اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری بیزی
• 2. مبانی احتمال و استنتاج آماری
• 3. معرفی نرم‌افزار Stan
• 4. نصب و پیکربندی Stan
• 5. زبان برنامه‌نویسی Stan
• 6. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
• 7. توزیع‌های پیشین و پسین
• 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 9. نکات شرعی در انتخاب توزیع پیشین
• 10. مفاهیم توزیع درست‌نما
• 11. روش‌های نمونه‌برداری در آمار بیزی
• 12. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
• 13. کاربرد MCMC در مسائل آماری
• 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 15. الگوریتم Gibbs Sampling
• 16. تفاوت‌های Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
• 17. معرفی الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
• 18. نکات عملی در اجرای MCMC
• 19. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 20. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
• 21. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
• 22. روش‌های عددی ارزیابی همگرایی
• 23. بررسی خودهمبستگی در زنجیره‌های MCMC
• 24. کاهش خودهمبستگی
• 25. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
• 26. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی بیزی
• 27. مدل‌های رگرسیون بیزی چندگانه
• 28. مدل‌های رگرسیون بیزی لجستیک
• 29. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
• 30. مدل‌های ARIMA بیزی
• 31. مدل‌های اتورگرسیون شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH) بیزی
• 32. کاربرد MCMC در مسائل اقتصاد سنجی بیزی
• 33. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 34. مدل‌های پانل دیتا بیزی
• 35. کاربرد MCMC در مسائل مالی بیزی
• 36. مدل‌سازی نوسانات بازار با MCMC
• 37. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
• 38. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی بیزی
• 39. مدل‌های فیلوژنتیک بیزی
• 40. مدل‌های توزیع گونه‌ها بیزی
• 41. کاربرد MCMC در مسائل پزشکی بیزی
• 42. مدل‌های کارآزمایی بالینی بیزی
• 43. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
• 44. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی بیزی
• 45. مدل‌سازی اطمینان‌پذیری با MCMC
• 46. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
• 47. کاربرد MCMC در مسائل علوم اجتماعی بیزی
• 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
• 49. مدل‌سازی پیمایشی بیزی
• 50. معرفی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 51. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
• 52. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
• 53. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
• 54. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
• 55. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته بیزی
• 56. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری
• 57. کِرنل‌های تخمین چگالی بیزی
• 58. مدل‌های مخلوط بیزی
• 59. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافی بیزی
• 60. شبکه‌های بیزی
• 61. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 62. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
• 63. طبقه‌بندی بیزی
• 64. خوشه‌بندی بیزی
• 65. کاربرد MCMC در مدل‌های پیش‌بینی بیزی
• 66. پیش‌بینی سری‌های زمانی با MCMC
• 67. پیش‌بینی در مدل‌های رگرسیون با MCMC
• 68. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 69. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
• 70. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
• 71. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
• 72. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
• 73. جستجوی فضای پارامتری با MCMC
• 74. روش‌های ارزیابی مدل بیزی
• 75. معیارهای اطلاعاتی بیزی (AIC، BIC)
• 76. اعتبار سنجی متقابل بیزی
• 77. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 78. ارائه نتایج به صورت علمی و محترمانه
• 79. نکات اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
• 80. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
• 81. حفظ حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
• 82. مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 83. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
• 84. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
• 85. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
• 86. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
• 87. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های مارکوف پنهان
• 88. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گرافی جهت‌دار
• 89. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
• 90. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی با محدودیت‌های شرعی
• 91. انتخاب مدل‌های آماری سازگار با چارچوب شرعی
• 92. تفسیر نتایج آماری با رویکرد اسلامی
• 93. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی با رویکرد اسلامی
• 94. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی با MCMC
• 95. مدل‌سازی توزیع درآمد با MCMC
• 96. کاربرد MCMC در مسائل اجتماعی با رویکرد اسلامی
• 97. تحلیل رفتارهای اجتماعی با MCMC
• 98. مدل‌سازی خانواده با MCMC
• 99. کاربرد MCMC در مسائل فرهنگی با رویکرد اسلامی
• 100. تحلیل گرایش‌های فرهنگی با MCMC