اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ORM: چگونه یک متخصص توسعه Backend شوید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM: چگونه یک متخصص توسعه Backend شوید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه Backend و مفاهیم کلیدی
• 2. آشنایی با معماری‌های نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 3. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQL
• 4. طراحی و بهینه‌سازی اسکیمای پایگاه داده
• 5. مفاهیم NoSQL و انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 6. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی Backend (مانند Python, Java, Node.js)
• 7. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های Backend (مانند Django, Spring, Express.js)
• 8. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در Backend
• 9. مبانی توسعه API و RESTful Services
• 10. طراحی و پیاده‌سازی Endpoints API
• 11. مدیریت احراز هویت و مجوز دسترسی (Authentication & Authorization)
• 12. امنیت در توسعه Backend و جلوگیری از حملات رایج
• 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و معماری میکروسرویس
• 14. ارتباط بین میکروسرویس‌ها (Message Queues, gRPC)
• 15. مفاهیم کانتینرسازی و Docker
• 16. آشنایی با Orchestration و Kubernetes
• 17. مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌های Backend
• 18. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
• 19. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای کد Backend
• 20. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 21. مفاهیم Cache و استراتژی‌های Caching
• 22. کار با سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
• 23. آشنایی با معماری Event-Driven
• 24. توسعه Backend برای برنامه‌های Real-time (WebSockets)
• 25. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در Backend
• 26. مفاهیم مدیریت وضعیت (State Management) در Backend
• 27. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Backend
• 28. کار با CDN و Content Delivery Networks
• 29. مقدمه‌ای بر Micro-frontends و ارتباط آن با Backend
• 30. توسعه Backend برای Mobile Applications
• 31. امنیت داده‌ها در پایگاه داده
• 32. مفاهیم رمزنگاری و پیاده‌سازی آن در Backend
• 33. مدیریت Secret و Credentials
• 34. اصول طراحی API Gateway
• 35. مقدمه‌ای بر GraphQL و مقایسه با REST
• 36. توسعه Backend با استفاده از GraphQL
• 37. کار با سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 38. استقرار برنامه‌های Backend بر روی سرویس‌های ابری
• 39. مدیریت منابع و هزینه‌ها در محیط ابری
• 40. آشنایی با Serverless Architecture
• 41. توسعه Backend با استفاده از Serverless Functions
• 42. مفاهیم Big Data و پردازش داده‌های حجیم
• 43. آشنایی با ابزارهای مرتبط با Big Data
• 44. مقدمه‌ای بر Machine Learning و کاربرد آن در Backend
• 45. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای Backend
• 46. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
• 47. مفاهیم Data Pipelines و ETL
• 48. ساخت داشبوردهای مدیریتی با داده‌های Backend
• 49. مدیریت نسخه‌های مختلف API
• 50. استراتژی‌های Rollback و Disaster Recovery
• 51. مقدمه‌ای بر Blockchain و کاربرد آن در Backend
• 52. توسعه Backend برای DApps
• 53. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 54. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های پیچیده
• 55. مفاهیم Data Mesh و معماری‌های جدید داده
• 56. توسعه Backend برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 57. امنیت در سیستم‌های IoT
• 58. مقدمه‌ای بر AI Ops و اتوماسیون در عملیات Backend
• 59. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 60. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات و بهینه‌سازی
• 61. مفاهیم Chaos Engineering و تست پایداری سیستم
• 62. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های High Availability
• 63. مفاهیم Load Balancing و استراتژی‌های آن
• 64. مدیریت ترافیک و Quotas در API
• 65. توسعه Backend با تمرکز بر قابلیت استفاده (Usability)
• 66. کار با ابزارهای تست عملکرد (Performance Testing)
• 67. مقدمه‌ای بر Security by Design
• 68. پیاده‌سازی OWASP Top 10 در Backend
• 69. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و Patching
• 70. اصول حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 71. مفاهیم GDPR و قوانین مرتبط با حریم خصوصی
• 72. توسعه Backend برای پلتفرم‌های آموزشی
• 73. کار با سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 74. مفاهیم Single Sign-On (SSO)
• 75. پیاده‌سازی OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 76. توسعه Backend برای بازی‌ها
• 77. مفاهیم Real-time Multiplayer Games
• 78. امنیت در بازی‌های آنلاین
• 79. مدیریت بازیکنان و داده‌های بازی
• 80. مقدمه‌ای بر WebAssembly و کاربرد آن
• 81. توسعه Backend با استفاده از WebAssembly
• 82. مفاهیم Micro-frontends برای تیم‌های Backend
• 83. استراتژی‌های ارتباط بین تیم‌ها در معماری میکروسرویس
• 84. مقدمه‌ای بر Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
• 85. پیاده‌سازی ابزارهای Observability
• 86. تحلیل Trace ها و Span ها
• 87. مفاهیم A/B Testing و تست‌های کاربردی
• 88. پیاده‌سازی سیستم‌های A/B Testing
• 89. اصول طراحی API برای مقیاس‌پذیری آینده
• 90. مفاهیم FinOps و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 91. مدیریت و مانیتورینگ پایگاه داده‌های NoSQL
• 92. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای NoSQL
• 93. توسعه Backend با رویکرد Domain-Driven Design (DDD)
• 94. مدل‌سازی دامنه در DDD
• 95. کار با Event Sourcing در DDD
• 96. مفاهیم CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 97. پیاده‌سازی CQRS
• 98. مقدمه‌ای بر Data Mesh و معماری‌های داده نوین
• 99. طراحی و پیاده‌سازی Data Mesh
• 100. مدیریت داده‌های حساس و PII