اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالاتی
• 2. مبانی احتمال و نظریه بیز
• 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• 4. مفاهیم اولیه مدل‌سازی بیزی
• 5. معرفی نرم‌افزار Stan و اکوسیستم آن
• 6. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای جانبی
• 7. آشنایی با زبان Stan (Stan Language)
• 8. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
• 9. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
• 10. انتخاب پیشین‌های مناسب در مدل‌های بیزی
• 11. ارزیابی و انتخاب مدل‌های بیزی
• 12. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 13. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
• 14. الگوریتم نمونه‌بردار هاملتونی (Hamiltonian Monte Carlo)
• 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
• 16. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 17. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
• 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
• 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
• 20. مدل‌سازی سری زمانی بیزی (ARIMA)
• 21. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
• 22. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 23. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
• 24. مدل‌سازی داده‌های دودویی و دسته‌ای
• 25. مدل‌سازی داده‌های باقی‌مانده (Survival Analysis)
• 26. مدل‌سازی فضایی بیزی
• 27. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
• 28. کاربرد Stan در مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
• 29. کاربرد Stan در مدل‌سازی علوم اجتماعی بیزی
• 30. کاربرد Stan در مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی
• 31. کاربرد Stan در مدل‌سازی علوم پزشکی بیزی
• 32. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 33. اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل
• 34. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data)
• 35. حساسیت‌سنجی به پیشین‌ها (Prior Sensitivity Analysis)
• 36. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای رگرسیون خطی
• 37. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای رگرسیون لجستیک
• 38. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای سری‌های زمانی
• 39. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 40. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای مدل‌های اثرات مختلط
• 41. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای داده‌های شمارشی
• 42. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای داده‌های دودویی و دسته‌ای
• 43. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای داده‌های باقی‌مانده
• 44. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای مدل‌های فضایی
• 45. مدل‌سازی بیزی پیشرفته برای شبکه‌های بیزی
• 46. کاربرد Stan در مدل‌سازی مالی بیزی
• 47. کاربرد Stan در مدل‌سازی محیط زیست بیزی
• 48. کاربرد Stan در مدل‌سازی علوم داده بیزی
• 49. کاربرد Stan در مدل‌سازی یادگیری ماشین بیزی
• 50. تکنیک‌های نمونه‌برداری جایگزین در Stan
• 51. مدل‌سازی پیشرفته با استفاده از ابزارهای R و Python
• 52. یکپارچه‌سازی Stan با کتابخانه‌های دیگر
• 53. مدیریت خروجی‌های بزرگ در Stan
• 54. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
• 55. کاربرد Stan در استنتاج علی (Causal Inference)
• 56. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
• 57. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرتکرار (Repeated Measures)
• 58. استنتاج بیزی در مورد پارامترهای مدل
• 59. استنتاج بیزی در مورد پیش‌بینی
• 60. استنتاج بیزی در مورد مقایسه مدل‌ها
• 61. استنتاج بیزی در مورد طراحی آزمایش
• 62. استنتاج بیزی در مورد استنتاج پارامتری
• 63. استنتاج بیزی در مورد استنتاج ناپارامتری
• 64. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ساختار یافته
• 65. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بدون ساختار
• 66. پردازش زبان طبیعی در مدل‌سازی بیزی
• 67. بینایی ماشین در مدل‌سازی بیزی
• 68. مدل‌سازی بیزی و یادگیری عمیق
• 69. به‌کارگیری Stan در پروژه‌های تحقیقاتی واقعی
• 70. نمونه‌های عملی از مدل‌سازی بیزی با Stan
• 71. مدل‌سازی بیزی برای کشف الگو در داده‌ها
• 72. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری بهینه
• 73. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی ریسک
• 74. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی رفتار
• 75. مدل‌سازی بیزی برای شبیه‌سازی سیستم‌ها
• 76. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی فرآیندها
• 77. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 78. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های سلامت
• 79. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های اقتصادی
• 80. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های مهندسی
• 81. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های کشاورزی
• 82. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های آموزشی
• 83. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های حقوقی
• 84. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های بازاریابی
• 85. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های ورزشی
• 86. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های فرهنگی
• 87. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 88. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در استنتاج بیزی
• 89. کاربرد ابزارهای تحلیل بیزی در پژوهش‌های معتبر
• 90. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج بیزی
• 91. نکات کلیدی در موفقیت مدل‌سازی بیزی با Stan
• 92. راهنمای عیب‌یابی رایج در Stan
• 93. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
• 94. کاربرد Stan در مدل‌سازی‌های پیچیده و سفارشی
• 95. اهمیت اعتبارسنجی و تفسیر نتایج در Stan
• 96. آینده استنتاج بیزی و نقش Stan