اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی هرس و بهبود کارایی مدلهای زبانی در پردازش موازی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هرس و بهبود کارایی مدلهای زبانی در پردازش موازی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی و پردازش موازی
- 2. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
- 3. ساختارهای داده در مدلهای زبانی
- 4. اصول معماری شبکههای عصبی بازگشتی
- 5. شبکههای عصبی کانولوشنی در NLP
- 6. مدلهای ترانسفورمر و معماری توجه
- 7. مکانیزم توجه در مدلهای زبانی
- 8. آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 10. روشهای پیشآموزش مدلهای زبانی
- 11. یادگیری انتقالی در NLP
- 12. انواع دادههای متنی برای آموزش
- 13. پیشپردازش متن و پاکسازی دادهها
- 14. توکنایزرها و روشهای توکنایز کردن
- 15. گنجاندن کلمات (Word Embeddings)
- 16. فرهنگ لغت و فضاهای برداری
- 17. مدلهای گنجاندن کلمات مبتنی بر فرکانس
- 18. مدلهای گنجاندن کلمات مبتنی بر شبکه عصبی
- 19. یادگیری گنجاندن کلمات از دادهها
- 20. ارزیابی کیفیت گنجاندن کلمات
- 21. مدلهای زبانی آماری
- 22. مدلهای زبانی عصبی
- 23. مدلهای زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
- 24. معماریهای پیشرفته ترانسفورمر
- 25. مدلهای زبانی مولد
- 26. مدلهای زبانی شرطی
- 27. مدلهای زبانی غیرشرطی
- 28. آموزش مدلهای زبانی با حجم داده بالا
- 29. تکنیکهای کاهش حافظه در آموزش LLMs
- 30. بهینهسازی سرعت آموزش مدلهای زبانی
- 31. پردازش موازی در آموزش مدلهای زبانی
- 32. موازیسازی داده (Data Parallelism)
- 33. موازیسازی مدل (Model Parallelism)
- 34. موازیسازی تاندم (Pipeline Parallelism)
- 35. موازیسازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
- 36. زیرساختهای سختافزاری برای پردازش موازی
- 37. پردازندههای گرافیکی (GPUs) و شتابدهندهها
- 38. شبکههای ارتباطی پرسرعت
- 39. فریمورکهای پردازش موازی (TensorFlow, PyTorch)
- 40. کتابخانههای موازیسازی تخصصی
- 41. مدیریت منابع در خوشههای پردازشی
- 42. زمانبندی وظایف در پردازش موازی
- 43. مانیتورینگ و دیباگینگ در محیطهای موازی
- 44. چالشهای ارتباطی در پردازش موازی
- 45. توازن بار در موازیسازی داده
- 46. توازن بار در موازیسازی مدل
- 47. بهینهسازی ارتباطات بین پردازندهها
- 48. استفاده از حافظه مشترک و حافظه توزیعشده
- 49. تکنیکهای کاهش سربار ارتباطی
- 50. مدلسازی موازی برای وظایف خاص NLP
- 51. طبقهبندی متن در محیط موازی
- 52. تشخیص موجودیت نامدار (NER) با پردازش موازی
- 53. ترجمه ماشینی عصبی با رویکرد موازی
- 54. خلاصهسازی متن با استفاده از مدلهای موازی
- 55. تولید متن با مدلهای موازی
- 56. پاسخ به پرسش با مدلهای موازی
- 57. مدلهای زبانی برای تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
- 58. مدلهای زبانی برای پردازش گفتار در محیط موازی
- 59. مدلهای زبانی برای جستجوی اطلاعات پیشرفته
- 60. مدلهای زبانی برای سیستمهای توصیهگر
- 61. مدلهای زبانی برای پردازش اسناد حجیم
- 62. بهبود کارایی مدلهای زبانی از طریق موازیسازی
- 63. روشهای کوانتیزاسیون مدلهای زبانی
- 64. هرس (Pruning) مدلهای زبانی
- 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 66. بهینهسازی معماری مدلهای زبانی
- 67. استفاده از معماریهای سبکتر
- 68. تکنیکهای کاهش تعداد پارامترها
- 69. بهبود کارایی مدلهای زبانی در زمان استنتاج
- 70. کاهش تأخیر (Latency) در پاسخدهی مدل
- 71. افزایش توان عملیاتی (Throughput) مدل
- 72. استفاده از سختافزارهای بهینه برای استنتاج
- 73. مدلهای زبانی برای کاربردهای علمی و مهندسی
- 74. مدلهای زبانی در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت موازین)
- 75. مدلهای زبانی در حوزه حقوق و قوانین (با رعایت موازین)
- 76. مدلهای زبانی در حوزه آموزش و پرورش (با رعایت موازین)
- 77. مدلهای زبانی برای تحلیل دادههای کلان اقتصادی (با رعایت موازین)
- 78. مدلهای زبانی برای پردازش زبان فارسی
- 79. چالشهای پردازش زبان فارسی در مدلهای زبانی
- 80. روشهای بهبود مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 81. کاربرد مدلهای زبانی در هوش تجاری
- 82. توسعه مدلهای زبانی با رویکرد اخلاقی
- 83. مسئولیتپذیری در توسعه مدلهای زبانی
- 84. ارزیابی سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 85. روشهای کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 86. امنیت مدلهای زبانی در برابر حملات
- 87. حریم خصوصی در استفاده از مدلهای زبانی
- 88. آینده مدلهای زبانی و پردازش موازی
- 89. روندهای نوظهور در مدلهای زبانی
- 90. نقش هوش مصنوعی در تحول پردازش موازی
- 91. تکنیکهای پیشرفته در هرس مدلهای زبانی
- 92. استراتژیهای بهبود کارایی مدلهای زبانی
- 93. مدلهای زبانی برای یادگیری تقویتی
- 94. کاربرد مدلهای زبانی در رباتیک
- 95. مدلهای زبانی و تعامل انسان و ماشین
- 96. روشهای ارزیابی جامع مدلهای زبانی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.