اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر معماری ترنسفورمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار و عملکرد لایه‌های ترنسفورمر
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمر
• 5. کدگذاری و رمزگشایی در مدل‌های ترنسفورمر
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 7. استخراج ویژگی و نمایش متنی
• 8. مجموعه‌داده‌های متنی و قواعد استفاده از آن‌ها
• 9. آموزش مدل‌های زبانی: مفاهیم پایه
• 10. انواع روش‌های آموزش مدل‌های زبانی
• 11. تابع هزینه و بهینه‌سازی در مدل‌های زبانی
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 13. معیارهای سنجش دقت و کارایی مدل‌ها
• 14. مشکلات رایج در آموزش مدل‌های زبانی
• 15. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
• 16. روش‌های مقابله با بیش‌برازش
• 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 18. معرفی معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
• 20. مدل‌های مولد زبانی (مانند GPT)
• 21. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه‌های مختلف
• 22. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 23. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
• 24. تولید متن خلاقانه
• 25. پاسخ به سوال با مدل‌های زبانی
• 26. تحلیل احساسات متنی
• 27. مدیریت ریسک‌های امنیتی در فناوری اطلاعات
• 28. مفاهیم اولیه امنیت اطلاعات
• 29. طبقه‌بندی تهدیدات امنیتی
• 30. مدیریت ریسک: چارچوب و فرآیند
• 31. شناسایی ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
• 32. ارزیابی ریسک‌های امنیتی
• 33. کاهش ریسک‌های امنیتی
• 34. پایش و بازبینی ریسک‌ها
• 35. ریسک‌های مرتبط با داده‌های آموزشی
• 36. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 37. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
• 38. انطباق با قوانین داخلی در حوزه داده
• 39. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 40. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 41. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 42. تولید محتوای ناخواسته و مضر
• 43. تشخیص و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 44. ریسک‌های مرتبط با حملات سایبری
• 45. حملات تزریق (Injection Attacks) به مدل‌های زبانی
• 46. حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS)
• 47. حملات دستکاری خروجی (Output Manipulation)
• 48. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
• 49. حملات نفوذ به داده‌های حساس
• 50. روش‌های دفاع در برابر حملات سایبری
• 51. امن‌سازی فرآیند آموزش مدل‌ها
• 52. امن‌سازی زیرساخت‌های استقرار مدل‌ها
• 53. رمزنگاری در حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
• 54. کنترل دسترسی و احراز هویت
• 55. مدیریت لاگ‌ها و پایش امنیتی
• 56. استفاده از تکنیک‌های تشخیص نفوذ
• 57. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 58. اصول مهندسی نرم‌افزار امن
• 59. توسعه امن مدل‌های زبانی
• 60. تست نفوذ بر روی مدل‌های زبانی
• 61. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 62. طراحی امن مدل‌های زبانی
• 63. معماری‌های امن برای مدل‌های زبانی
• 64. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های حساس
• 65. امنیت در سیستم‌های تشخیص گفتار
• 66. امنیت در سیستم‌های تشخیص تصویر
• 67. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
• 68. امنیت در سیستم‌های پردازش تراکنش
• 69. ملاحظات امنیتی در استقرار ابری
• 70. امنیت در پردازش ابری برای مدل‌های زبانی
• 71. مدیریت ریسک در محیط‌های چند ابری
• 72. استانداردهای امنیتی در حوزه ابری
• 73. چارچوب‌های مدیریت ریسک سازمانی
• 74. پیاده‌سازی چارچوب‌های مدیریت ریسک
• 75. اندازه‌گیری اثربخشی اقدامات امنیتی
• 76. گزارش‌دهی ریسک و امنیت
• 77. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی به کاربران
• 78. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
• 79. مدیریت حوادث امنیتی
• 80. پاسخ به حوادث امنیتی
• 81. بازیابی از حوادث و تداوم کسب‌وکار
• 82. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
• 83. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه (DRP)
• 84. بازنگری و به‌روزرسانی برنامه‌های امنیتی
• 85. قوانین و مقررات مربوط به امنیت سایبری در ایران
• 86. آیین‌نامه‌های حفاظت از داده‌ها در ایران
• 87. مسئولیت حقوقی در قبال حوادث امنیتی
• 88. نقش نهادهای نظارتی در امنیت سایبری
• 89. مدیریت ریسک در چارچوب قوانین ملی
• 90. ملاحظات شرعی در امنیت اطلاعات
• 91. اصول اخلاقی در پژوهش و توسعه مدل‌های زبانی
• 92. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
• 93. تعهد به حفظ امنیت و محرمانگی اطلاعات
• 94. ملاحظات آینده در امنیت مدل‌های زبانی
• 95. هوش مصنوعی مسئول و ایمن
• 96. امنیت در مدل‌های زبانی نسل آینده
• 97. چالش‌های نوظهور در امنیت مدل‌های زبانی
• 98. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت سایبری