اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد چندوجهی با استفاده از GANها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد چندوجهی با استفاده از GANها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
• 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 6. نحوه عملکرد مدل‌های زبانی
• 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 8. بردارسازی متن (Word Embeddings)
• 9. کلمات کلیدی و تحلیل موضوعی
• 10. مبانی تولید متن با مدل‌های زبانی
• 11. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 12. مقدمه‌ای بر GANها
• 13. معماری‌های GAN برای تولید متن
• 14. تابع هزینه در GANها
• 15. بهینه‌سازی GANها
• 16. چالش‌های آموزش GANها
• 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 18. مفهوم تنظیم دقیق
• 19. مراحل تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 20. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 21. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های سفارشی
• 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
• 24. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (LoRA)
• 25. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Engineering
• 26. تنظیم دقیق برای تولید لحن‌های مولد
• 27. خلق لحن‌های مولد چندوجهی
• 28. مفهوم چندوجهی بودن در تولید متن
• 29. انواع لحن‌های مولد
• 30. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌ها
• 31. تولید لحن‌های رسمی و اداری
• 32. تولید لحن‌های علمی و پژوهشی
• 33. تولید لحن‌های داستانی و خلاقانه
• 34. تولید لحن‌های خبری و تحلیلی
• 35. تنظیم لحن بر اساس مخاطب
• 36. تنظیم لحن بر اساس هدف
• 37. ارزیابی کیفیت لحن‌های تولید شده
• 38. معیارهای ارزیابی کمی تولید متن
• 39. معیارهای ارزیابی کیفی تولید متن
• 40. روش‌های خودکار ارزیابی تولید متن
• 41. ارزیابی انسانی تولید متن
• 42. مقایسه لحن‌های مولد مختلف
• 43. کاربرد تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 44. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
• 45. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 46. کاربرد در خلاصه‌سازی متون
• 47. کاربرد در ترجمه ماشینی
• 48. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 49. کاربرد در تحلیل احساسات
• 50. کاربرد در تولید کد
• 51. کاربرد در ایجاد داستان و سناریو
• 52. کاربرد در بهبود رابط‌های کاربری
• 53. کاربرد در شخصی‌سازی محتوا
• 54. کاربرد در تحلیل داده‌های متنی
• 55. کاربرد در تولید پادکست و صدا
• 56. کاربرد در تولید فیلم‌نامه
• 57. کاربرد در بازی‌های رایانه‌ای
• 58. کاربرد در تحقیقات علمی
• 59. کاربرد در حوزه حقوق و قوانین
• 60. کاربرد در حوزه پزشکی و سلامت
• 61. کاربرد در حوزه اقتصاد و مالی
• 62. کاربرد در حوزه گردشگری
• 63. کاربرد در حوزه فرهنگی و هنری
• 64. کاربرد در حوزه ارتباطات
• 65. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
• 66. کاربرد در حوزه کشاورزی
• 67. کاربرد در حوزه انرژی
• 68. کاربرد در حوزه محیط زیست
• 69. کاربرد در حوزه آموزش عالی
• 70. کاربرد در حوزه پژوهش و فناوری
• 71. کاربرد در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی
• 72. کاربرد در حوزه خدمات عمومی
• 73. کاربرد در حوزه توسعه نرم‌افزار
• 74. کاربرد در حوزه امنیت سایبری
• 75. کاربرد در حوزه شبکه‌های اجتماعی
• 76. کاربرد در حوزه اطلاع‌رسانی عمومی
• 77. کاربرد در حوزه ترویج فرهنگ اسلامی
• 78. کاربرد در حوزه مباحث اخلاقی و تربیتی
• 79. کاربرد در حوزه خانواده و سبک زندگی ایرانی-اسلامی
• 80. کاربرد در حوزه تاریخ و تمدن اسلامی
• 81. کاربرد در حوزه فقه و احکام شرعی (با رویکرد علمی)
• 82. کاربرد در حوزه اقتصاد مقاومتی و بانکداری اسلامی
• 83. کاربرد در حوزه هنر و معماری اسلامی
• 84. کاربرد در حوزه سلامت و طب سنتی ایرانی (با رویکرد علمی)
• 85. کاربرد در حوزه رسانه و تبلیغات اسلامی
• 86. کاربرد در حوزه مطالعات اجتماعی و فرهنگی ایران
• 87. کاربرد در حوزه سیاست‌گذاری فرهنگی
• 88. کاربرد در حوزه پدافند غیرعامل
• 89. کاربرد در حوزه هوش مصنوعی و آینده آن
• 90. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 91. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 92. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 93. پیش‌بینی آینده تنظیم دقیق و GANها
• 94. نوآوری‌های آینده در تولید لحن مولد
• 95. توسعه مدل‌های زبانی اخلاقی