اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت سیستم های CRM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت سیستم های CRM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اصول مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 2. مبانی راه‌اندازی سیستم‌های CRM
• 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 4. مزایای استفاده از GCP برای CRM
• 5. انتخاب سرویس‌های مناسب GCP برای CRM
• 6. مفاهیم پایگاه داده در GCP
• 7. Google Cloud SQL: راه‌اندازی و پیکربندی
• 8. مدیریت امنیتی در Cloud SQL
• 9. بهینه‌سازی عملکرد Cloud SQL
• 10. Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌های CRM
• 11. مدیریت دسترسی و مجوزها در Cloud Storage
• 12. سرویس‌های تحلیل داده در GCP
• 13. Google BigQuery برای تحلیل داده‌های CRM
• 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
• 15. استفاده از AI Platform برای پیش‌بینی در CRM
• 16. امنیت در GCP: بهترین شیوه‌ها
• 17. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 18. شبکه‌بندی در GCP برای CRM
• 19. Virtual Private Cloud (VPC)
• 20. Firewall Rules در GCP
• 21. Load Balancing برای دسترسی به CRM
• 22. Kubernetes Engine (GKE) برای استقرار CRM
• 23. کانتینرسازی برنامه‌های CRM
• 24. مدیریت داکر در GCP
• 25. استقرار برنامه‌های CRM با GKE
• 26. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GCP
• 27. Cloud Monitoring برای پایش CRM
• 28. Cloud Logging برای ثبت وقایع CRM
• 29. ابزارهای خودکارسازی در GCP
• 30. Cloud Deployment Manager
• 31. Cloud Build برای CI/CD
• 32. مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در GCP
• 34. مفاهیم DevOps و ارتباط آن با CRM
• 35. پیاده‌سازی DevOps در GCP
• 36. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
• 37. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای CRM
• 38. استفاده از Serverless Computing در GCP
• 39. Cloud Functions برای وظایف CRM
• 40. Cloud Run برای اجرای برنامه‌های کانتینری
• 41. یکپارچه‌سازی CRM با سایر سرویس‌ها
• 42. استفاده از Cloud Pub/Sub برای ارتباطات ناهمگام
• 43. API Management در GCP
• 44. طراحی API برای CRM
• 45. امنیت API
• 46. مفاهیم ابری و مدل‌های خدمات (IaaS, PaaS, SaaS)
• 47. مقایسه سرویس‌های CRM ابری
• 48. انتخاب پلتفرم CRM مناسب
• 49. اهمیت داده‌ها در CRM
• 50. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 51. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 52. مفاهیم اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار (BPM)
• 53. استفاده از ابزارهای BPM در GCP
• 54. طراحی فلوچارت‌های BPM
• 55. مدیریت و تحلیل کمپین‌های بازاریابی
• 56. یکپارچه‌سازی CRM با ابزارهای بازاریابی
• 57. تحلیل رفتار مشتری
• 58. شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 59. مدیریت خدمات مشتری
• 60. پشتیبانی فنی و کانال‌های ارتباطی
• 61. مدیریت شکایات مشتریان
• 62. مفاهیم هوش تجاری (BI)
• 63. کاربرد BI در CRM
• 64. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 65. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در CRM
• 66. اندازه‌گیری موفقیت CRM
• 67. گزارش‌گیری پیشرفته در GCP
• 68. استفاده از Looker Studio (Data Studio)
• 69. طراحی گزارش‌های سفارشی
• 70. مدیریت ارتباط با فروشندگان
• 71. پشتیبانی از تیم فروش
• 72. مدیریت فرصت‌های فروش
• 73. پیش‌بینی فروش
• 74. مدیریت ارتباط با شرکا
• 75. مفاهیم امنیت اطلاعات در سطح سازمانی
• 76. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 77. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 78. ممیزی امنیتی در GCP
• 79. مستندسازی سیستم CRM
• 80. راهنمای کاربران CRM
• 81. آموزش تیم‌ها برای استفاده از CRM
• 82. ارزیابی و بهبود مستمر سیستم CRM
• 83. آینده CRM و روندهای نوظهور
• 84. استفاده از هوش مصنوعی در CRM
• 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی CRM
• 86. پردازش زبان طبیعی (NLP) در CRM
• 87. رابط‌های کاربری هوشمند (Chatbots)
• 88. مدیریت پروژه‌های CRM
• 89. برنامه‌ریزی استقرار CRM
• 90. مدیریت ریسک در پروژه‌های CRM
• 91. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) برای CRM
• 92. تطبیق CRM با الزامات قانونی (حفظ حریم خصوصی)
• 93. اصول حاکمیت داده‌ها
• 94. مدیریت داده‌های حساس
• 95. دیجیتال مارکتینگ و CRM
• 96. تحلیل نتایج کمپین‌ها
• 97. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
• 98. مدیریت ارتباطات با مشتریان در کانال‌های مختلف
• 99. تلفن، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی
• 100. اهمیت داده‌های مشتری برای تصمیم‌گیری استراتژیک