اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 6. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. توجه خودی (Self-Attention)
  • 9. معماری انکودر-دیکودر
  • 10. ترنسفورمرهای اولیه و پیشگامان
  • 11. ساختار انکودر در ترنسفورمر
  • 12. لایه‌های انکودر: لایه توجه و لایه تغذیه پیشرو
  • 13. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
  • 14. لایه‌های دیکودر: توجه خودی، توجه انکودر-دیکودر و لایه تغذیه پیشرو
  • 15. پایان‌بندی (Positional Encoding)
  • 16. ورودی‌های ترنسفورمر: توکن‌سازی و جاسازی (Embeddings)
  • 17. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمر
  • 18. تابع سافت‌مکس (Softmax)
  • 19. بهینه‌سازها در ترنسفورمر (Adam, SGD)
  • 20. تابع هزینه (Loss Function)
  • 21. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 22. بک‌پراپگیشن در ترنسفورمرها
  • 23. روش‌های تنظیم (Regularization) در ترنسفورمرها
  • 24. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. BERT: معماری و اصول
  • 27. آموزش پیش‌فرض BERT (Masked Language Model)
  • 28. آموزش پیش‌فرض BERT (Next Sentence Prediction)
  • 29. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
  • 30. Fine-tuning BERT برای وظایف خاص
  • 31. GPT: معماری و اصول
  • 32. آموزش پیش‌فرض GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 33. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 34. GPT-2 و قابلیت‌های آن
  • 35. GPT-3 و مقیاس‌پذیری آن
  • 36. تفاوت‌های کلیدی بین BERT و GPT
  • 37. مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 38. معماری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 39. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 40. مدل‌های ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 41. معماری ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 42. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 43. مدل‌های ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 44. معماری ترنسفورمر برای پاسخ به پرسش
  • 45. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
  • 47. معماری ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 48. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 49. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با ترنسفورمرها
  • 50. تحلیل احساسات با استفاده از ترنسفورمرها
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر در تولید کد
  • 52. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
  • 53. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
  • 54. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Vision Transformers)
  • 55. معماری Vision Transformer (ViT)
  • 56. کاربردهای ViT در طبقه‌بندی تصویر
  • 57. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 58. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 59. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها
  • 61. روش‌های کاهش حجم مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 63. کوچک‌سازی مدل (Model Quantization)
  • 64. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 65. استفاده از ترنسفورمرها در داده‌های سری زمانی
  • 66. ترنسفورمرها در کشف دانش
  • 67. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
  • 69. ترنسفورمرها در علوم داده‌های بزرگ
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 71. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. آینده ترنسفورمرها و روندهای تحقیقاتی
  • 75. معماری‌های نوین مبتنی بر ترنسفورمر
  • 76. ترنسفورمرهای کارآمدتر
  • 77. بهبود مکانیزم توجه
  • 78. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان‌های کم‌منبع
  • 79. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمرها
  • 80. ترنسفورمرها در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 81. توسعه ابزارها و کتابخانه‌ها برای ترنسفورمرها
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 83. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای ترنسفورمرها
  • 84. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه سلامت
  • 85. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه آموزش
  • 86. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه حقوق
  • 87. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه اقتصاد
  • 88. مطالعه موردی: کاربرد ترنسفورمر در حوزه پژوهش علمی
  • 89. مدل‌های ترنسفورمر و تحلیل داده‌های متنی فارسی
  • 90. چالش‌ها و راهکارها در پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 91. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر بر روی داده‌های بومی
  • 92. توسعه مدل‌های ترنسفورمر اختصاصی برای زبان فارسی
  • 93. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در صنایع ایران
  • 94. مبانی فقهی و شرعی در کاربرد فناوری‌های نوین
  • 95. انطباق فناوری‌های زبانی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 96. چارچوب‌های شرعی در تولید و انتشار محتوای دیجیتال
  • 97. راهنمای استفاده از ترنسفورمرها در چارچوب ارزش‌های اسلامی
  • 98. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و ترنسفورمرها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Transformer پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه عصبی کاربرد هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.