اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع مهندسی پرامپت: تسلط بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی پرامپت: تسلط بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. مفهوم مهندسی پرامپت
  • 6. اهمیت مهندسی پرامپت در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 7. اصول اولیه طراحی پرامپت
  • 8. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل‌محور، مثال‌محور
  • 9. پرامپت‌های صفر-شات، یک-شات و چند-شات
  • 10. تکنیک‌های ساده‌سازی پرامپت
  • 11. شفافیت و وضوح در دستورالعمل‌های پرامپت
  • 12. اهمیت جزئیات در پرامپت‌نویسی
  • 13. نقش زمینه (Context) در پرامپت
  • 14. مدیریت طول پرامپت و محدودیت‌های توکن
  • 15. کاربرد پرامپت در خلاصه‌سازی متن
  • 16. طراحی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 17. پرامپت‌نویسی برای ترجمه ماشینی
  • 18. استفاده از پرامپت برای پاسخگویی به سوالات
  • 19. مهندسی پرامپت برای طبقه‌بندی متن
  • 20. پرامپت‌نویسی برای استخراج اطلاعات
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 22. زنجیره تفکر (Chain-of-Thought Prompting)
  • 23. پرسش و پاسخ با استدلال (Reasoning-based QA)
  • 24. تکنیک‌های تولید مثال‌های متنوع
  • 25. پرامپت‌نویسی برای وظایف پیچیده
  • 26. مدیریت ابهام در پرامپت‌ها
  • 27. تکنیک‌های رفع ابهام و هدایت مدل
  • 28. تنظیم خروجی مدل با پارامترهای پرامپت
  • 29. نقش دما (Temperature) در تولید متن
  • 30. نقش Top-p و Top-k در انتخاب واژگان
  • 31. تنظیم تکرار و جریمه‌ها (Repetition Penalty)
  • 32. کاربرد پرامپت در تحلیل احساسات
  • 33. مهندسی پرامپت برای تشخیص موضوع
  • 34. استفاده از پرامپت برای تولید کد
  • 35. پرامپت‌نویسی برای اشکال‌زدایی کد
  • 36. طراحی پرامپت برای سناریوهای کسب‌وکار
  • 37. کاربرد پرامپت در پشتیبانی مشتری
  • 38. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
  • 39. استفاده از پرامپت در تحقیقات علمی
  • 40. مهندسی پرامپت برای مسائل اخلاقی هوش مصنوعی
  • 41. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 42. متریک‌های ارزیابی پرامپت‌ها
  • 43. تکنیک‌های تست و اعتبارسنجی پرامپت
  • 44. بهینه‌سازی پرامپت‌ها بر اساس بازخورد
  • 45. مدیریت نسخه‌های پرامپت
  • 46. ابزارها و فریم‌ورک‌های مهندسی پرامپت
  • 47. نرم‌افزارهای کمکی برای پرامپت‌نویسی
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته تولید متن
  • 49. تکنیک‌های بازنویسی و اصلاح متن
  • 50. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی مکالمات
  • 51. استفاده از پرامپت برای تولید دیالوگ
  • 52. مهندسی پرامپت در بازی‌سازی
  • 53. کاربرد پرامپت در واقعیت افزوده
  • 54. طراحی پرامپت برای دستیارهای صوتی
  • 55. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 56. استفاده از پرامپت در بازاریابی محتوا
  • 57. مهندسی پرامپت برای شخصی‌سازی تجربه کاربر
  • 58. کاربرد پرامپت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. پرامپت‌نویسی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 60. استفاده از پرامپت در هوش تجاری
  • 61. مهندسی پرامپت برای خودکارسازی فرآیندها
  • 62. پرامپت‌نویسی برای تولید گزارش‌های خودکار
  • 63. کاربرد پرامپت در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 64. استفاده از پرامپت در تولید محتوای سئو
  • 65. مهندسی پرامپت برای مسائل حقوقی و قضایی
  • 66. پرامپت‌نویسی برای تدوین اسناد قانونی
  • 67. کاربرد پرامپت در پزشکی و سلامت
  • 68. استفاده از پرامپت برای تشخیص بیماری‌ها
  • 69. مهندسی پرامپت در آموزش و پرورش
  • 70. پرامپت‌نویسی برای تولید آزمون‌های هوشمند
  • 71. کاربرد پرامپت در علوم اجتماعی
  • 72. استفاده از پرامپت برای تحلیل افکار عمومی
  • 73. مهندسی پرامپت برای مسائل زیست‌محیطی
  • 74. پرامپت‌نویسی برای اطلاع‌رسانی و آگاهی‌بخشی
  • 75. کاربرد پرامپت در مدیریت بحران
  • 76. استفاده از پرامپت در پیش‌بینی حوادث
  • 77. مهندسی پرامپت برای مسائل فرهنگی و هنری
  • 78. پرامپت‌نویسی برای تحلیل آثار هنری
  • 79. کاربرد پرامپت در تاریخ‌نگاری
  • 80. استفاده از پرامپت برای بازسازی رویدادهای تاریخی
  • 81. مهندسی پرامپت برای آینده شغلی
  • 82. پرامپت‌نویسی برای توسعه فردی
  • 83. کاربرد پرامپت در ایجاد کسب‌وکارهای نوآورانه
  • 84. استفاده از پرامپت در مدیریت پروژه
  • 85. مهندسی پرامپت برای حل مسائل پیچیده
  • 86. پرامپت‌نویسی برای خلق راه‌حل‌های خلاقانه
  • 87. کاربرد پرامپت در توسعه پایدار
  • 88. استفاده از پرامپت برای دستیابی به اهداف جهانی
  • 89. مهندسی پرامپت در تعامل انسان و ماشین
  • 90. پرامپت‌نویسی برای افزایش بهره‌وری
  • 91. کاربرد پرامپت در تسهیل دسترسی به اطلاعات
  • 92. استفاده از پرامپت در توانمندسازی افراد
  • 93. مهندسی پرامپت برای آینده هوش مصنوعی
  • 94. پرامپت‌نویسی برای نوآوری در مدل‌های زبانی
  • 95. کاربرد پرامپت در پیشرفت علم و فناوری
  • 96. استفاده از پرامپت برای حل چالش‌های بشری
  • 97. مهندسی پرامپت و مسئولیت‌پذیری
  • 98. پرامپت‌نویسی برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 99. کاربرد پرامپت در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 100. استفاده از پرامپت برای تقویت هویت ملی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM Prompt Engineering پرامپت نویسی پردازش زبان طبیعی مدل های زبان بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.