اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با ابزارهای کمکی کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با ابزارهای کمکی کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
• 3. کاربرد هوش مصنوعی در کدنویسی
• 4. معرفی ابزارهای کمکی کدنویسی
• 5. آشنایی با GitHub Copilot
• 6. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot
• 7. پیکربندی اولیه Copilot
• 8. اولین تجربه‌ها با Copilot
• 9. تکمیل خودکار کد با Copilot
• 10. پیشنهادات کد در لحظه
• 11. درک پیشنهادهای Copilot
• 12. پذیرش و رد پیشنهادها
• 13. تنظیم ترجیحات Copilot
• 14. استفاده از Copilot در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 15. Copilot برای Python
• 16. Copilot برای JavaScript
• 17. CopCopilot برای Java
• 18. Copilot برای C#
• 19. Copilot برای C++
• 20. Copilot برای Go
• 21. Copilot برای PHP
• 22. Copilot برای Ruby
• 23. Copilot برای Swift
• 24. Copilot برای Kotlin
• 25. Copilot برای TypeScript
• 26. Copilot برای HTML/CSS
• 27. Copilot برای SQL
• 28. Copilot در محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 29. Copilot در VS Code
• 30. Copilot در JetBrains IDEs
• 31. Copilot در Visual Studio
• 32. Copilot در Neovim
• 33. تولید توابع و کلاس‌ها با Copilot
• 34. نوشتن تست‌های واحد با Copilot
• 35. مستندسازی کد با Copilot
• 36. بازنویسی کد با Copilot
• 37. یافتن خطاها با Copilot
• 38. رفع اشکال با کمک Copilot
• 39. بهینه‌سازی کد با Copilot
• 40. یادگیری الگوهای طراحی با Copilot
• 41. استفاده از Copilot برای یادگیری زبان‌های جدید
• 42. Copilot در پروژه‌های متن‌باز
• 43. ملاحظات اخلاقی در استفاده از Copilot
• 44. حریم خصوصی و داده‌ها در Copilot
• 45. مالکیت معنوی کد تولید شده
• 46. تأثیر Copilot بر مهارت برنامه‌نویسان
• 47. توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی با Copilot
• 48. مدیریت کد تولید شده توسط Copilot
• 49. روش‌های مؤثر استفاده از Copilot
• 50. نکات پیشرفته برای Copilot
• 51. تکنیک‌های Prompt Engineering برای Copilot
• 52. فهمیدن محدودیت‌های Copilot
• 53. ارزیابی کیفیت کد Copilot
• 54. ترکیب Copilot با سایر ابزارها
• 55. آینده هوش مصنوعی در کدنویسی
• 56. ابزارهای کمکی کدنویسی دیگر
• 57. معرفی Tabnine
• 58. معرفی Amazon CodeWhisperer
• 59. معرفی Codeium
• 60. مقایسه ابزارهای کمکی کدنویسی
• 61. انتخاب ابزار مناسب
• 62. استفاده از Copilot برای پروژه‌های کوچک
• 63. استفاده از Copilot برای پروژه‌های بزرگ
• 64. کاربرد Copilot در تیم‌های توسعه
• 65. همکاری با Copilot در تیم
• 66. مدیریت دانش در تیم با Copilot
• 67. آموزش برنامه‌نویسان تازه‌کار با Copilot
• 68. افزایش بهره‌وری با Copilot
• 69. کاهش زمان توسعه با Copilot
• 70. تمرکز بر منطق برنامه با Copilot
• 71. کاهش کارهای تکراری
• 72. تولید کدهای استاندارد
• 73. پیروی از اصول کدنویسی تمیز
• 74. کشف راه‌حل‌های جدید
• 75. یادگیری بهترین شیوه‌ها
• 76. کاربردهای Copilot در انواع پروژه‌ها
• 77. وب اپلیکیشن‌ها
• 78. موبایل اپلیکیشن‌ها
• 79. دسکتاپ اپلیکیشن‌ها
• 80. سیستم‌های نهفته
• 81. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 82. تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 83. بلاکچین و رمزارزها (با رعایت مقررات)
• 84. امنیت سایبری (با رعایت مقررات)
• 85. توسعه بازی‌ها
• 86. اینترنت اشیاء
• 87. بک‌اند و فرانت‌اند
• 88. پایگاه‌های داده
• 89. API ها و سرویس‌های وب
• 90. DevOps و CI/CD
• 91. کلاود کامپیوتینگ
• 92. میکروسرویس‌ها
• 93. معماری‌های نرم‌افزاری
• 94. تست و تضمین کیفیت
• 95. مدیریت پروژه
• 96. اصول حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
• 97. نوآوری در کدنویسی
• 98. یادگیری مداوم در حوزه فناوری
• 99. آینده شغلی برنامه‌نویسان
• 100. نتیجه‌گیری از ابزارهای کمکی کدنویسی