اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول توسعهٔ نرم‌افزار با رویکرد تست‌محور (TDD) و ابزارهای نوین در پایتون و سلنیوم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول توسعهٔ نرم‌افزار با رویکرد تست‌محور (TDD) و ابزارهای نوین در پایتون و سلنیوم

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: روش‌های نوین توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار و چرخهٔ حیات آن
• 2. مبانی مهندسی نرم‌افزار پایدار
• 3. اصول طراحی نرم‌افزار در ایران
• 4. مفاهیم کلیدی توسعهٔ نرم‌افزار
• 5. اهمیت تست در توسعهٔ نرم‌افزار
• 6. مقدمه‌ای بر توسعهٔ تست‌محور (TDD)
• 7. چرا TDD؟ مزایا و اهداف
• 8. چرخهٔ TDD: قرمز، سبز، بازسازی
• 9. نوشتن اولین تست: اولین گام در TDD
• 10. آشنایی با فریم‌ورک‌های تست در پایتون
• 11. پیکربندی محیط تست پایتون
• 12. مثال‌های عملی از TDD در پایتون
• 13. طراحی توابع با TDD
• 14. تست واحدهای (Unit Tests) پایه
• 15. بازسازی کد (Refactoring) در TDD
• 16. اصول بازسازی کد مؤثر
• 17. چالش‌های رایج در TDD و راهکارها
• 18. تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 19. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست
• 20. ابزارهای اتوماسیون تست در ایران
• 21. اهمیت سلنیوم در تست خودکار
• 22. نصب و پیکربندی سلنیوم
• 23. مبانی کار با سلنیوم در پایتون
• 24. یافتن عناصر (Locators) در صفحات وب
• 25. تعامل با عناصر وب با سلنیوم
• 26. نوشتن اولین اسکریپت تست با سلنیوم
• 27. مدیریت صفحات وب و مرورگرها با سلنیوم
• 28. تست سناریوهای پیچیده با سلنیوم
• 29. تست فرم‌ها و ورودی‌ها با سلنیوم
• 30. تست عناصر پویا و ایجکس (AJAX)
• 31. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها در سلنیوم
• 32. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته سلنیوم
• 33. تست ریسپانسیو (Responsive Testing)
• 34. تست سازگاری مرورگرها
• 35. تست عملکرد (Performance Testing) مقدماتی
• 36. مقدمه‌ای بر توسعهٔ رفتار-محور (BDD)
• 37. تفاوت TDD و BDD
• 38. چارچوب‌های BDD در پایتون (مانند Behave)
• 39. نوشتن سناریوهای BDD
• 40. اتصال BDD به تست‌های سلنیوم
• 41. مدیریت داده‌های تست در BDD
• 42. اصول طراحی API پایدار
• 43. تست API با ابزارهای مناسب
• 44. مفاهیم CI/CD در توسعهٔ نرم‌افزار
• 45. پیاده‌سازی CI/CD در پروژه‌های پایتون
• 46. ابزارهای CI/CD رایج در ایران
• 47. مخازن کد (Code Repositories) و مدیریت آن
• 48. اصول طراحی پایدار در معماری نرم‌افزار
• 49. الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایتون
• 50. کاربرد الگوهای طراحی در TDD
• 51. معماری میکروسرویس و اصول آن
• 52. تست میکروسرویس‌ها
• 53. مفاهیم DevOps و ارتباط آن با TDD
• 54. فرهنگ DevOps و پیاده‌سازی آن
• 55. امنیت در چرخهٔ توسعهٔ نرم‌افزار (DevSecOps)
• 56. اصول کدنویسی امن
• 57. تست امنیتی مقدماتی
• 58. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 59. مقدمه‌ای بر دیتابیس‌ها و طراحی پایدار
• 60. تست دیتابیس در چرخهٔ توسعه
• 61. کار با دیتابیس‌های NoSQL
• 62. اصول طراحی پایدار در UI/UX
• 63. تست تجربهٔ کاربری
• 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
• 65. کاربرد داده‌کاوی در بهبود نرم‌افزار
• 66. اصول توسعهٔ پایدار در هوش مصنوعی
• 67. تست مدل‌های هوش مصنوعی
• 68. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 69. توسعهٔ پایدار در پروژه‌های بلاک‌چین
• 70. اصول اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
• 71. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ نرم‌افزار
• 72. قوانین و مقررات مربوط به نرم‌افزار در ایران
• 73. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 74. ملاحظات شرعی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 75. استفاده از منابع مالی حلال در پروژه‌ها
• 76. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 77. ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
• 78. روش‌های ارزیابی و ممیزی کد
• 79. توسعهٔ پایدار و مسئولیت اجتماعی
• 80. اثرات زیست‌محیطی توسعهٔ نرم‌افزار
• 81. کار تیمی و همکاری در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 82. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری چابک (Agile)
• 83. اسکرام (Scrum) در عمل
• 84. کانبان (Kanban) و پیاده‌سازی آن
• 85. اندازه‌گیری و بهبود مستمر در توسعهٔ نرم‌افزار
• 86. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در توسعهٔ نرم‌افزار
• 87. برنامه‌ریزی استراتژیک در توسعهٔ نرم‌افزار
• 88. آیندهٔ توسعهٔ نرم‌افزار و روندهای نوین
• 89. نقش هوش مصنوعی در آیندهٔ توسعهٔ نرم‌افزار
• 90. توسعهٔ نرم‌افزار برای اقتصاد مقاومتی
• 91. نوآوری و کارآفرینی در حوزهٔ نرم‌افزار
• 92. مدیریت دانش در سازمان‌های نرم‌افزاری
• 93. انتقال تکنولوژی و بومی‌سازی نرم‌افزار
• 94. صادرات نرم‌افزار و فرصت‌های بین‌المللی
• 95. ایجاد اکوسیستم نوآوری نرم‌افزاری
• 96. چالش‌های پیاده‌سازی TDD در سازمان‌های ایرانی
• 97. راهکارهای عملی برای پذیرش TDD
• 98. ارزیابی اثربخشی TDD در پروژه‌های واقعی
• 99. آینده‌پژوهی در مهندسی نرم‌افزار
• 100. کاربرد تحلیل داده در پیش‌بینی نیازهای آینده