اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیک
  • 16. نقش موتورهای جستجو در تجارت الکترونیک
  • 17. چالش‌های جستجو در مقیاس بزرگ
  • 18. معماری سیستم‌های جستجو
  • 19. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 20. مدل‌های بازیابی اطلاعات: بوولی، TF-IDF
  • 21. مدل‌های زبان در بازیابی اطلاعات
  • 22. یادگیری ماشین برای بهبود جستجو
  • 23. کاربرد یادگیری نظارت شده در رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 24. آموزش مدل‌های رتبه‌بندی با داده‌های کلیک
  • 25. استفاده از ویژگی‌های متنی و غیرمتنی
  • 26. یادگیری ماشین برای درک پرس‌وجو
  • 27. تجزیه و تحلیل معنایی پرس‌وجوها
  • 28. تشخیص قصد کاربر
  • 29. یادگیری ماشین برای پیشنهاد محصولات
  • 30. فیلترینگ مشارکتی برای توصیه‌گرها
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 32. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در جستجو
  • 34. شبکه‌های عصبی برای نمایش پرس‌وجو و اسناد
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در جستجو
  • 37. بهبود دقت نتایج جستجو با یادگیری ماشین
  • 38. کاهش خطاهای رتبه‌بندی
  • 39. افزایش نرخ تبدیل با جستجوی بهتر
  • 40. شخصی‌سازی تجربه جستجو
  • 41. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 42. شناسایی حساب‌های جعلی
  • 43. تشخیص نظرات جعلی
  • 44. امنیت در تجارت الکترونیک با یادگیری ماشین
  • 45. مدیریت موجودی با یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌بینی تقاضا
  • 47. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 48. اتوماسیون خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
  • 49. پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌ها
  • 50. طراحی مکالمات موثر
  • 51. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 52. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 53. تقسیم‌بندی مشتریان
  • 54. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 55. تحلیل احساسات مشتریان
  • 56. مدل‌سازی مسیر مشتری
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
  • 59. پیش‌بینی تاخیرها
  • 60. بهینه‌سازی لجستیک
  • 61. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تجارت الکترونیک
  • 66. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 67. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 68. آینده یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک
  • 69. روندهای نوظهور در موتورهای جستجو
  • 70. هوش مصنوعی مولد در commerce
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای تجربه کاربر
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 73. یادگیری ماشین برای تشخیص تصاویر محصول
  • 74. جستجوی بصری
  • 75. طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 76. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 77. تست A/B پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 78. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. استخراج دانش از داده‌های عظیم
  • 81. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 82. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 83. انتخاب و ساخت ویژگی‌های موثر
  • 84. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 85. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی و دسته‌ای
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 88. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 89. اعتبارسنجی متقابل
  • 90. تنظیم ابرپارامترها
  • 91. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 92. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی شبکه‌ای
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی تصادفی
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 95. مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در درک پرس‌وجو
  • 98. مدل‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 99. Word2Vec, GloVe, FastText
  • 100. کاربرد مدل‌های نمایش کلمات در جستجو
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم جستجو تجارت الکترونیک تجربه مشتری جستجوی هوشمند داده کاوی فروشگاه آنلاین موتور جستجو هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.