اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده NoSQL با Amazon DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده NoSQL با Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. آشنایی با Amazon DynamoDB
• 3. مزایای استفاده از DynamoDB
• 4. مقایسه DynamoDB با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 5. معماری DynamoDB
• 6. کلیدهای اصلی در DynamoDB
• 7. انواع کلیدهای اصلی (Partition Key, Sort Key)
• 8. طراحی طرح‌بندی داده (Data Modeling)
• 9. مفاهیم اساسی طرح‌بندی داده
• 10. استفاده از کلیدهای ترکیبی
• 11. طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 12. بهینه‌سازی طرح‌بندی داده
• 13. نمایه‌های ثانویه (Secondary Indexes)
• 14. Global Secondary Indexes (GSI)
• 15. Local Secondary Indexes (LSI)
• 16. موارد استفاده از نمایه‌های ثانویه
• 17. کوئری زدن با نمایه‌های ثانویه
• 18. مدیریت داده در DynamoDB
• 19. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 20. عملیات نوشتن (PutItem, UpdateItem, DeleteItem)
• 21. عملیات خواندن (GetItem, Query, Scan)
• 22. تفاوت Query و Scan
• 23. کاربرد Query
• 24. کاربرد Scan
• 25. فیلتر کردن نتایج Scan
• 26. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 27. مفهوم تراکنش
• 28. استفاده از تراکنش‌ها برای عملیات اتمی
• 29. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 30. استفاده از شرط‌ها (Conditional Writes)
• 31. استفاده از ETag برای تشخیص تغییرات
• 32. استفاده از Lock برای جلوگیری از تداخل
• 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 34. پشتیبان‌گیری خودکار (On-Demand Backup)
• 35. بازیابی از پشتیبان
• 36. نکات امنیتی در DynamoDB
• 37. مدیریت دسترسی با IAM
• 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest)
• 39. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (In Transit)
• 40. مانیتورینگ و لاگینگ
• 41. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 42. لاگ کردن عملیات با CloudTrail
• 43. بهینه‌سازی عملکرد
• 44. شاخص‌های عملکردی
• 45. تکنیک‌های بهینه‌سازی خواندن
• 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی نوشتن
• 47. مدیریت ظرفیت (Capacity Management)
• 48. ظرفیت ذخیره‌سازی (Storage Capacity)
• 49. ظرفیت توان عملیاتی (Throughput Capacity)
• 50. حالت Provisioned Capacity
• 51. حالت On-Demand Capacity
• 52. تنظیمات Auto Scaling
• 53. کاربرد DynamoDB Streams
• 54. مفهوم DynamoDB Streams
• 55. استفاده از Streams برای پردازش رویدادها
• 56. یکپارچه‌سازی با AWS Lambda
• 57. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS
• 58. طراحی برنامه‌های کاربردی با DynamoDB
• 59. الگوهای طراحی برای NoSQL
• 60. الگوهای طراحی داده در DynamoDB
• 61. طراحی برنامه‌های وب با DynamoDB
• 62. طراحی برنامه‌های موبایل با DynamoDB
• 63. طراحی سیستم‌های IoT با DynamoDB
• 64. مفاهیم پیشرفته‌تر
• 65. توزیع جهانی داده‌ها (Global Tables)
• 66. کاربرد Global Tables
• 67. مزایای Global Tables
• 68. هزینه‌ها در DynamoDB
• 69. تخمین هزینه‌ها
• 70. راهکارهای کاهش هزینه
• 71. مثال‌های عملی و سناریوها
• 72. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت کاربران
• 73. پیاده‌سازی یک سیستم سبد خرید
• 74. پیاده‌سازی یک سیستم لاگ رویداد
• 75. ملاحظات عملیاتی
• 76. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 77. بهترین شیوه‌ها در استفاده از DynamoDB
• 78. تمرین‌های عملی
• 79. ساخت یک جدول ساده
• 80. افزودن داده به جدول
• 81. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها
• 82. ایجاد نمایه‌های ثانویه
• 83. پیاده‌سازی یک تراکنش ساده
• 84. پیکربندی پشتیبان‌گیری
• 85. آزمایش بازیابی داده
• 86. مانیتورینگ عملکرد جدول
• 87. پیاده‌سازی یک Stream ساده
• 88. ارزیابی نهایی
• 89. مرور مفاهیم کلیدی
• 90. سوالات متداول
• 91. منابع بیشتر برای مطالعه
• 92. آشنایی با سرویس‌های مرتبط AWS
• 93. پایگاه‌های داده دیگر در AWS
• 94. مقایسه DynamoDB با RDS
• 95. مقایسه DynamoDB با DocumentDB
• 96. مقایسه DynamoDB با ElastiCache
• 97. مفهوم Serverless و ارتباط آن با DynamoDB
• 98. طراحی معماری‌های Serverless
• 99. کاربرد DynamoDB در معماری‌های Serverless
• 100. امنیت در معماری‌های Serverless