اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی طراحی و مدیریت پایگاه داده (بخش اول)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی طراحی و مدیریت پایگاه داده (بخش اول)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و پایگاه داده
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده
• 3. مدل‌های داده
• 4. مدل رابطه‌ای
• 5. جبر رابطه‌ای
• 6. حساب دیفرانسیلی رابطه‌ای
• 7. زبان‌های پرس‌وجو
• 8. SQL: مقدمه
• 9. دستور SELECT
• 10. دستور WHERE
• 11. دستور FROM
• 12. دستور JOIN
• 13. دستور GROUP BY
• 14. دستور HAVING
• 15. دستور ORDER BY
• 16. توابع تجمیعی
• 17. توابع اسکالر
• 18. عملیات روی مجموعه‌ها
• 19. عملیات الحاق
• 20. عملیات اشتراک
• 21. عملیات تفاضل
• 22. فهرست‌های کلید
• 23. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 24. فرم نرمال اول
• 25. فرم نرمال دوم
• 26. فرم نرمال سوم
• 27. فرم نرمال بوییس-کد
• 28. فرم نرمال چهارم
• 29. فرم نرمال پنجم
• 30. وابستگی‌های تابعی
• 31. استنتاج و نرمال‌سازی
• 32. طراحی پایگاه داده مفهومی
• 33. مدل‌سازی موجودیت-رابطه (ERD)
• 34. موجودیت‌ها
• 35. صفات
• 36. کلیدهای اصلی
• 37. کلیدهای خارجی
• 38. روابط (Relationships)
• 39. انواع روابط (یک به یک، یک به چند، چند به چند)
• 40. نمادگذاری ERD
• 41. تبدیل ERD به مدل رابطه‌ای
• 42. طراحی پایگاه داده منطقی
• 43. پیاده‌سازی مدل رابطه‌ای
• 44. پایگاه داده‌های رابطه‌ای (RDBMS)
• 45. معماری پایگاه داده
• 46. مدیریت سیستم پایگاه داده (DBMS)
• 47. مفاهیم کلیدی DBMS
• 48. مدیریت تراکنش
• 49. خواص ACID
• 50. مدیریت همزمانی
• 51. قفل‌گذاری
• 52. کنترل نسخه
• 53. مدیریت بازیابی
• 54. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 55. امنیت پایگاه داده
• 56. کنترل دسترسی
• 57. احراز هویت و مجوزدهی
• 58. رمزنگاری داده‌ها
• 59. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
• 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 61. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
• 62. استانداردهای داده در ایران
• 63. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 64. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم
• 65. چالش‌های داده‌های حجیم
• 66. راهکارهای مدیریت داده‌های حجیم (با رویکرد داخلی)
• 67. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL (با احتیاط)
• 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 71. مفاهیم اساسی داده‌کاوی
• 72. کاربرد داده‌کاوی در ایران (با چارچوب مشخص)
• 73. تحلیل داده و هوش تجاری
• 74. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
• 75. ابزارهای هوش تجاری (با رویکرد داخلی)
• 76. نمایش داده‌ها و داشبوردهای مدیریتی
• 77. مقدمه‌ای بر معماری داده
• 78. لایه‌های معماری داده
• 79. مخازن داده (Data Warehouses)
• 80. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
• 81. مدیریت داده‌های حساس
• 82. طبقه‌بندی داده‌ها
• 83. کنترل دسترسی به داده‌های حساس
• 84. حاکمیت داده (Data Governance)
• 85. اصول حاکمیت داده
• 86. پیاده‌سازی حاکمیت داده
• 87. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی
• 88. مدیریت کیفیت داده
• 89. مفهوم کیفیت داده
• 90. روش‌های سنجش کیفیت داده
• 91. بهبود کیفیت داده
• 92. مقدمه‌ای بر استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
• 93. فرآیند ETL
• 94. ابزارهای ETL
• 95. اهمیت ETL در مدیریت داده
• 96. مقدمه‌ای بر داده‌های زمان-واقعی
• 97. پردازش داده‌های زمان-واقعی
• 98. کاربرد داده‌های زمان-واقعی
• 99. مقدمه‌ای بر فناوری بلاک‌چین و داده
• 100. مفاهیم بلاک‌چین