اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی حل مسائل الگوریتمی با Haskell در HackerRank

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل الگوریتمی با Haskell در HackerRank

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان‌های تابعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Haskell و برنامه‌نویسی تابعی
• 2. نصب و پیکربندی Haskell
• 3. ساختارهای داده پایه در Haskell
• 4. توابع و عبارات لامبدا
• 5. لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 6. الگوهای تطبیق
• 7. توابع مرتبه بالا
• 8. کاربرد توابع مرتبه بالا در پردازش لیست‌ها
• 9. ساختارهای داده دلخواه
• 10. کار با انواع داده جبری
• 11. مقدمه‌ای بر Monads
• 12. کاربرد Maybe Monad
• 13. کاربرد Either Monad
• 14. کاربرد List Monad
• 15. مقدمه‌ای بر IO Monad
• 16. عملیات ورودی/خروجی در Haskell
• 17. کار با فایل‌ها
• 18. مدیریت خطا در Haskell
• 19. تست واحد در Haskell
• 20. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
• 21. تحلیل پیچیدگی الگوریتمی
• 22. مرتب‌سازی حبابی
• 23. مرتب‌سازی انتخابی
• 24. مرتب‌سازی درجی
• 25. مرتب‌سازی ادغامی
• 26. مرتب‌سازی سریع
• 27. مرتب‌سازی هیپ
• 28. جستجوی خطی
• 29. جستجوی دودویی
• 30. ساختارهای داده درختی
• 31. درخت جستجوی دودویی
• 32. درخت متوازن
• 33. هرم (Heap)
• 34. گراف‌ها
• 35. پیمایش گراف (BFS)
• 36. پیمایش گراف (DFS)
• 37. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
• 38. کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
• 39. کمترین درخت پوشا (Prim)
• 40. کمترین درخت پوشا (Kruskal)
• 41. مسائل بهینه‌سازی
• 42. برنامه‌نویسی پویا
• 43. ساختارهای داده رشته‌ای
• 44. کار با رشته‌ها
• 45. عبارات منظم
• 46. فشرده‌سازی داده‌ها
• 47. کدگذاری هافمن
• 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های عددی
• 49. محاسبات ممیز شناور
• 50. روش نیوتن-رافسون
• 51. حل دستگاه معادلات خطی
• 52. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 53. رمزنگاری متقارن
• 54. رمزنگاری نامتقارن
• 55. توابع هش
• 56. امضای دیجیتال
• 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌ها
• 58. پروتکل TCP/IP
• 59. سوکت‌های برنامه‌نویسی
• 60. کار با API ها
• 61. ساخت API های ساده
• 62. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 63. SQL و Haskell
• 64. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
• 65. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 66. مفاهیم اولیه سیستم‌های توزیع‌شده
• 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 69. رگرسیون خطی
• 70. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
• 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 72. کار با متن در Haskell
• 73. تحلیل احساسات
• 74. کار با داده‌های ساختاریافته
• 75. JSON و Haskell
• 76. XML و Haskell
• 77. مقدمه‌ای بر توسعه وب با Haskell
• 78. فریم‌ورک‌های وب Haskell
• 79. ساخت برنامه‌های وب ساده
• 80. مدیریت وضعیت در برنامه‌های وب
• 81. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 82. کار با سرویس‌های ابری
• 83. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 84. اصول امنیت در کدنویسی
• 85. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 86. کاربرد Haskell در پروژه‌های واقعی
• 87. مروری بر ابزارهای توسعه Haskell
• 88. نکات پیشرفته در Haskell
• 89. بهینه‌سازی کد Haskell
• 90. نوشتن کد خوانا و قابل نگهداری
• 91. پروژه‌های عملی و چالش‌های بیشتر
• 92. مرور کلی بر حل مسائل الگوریتمی
• 93. یادگیری مستمر در علوم کامپیوتر
• 94. چالش‌های پیشرفته در HackerRank
• 95. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های فنی
• 96. مفاهیم تکمیلی در Haskell