اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم‌های پیشرفته در پایگاه‌های داده مدرن: رویکردها و کاربردها

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های پیشرفته در پایگاه‌های داده مدرن: رویکردها و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مبانی طراحی پایگاه داده
  • 3. نمودارهای ER و مدل‌سازی داده
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 6. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 7. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 8. توابع تجمیعی در SQL
  • 9. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 10. پیوند جداول (JOIN)
  • 11. انواع مختلف JOIN
  • 12. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 13. دیدگاه‌ها (Views)
  • 14. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 15. انواع شاخص‌ها
  • 16. تأثیر شاخص‌ها بر عملکرد
  • 17. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 18. تجزیه و تحلیل طرح اجرای پرس‌وجو (Query Execution Plan)
  • 19. قوانین پایه‌ای بهینه‌سازی
  • 20. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی SQL
  • 21. بهینه‌سازی SELECT
  • 22. بهینه‌سازی INSERT, UPDATE, DELETE
  • 23. بهینه‌سازی JOINها
  • 24. بهینه‌سازی زیرپرس‌وجوها
  • 25. بهینه‌سازی توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 27. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 28. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 29. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 30. مدل‌های داده در NoSQL
  • 31. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه‌های داده
  • 32. مبانی ACID
  • 33. موازنه بین سازگاری و دسترسی‌پذیری (CAP Theorem)
  • 34. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 35. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 36. شاردینگ (Sharding)
  • 37. تکثیر (Replication)
  • 38. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو در داده‌ها
  • 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 40. الگوریتم‌های ادغام (Merge Algorithms)
  • 41. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 42. ساختارهای داده برای جستجو
  • 43. درختان B و B+
  • 44. هَش تیبل‌ها (Hash Tables)
  • 45. الگوریتم‌های تطبیق رشته
  • 46. کاربرد الگوریتم‌ها در فیلتر کردن
  • 47. بهینه‌سازی فیلترهای پیچیده
  • 48. الگوریتم‌های مرتبط با مرتب‌سازی داده‌های بزرگ
  • 49. تکنیک‌های مرتب‌سازی توزیع‌شده
  • 50. الگوریتم‌های انتخاب (Selection Algorithms)
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری پایگاه‌های داده مدرن
  • 52. پردازش موازی در پایگاه‌های داده
  • 53. پردازش ستونی (Columnar Processing)
  • 54. موتورهای پایگاه داده مدرن
  • 55. پایگاه‌های داده حافظه‌محور (In-Memory Databases)
  • 56. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 57. انواع روش‌های فشرده‌سازی
  • 58. تأثیر فشرده‌سازی بر عملکرد
  • 59. الگوریتم‌های بازیابی داده‌ها
  • 60. مدیریت حافظه پنهان (Cache Management)
  • 61. الگوریتم‌های جایگزینی در حافظه پنهان
  • 62. تأثیر حافظه پنهان بر عملکرد پرس‌وجوها
  • 63. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده توزیع‌شده
  • 64. موازی‌سازی پرس‌وجوها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. مبانی پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 68. کاربرد پایگاه‌های داده گراف
  • 69. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده گراف
  • 70. پرس‌وجو در پایگاه‌های داده گراف
  • 71. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده سلسله مراتبی
  • 72. کاربرد پایگاه‌های داده سلسله مراتبی
  • 73. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده سلسله مراتبی
  • 74. پرس‌وجو در پایگاه‌های داده سلسله مراتبی
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP)
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
  • 77. مخازن داده (Data Warehousing)
  • 78. انباره‌های داده (Data Marts)
  • 79. طراحی ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 80. طراحی فکت تیبل (Fact Table Design)
  • 81. روش‌های ETL (Extract, Transform, Load)
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
  • 83. پلتفرم‌های پردازش کلان داده
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و پایگاه‌های داده
  • 85. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 86. آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های پایگاه داده
  • 87. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پایگاه داده
  • 88. تست‌های بنچمارک (Benchmark Tests)
  • 89. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 90. بهینه‌سازی برای بارهای کاری خاص
  • 91. پایگاه‌های داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 92. الگوریتم‌های کارآمد برای داده‌های جریانی
  • 93. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 94. الگوریتم‌های جستجو در داده‌های مکانی
  • 95. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده بلادرنگ (Real-time Databases)
  • 96. الگوریتم‌های پردازش بلادرنگ
  • 97. مبانی امنیت پایگاه داده
  • 98. مدیریت دسترسی در پایگاه داده
  • 99. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
  • 100. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: SQL پیشرفته الگوریتم پایگاه داده الگوریتم داده بهینه‌سازی SQL پایگاه داده مدرن طراحی پایگاه داده علوم کامپیوتر کارایی پایگاه داده مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.