اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با پایگاه دادهٔ ابری Amazon Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه دادهٔ ابری Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ ابری
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معماری پایگاه دادهٔ سنتی
• 4. محدودیت‌های پایگاه دادهٔ سنتی
• 5. مزایای پایگاه دادهٔ ابری
• 6. معرفی Amazon Aurora
• 7. مقایسهٔ Aurora با پایگاه‌های دادهٔ سنتی
• 8. مزایای کلیدی Amazon Aurora
• 9. معماری Aurora: لایه‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی
• 10. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و پایدار در Aurora
• 11. عملکرد بالا در Aurora
• 12. مقیاس‌پذیری خودکار در Aurora
• 13. قابلیت دسترسی بالا و تحمل خطا در Aurora
• 14. مفاهیم پایگاه دادهٔ NoSQL
• 15. مقایسهٔ مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و NoSQL
• 16. کاربردهای پایگاه دادهٔ ابری
• 17. انواع خدمات پایگاه دادهٔ ابری
• 18. معرفی Amazon RDS
• 19. تفاوت‌های Aurora و RDS
• 20. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition
• 21. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition
• 22. انتخاب نسخهٔ سازگار Aurora
• 23. معماری ذخیره‌سازی Aurora: بلوک‌ها و صفحات
• 24. عملکرد خواندن و نوشتن در Aurora
• 25. بهینه‌سازی عملکرد خواندن
• 26. بهینه‌سازی عملکرد نوشتن
• 27. پایداری داده‌ها در Aurora
• 28. سازوکار رپلیکیشن در Aurora
• 29. رپلیکیشن همگام و ناهمگام
• 30. افزایش دسترسی با Read Replicas
• 31. مدیریت Read Replicas
• 32. قابلیت تحمل خطا در Aurora
• 33. سازوکار Failover خودکار
• 34. بازیابی از خرابی در Aurora
• 35. ذخیره‌سازی موقت (Caching) در Aurora
• 36. استفاده از Memcached در Aurora
• 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Aurora
• 38. شاخص‌گذاری (Indexing) در Aurora
• 39. انواع شاخص‌ها در Aurora
• 40. بهینه‌سازی استفاده از شاخص‌ها
• 41. مدیریت اسکیما در Aurora
• 42. تغییرات اسکیما بدون توقف سرویس
• 43. مفاهیم امنیت در پایگاه دادهٔ ابری
• 44. امنیت در Amazon Aurora
• 45. کنترل دسترسی با IAM
• 46. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
• 47. رمزنگاری در حالت استراحت (At Rest)
• 48. رمزنگاری در حین انتقال (In Transit)
• 49. ممیزی (Auditing) فعالیت‌ها در Aurora
• 50. پایش عملکرد Aurora
• 51. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 52. تنظیم هشدارهای مانیتورینگ
• 53. مدیریت هزینه‌های Aurora
• 54. مدل قیمت‌گذاری Aurora
• 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 56. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم
• 57. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 58. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌ها
• 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 60. تنظیمات پشتیبان‌گیری خودکار
• 61. بازیابی به نقطهٔ زمانی خاص (Point-in-Time Recovery)
• 62. ذخیره‌سازی آرشیو داده‌ها
• 63. استفاده از Aurora Serverless
• 64. مزایای Aurora Serverless
• 65. موارد استفادهٔ Aurora Serverless
• 66. تنظیمات Aurora Serverless
• 67. مدیریت و نگهداری Aurora
• 68. به‌روزرسانی نسخه‌ها در Aurora
• 69. انتقال داده به Aurora
• 70. ابزارهای انتقال داده
• 71. استفاده از AWS DMS
• 72. مهاجرت از پایگاه‌های دادهٔ دیگر
• 73. ملاحظات مهاجرت
• 74. مطالعات موردی استفاده از Aurora
• 75. کاربرد Aurora در تجارت الکترونیک
• 76. کاربرد Aurora در تحلیل داده
• 77. کاربرد Aurora در برنامه‌های کاربردی وب
• 78. کاربرد Aurora در اینترنت اشیاء (IoT)
• 79. چالش‌های رایج در استفاده از Aurora
• 80. راه‌حل‌های مشکلات رایج
• 81. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Aurora
• 82. مرور و جمع‌بندی مفاهیم
• 83. آیندهٔ پایگاه‌های دادهٔ ابری
• 84. نقش Aurora در اکوسیستم AWS
• 85. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 86. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 87. حفاظت از داده‌های حساس
• 88. قوانین مربوط به حریم خصوصی
• 89. استفادهٔ مسئولانه از فناوری ابری
• 90. اصول اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 92. انطباق با استانداردهای داخلی
• 93. اهمیت امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
• 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی