اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شناسایی و مقابله با حملات سایبری به دستگاه‌های IoT بدون ابر

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و مقابله با حملات سایبری به دستگاه‌های IoT بدون ابر

موضوع کلی: امنیت سایبری و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: امنیت دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر اینترنت اشیاء
  • 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
  • 3. معرفی معماری دستگاه‌های اینترنت اشیاء
  • 4. انواع دستگاه‌های IoT و کاربردهای آن‌ها
  • 5. آسیب‌پذیری‌های رایج در دستگاه‌های IoT
  • 6. مفهوم دستگاه‌های IoT بدون ابر (Cloudless IoT)
  • 7. چالش‌های امنیتی در دستگاه‌های IoT بدون ابر
  • 8. شناسایی حملات سایبری به دستگاه‌های IoT
  • 9. طبقه‌بندی حملات به دستگاه‌های IoT
  • 10. حملات فیزیکی به دستگاه‌های IoT
  • 11. حملات مبتنی بر دسترسی فیزیکی
  • 12. روش‌های پیشگیری از دسترسی فیزیکی غیرمجاز
  • 13. حملات به واسطه‌های ارتباطی IoT
  • 14. امنیت پروتکل‌های بی‌سیم در IoT (Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee)
  • 15. حملات مرد میانی (Man-in-the-Middle) در شبکه‌های IoT
  • 16. روش‌های مقابله با حملات مرد میانی
  • 17. حملات به نرم‌افزار و سیستم‌عامل دستگاه‌های IoT
  • 18. آسیب‌پذیری‌های Firmware و به‌روزرسانی‌های امنیتی
  • 19. روش‌های کشف و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 20. حملات تزریق کد (Code Injection)
  • 21. حملات محروم‌سازی از سرویس (Denial of Service - DoS)
  • 22. حملات توزیع‌شده محروم‌سازی از سرویس (DDoS)
  • 23. روش‌های شناسایی و دفاع در برابر حملات DoS/DDoS
  • 24. حملات به واسطه‌های احراز هویت و دسترسی
  • 25. ضعف در مدیریت رمز عبور در دستگاه‌های IoT
  • 26. حملات Brute-Force و Dictionary Attacks
  • 27. روش‌های ایمن‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت
  • 28. حملات مهندسی اجتماعی در محیط IoT
  • 29. فیشینگ و اسپیر فیشینگ در حملات IoT
  • 30. روش‌های افزایش آگاهی کاربران در برابر مهندسی اجتماعی
  • 31. حملات به داده‌های ذخیره شده در دستگاه‌های IoT
  • 32. رمزنگاری داده‌ها در دستگاه‌های IoT
  • 33. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 34. حملات به داده‌های در حال انتقال در شبکه‌های IoT
  • 35. امنیت پروتکل‌های انتقال داده (MQTT, CoAP)
  • 36. روش‌های رمزنگاری ارتباطات در IoT
  • 37. حملات به رابط‌های کاربری دستگاه‌های IoT
  • 38. آسیب‌پذیری‌های وب اینترفیس دستگاه‌های IoT
  • 39. روش‌های ایمن‌سازی رابط‌های کاربری
  • 40. حملات تزریق SQL و XSS در دستگاه‌های IoT
  • 41. حملات به سخت‌افزار دستگاه‌های IoT
  • 42. تست نفوذ سخت‌افزاری
  • 43. روش‌های جلوگیری از دستکاری سخت‌افزاری
  • 44. حملات مبتنی بر تحلیل توان مصرفی (Power Analysis Attacks)
  • 45. حملات مبتنی بر تحلیل زمانی (Timing Attacks)
  • 46. حملات به حافظه و رجیسترها
  • 47. امنیت زنجیره تامین در دستگاه‌های IoT
  • 48. امنیت در فرآیند تولید و مونتاژ
  • 49. مدیریت آسیب‌پذیری‌های زنجیره تامین
  • 50. روش‌های تشخیص نفوذ در شبکه‌های IoT
  • 51. سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا (Signature-based IDS)
  • 52. سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری (Anomaly-based IDS)
  • 53. تحلیل رفتار ترافیک شبکه در IoT
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
  • 55. مدیریت حوادث امنیتی در IoT
  • 56. تدوین طرح واکنش به حوادث (Incident Response Plan)
  • 57. مراحل واکنش به حوادث امنیتی
  • 58. جمع‌آوری شواهد دیجیتال در حوادث IoT
  • 59. تجزیه و تحلیل پس از حادثه (Post-Incident Analysis)
  • 60. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 61. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 62. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 63. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت IoT
  • 64. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی دستگاه‌های IoT
  • 65. گواهینامه‌های امنیتی برای محصولات IoT
  • 66. پیاده‌سازی امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 67. امنیت در طراحی و معماری سیستم‌های IoT
  • 68. توسعه امن نرم‌افزار برای دستگاه‌های IoT
  • 69. تست امنیتی نرم‌افزار در IoT
  • 70. مدیریت پیکربندی امنیتی در دستگاه‌های IoT
  • 71. پشتیبان‌گیری و بازیابی امنیتی در IoT
  • 72. مدیریت دسترسی و مجوزها در دستگاه‌های IoT
  • 73. رمزنگاری در سطح سیستم‌عامل دستگاه‌های IoT
  • 74. امنیت شبکه‌های محلی (LAN) و شبکه‌های گسترده (WAN) در IoT
  • 75. استفاده از فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ
  • 76. امنیت در پروتکل‌های اینترنت (IPsec, TLS)
  • 77. راهکارهای امن‌سازی دستگاه‌های IoT خانگی
  • 78. راهکارهای امن‌سازی دستگاه‌های IoT صنعتی
  • 79. راهکارهای امن‌سازی دستگاه‌های IoT پزشکی
  • 80. آینده امنیت در دستگاه‌های اینترنت اشیاء
  • 81. روندهای جدید در حملات سایبری به IoT
  • 82. تکنولوژی‌های نوظهور برای امنیت IoT
  • 83. نقش هوش مصنوعی در تامین امنیت IoT
  • 84. امنیت در شبکه‌های 5G و تاثیر آن بر IoT
  • 85. مسئولیت‌پذیری در قبال امنیت دستگاه‌های IoT
  • 86. پیشگیری فعال از حملات سایبری در IoT
  • 87. ایجاد فرهنگ امنیت سایبری در سازمان‌ها
  • 88. اهمیت آموزش مستمر در حوزه امنیت سایبری
  • 89. آموزش و توانمندسازی متخصصان امنیت IoT
  • 90. بررسی موردی حملات موفق و درس‌های آموخته شده
  • 91. مطالعات موردی حملات به زیرساخت‌های حیاتی
  • 92. مطالعات موردی حملات به دستگاه‌های مصرفی
  • 93. درس‌های آموخته شده از حوادث گذشته
  • 94. ارزیابی ریسک امنیتی در پروژه‌های IoT
  • 95. روش‌های شناسایی و ارزیابی دارایی‌های حیاتی
  • 96. تحلیل سناریوهای تهدید
  • 97. تعیین سطح ریسک و اولویت‌بندی اقدامات امنیتی
  • 98. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر امنیت سایبری
  • 99. پایش و بازنگری منظم اقدامات امنیتی
  • 100. به‌روزرسانی و ارتقاء راهکارهای امنیتی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: امنیت اینترنت اشیاء امنیت شبکه‌های صنعتی اینترنت اشیاء صنعتی حملات سایبری IoT دستگاه‌های IoT بدون ابر دفاع سایبری IoT شبکه‌های خودکار مقابله با بدافزار IoT

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.