اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی جامع با پایگاه داده MongoDB و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با پایگاه داده MongoDB و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 3. معرفی MongoDB و مزایای آن
• 4. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 5. مفاهیم کلیدی در MongoDB: داکیومنت، کالکشن، دیتابیس
• 6. نحوه ایجاد دیتابیس و کالکشن
• 7. عملیات CRUD در MongoDB: ایجاد (Create)
• 8. عملیات CRUD در MongoDB: خواندن (Read)
• 9. عملیات CRUD در MongoDB: به‌روزرسانی (Update)
• 10. عملیات CRUD در MongoDB: حذف (Delete)
• 11. کار با انواع داده در MongoDB
• 12. کار با رشته‌ها (Strings)
• 13. کار با اعداد (Numbers)
• 14. کار با بولین‌ها (Booleans)
• 15. کار با آرایه‌ها (Arrays)
• 16. کار با آبجکت‌ها (Objects)
• 17. کار با تاریخ و زمان (Dates)
• 18. کار با Null و Undefined
• 19. نمایش و فرمت‌بندی داده‌ها در MongoDB
• 20. جستجوی پیشرفته در MongoDB
• 21. عملگرهای مقایسه‌ای ($eq, $ne, $gt, $gte, $lt, $lte)
• 22. عملگرهای منطقی ($and, $or, $not)
• 23. عملگرهای آرایه‌ای ($all, $elemMatch, $size)
• 24. عملگرهای المانی ($in, $nin)
• 25. پروژکشن (Projection) در جستجو
• 26. مرتب‌سازی نتایج جستجو (Sort)
• 27. محدود کردن تعداد نتایج (Limit)
• 28. رد کردن نتایج اولیه (Skip)
• 29. تجمع‌سازی داده‌ها (Aggregation Framework)
• 30. مراحل پایپ‌لاین در Aggregation
• 31. عملگرهای $match و $group
• 32. عملگرهای $project و $sort
• 33. عملگرهای $limit و $skip
• 34. عملگرهای $unwind و $lookup
• 35. استفاده از Aggregation برای گزارش‌گیری
• 36. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB
• 37. اهمیت شاخص‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 38. انواع شاخص‌ها (Single Field, Compound, Multikey)
• 39. شاخص‌های Unique و TTL
• 40. مدیریت شاخص‌ها
• 41. مدل‌سازی داده در MongoDB
• 42. طراحی اسکیمای داکیومنت‌محور
• 43. روابط در داکیومنت‌ها: Embedding vs. Referencing
• 44. توازن بین Embedding و Referencing
• 45. مدل‌سازی داده برای سناریوهای مختلف
• 46. مدیریت تراکنش‌ها در MongoDB
• 47. مفاهیم ACID در پایگاه‌های داده
• 48. تراکنش‌های چند داکیومنتی
• 49. استفاده از تراکنش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده
• 50. امنیت در MongoDB
• 51. احراز هویت (Authentication)
• 52. مجوزدهی (Authorization)
• 53. رمزنگاری داده‌ها (Encryption)
• 54. پیکربندی امنیتی MongoDB
• 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 56. روش‌های پشتیبان‌گیری
• 57. ابزارهای پشتیبان‌گیری (mongodump, mongorestore)
• 58. استراتژی‌های بازیابی
• 59. مقیاس‌پذیری (Scalability) در MongoDB
• 60. Replica Sets برای افزونگی و دسترسی بالا
• 61. Sharding برای توزیع داده‌ها
• 62. مفاهیم Sharding: Shard Key, Config Servers, Mongos
• 63. مدیریت Sharded Clusters
• 64. کاربرد MongoDB در توسعه وب
• 65. اتصال به MongoDB از طریق زبان‌های برنامه‌نویسی
• 66. استفاده از درایورهای MongoDB (Node.js, Python, Java)
• 67. مثال‌های عملی اتصال و کوئری‌نویسی
• 68. MongoDB Atlas: سرویس ابری MongoDB
• 69. مزایای استفاده از MongoDB Atlas
• 70. مدیریت دیتابیس در Atlas
• 71. مقیاس‌پذیری و امنیت در Atlas
• 72. MongoDB Compass: ابزار گرافیکی مدیریت MongoDB
• 73. نصب و استفاده از MongoDB Compass
• 74. تجسم داده‌ها و اجرای کوئری‌ها
• 75. مدیریت کالکشن‌ها و دیتابیس‌ها
• 76. MongoDB Shell: رابط خط فرمان MongoDB
• 77. دستورات پرکاربرد در MongoDB Shell
• 78. اجرای کوئری‌ها و عملیات مدیریتی
• 79. مدیریت خطاها در MongoDB
• 80. بررسی لاگ‌های MongoDB
• 81. پیاده‌سازی مدیریت خطا در برنامه‌های کاربردی
• 82. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• 83. تحلیل کوئری‌های کند (Slow Query Analysis)
• 84. استفاده از Explain Plan
• 85. نکات پیشرفته در Aggregation Framework
• 86. استفاده از $facet برای اجرای چندین پایپ‌لاین
• 87. عملگرهای $map و $reduce
• 88. استفاده از Aggregation برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 89. کاربرد MongoDB در تحلیل کلان‌داده (Big Data)
• 90. ملاحظات معماری برای سیستم‌های بزرگ
• 91. مدیریت حجم بالای داده
• 92. مدل‌سازی برای داده‌های سری زمانی (Time Series)
• 93. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 94. فرهنگ سازمانی و توسعه نرم‌افزار پایدار
• 95. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 96. مستندسازی در توسعه نرم‌افزار
• 97. تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 98. اصول معماری نرم‌افزار مدرن
• 99. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 100. استفاده از MongoDB در معماری میکروسرویس