اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساخت دستیارهای هوشمند شخصی با ChatGPT و APIهای OpenAI
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند شخصی با ChatGPT و APIهای OpenAI
موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن
موضوع میانی: توسعهٔ دستیاران هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
- 2. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 3. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 4. معماری ترنسفورمرها و دلایل موفقیت LLMs
- 5. مبانی کار با ChatGPT
- 6. معرفی API های OpenAI
- 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه
- 8. اولین درخواست به API
- 9. پارامترهای کلیدی در درخواستهای API (دما، بیشینه توکن و...)
- 10. مدیریت تاریخچه مکالمه
- 11. تکنیکهای مهندسی پرامپت برای نتایج بهتر
- 12. ساخت دستیار هوشمند برای پرسش و پاسخ
- 13. توسعه دستیار خلاصهسازی متن
- 14. ساخت دستیار ترجمه زبان
- 15. دستیار تولید محتوا (مقاله، شعر، کد)
- 16. کاربرد در آموزش و یادگیری
- 17. ساخت دستیار کمک درسی
- 18. شخصیسازی دستیار هوشمند
- 19. ارزیابی کیفیت پاسخهای دستیار
- 20. مدیریت خطاها و استثناها در API
- 21. استفاده از مدلهای مختلف OpenAI (GPT-3.5 Turbo، GPT-4)
- 22. مقایسه مدلها و انتخاب مناسبترین
- 23. مقدمهای بر Embeddings و کاربردهای آن
- 24. ساخت سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد
- 25. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
- 26. آشنایی با Fine-tuning مدلها (در صورت امکان و انطباق)
- 27. مبانی توسعه دستیارهای صوتی
- 28. ادغام دستیار هوشمند با رابط کاربری وب
- 29. ساخت ربات تلگرام با ChatGPT
- 30. امنیت در استفاده از API های OpenAI
- 31. مدیریت کلیدهای API و هزینهها
- 32. ملاحظات اخلاقی در توسعه دستیاران هوشمند
- 33. استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارهای کوچک
- 34. ساخت دستیار خدمات مشتری خودکار
- 35. کاربرد در حوزه سلامت (با احتیاط و چارچوب رسمی)
- 36. دستیار تحلیل دادههای متنی
- 37. تولید سناریوهای داستانی و بازینامه
- 38. کمک به برنامهنویسان در تولید کد
- 39. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی
- 40. دستیار تولید شعار و نام تجاری
- 41. بهینهسازی فرآیندهای اداری با دستیاران هوشمند
- 42. کاربرد در پژوهشهای علمی (با رعایت چارچوب)
- 43. ساخت دستیار یادآوری و مدیریت وظایف
- 44. تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis)
- 45. استفاده از مدلهای توصیف تصویر (در صورت انطباق)
- 46. ساخت دستیار خلاصهسازی ویدئو (با احتیاط)
- 47. مقدمهای بر مدلهای مولد متن خلاق
- 48. کاربرد در تولید محتوای بازاریابی
- 49. دستیار مشاوره تحصیلی (با رویکرد رسمی)
- 50. ساخت دستیار تحلیل رزومه
- 51. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژهها
- 52. مبانی استخراج اطلاعات از متن
- 53. ساخت دستیار یادگیری زبان خارجی
- 54. کاربرد در آموزش برنامهنویسی
- 55. دستیار تولید تست و آزمون
- 56. مقدمهای بر شبکههای عصبی در پردازش زبان طبیعی
- 57. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
- 58. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
- 59. مروری بر الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی
- 60. روشهای پیشپردازش متن
- 61. توکنسازی و ریشهیابی کلمات
- 62. مدلهای زبانی آماری
- 63. مدلهای شمارش کلمه (Bag-of-Words)
- 64. TF-IDF و کاربردهای آن
- 65. مقدمهای بر Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
- 66. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 67. شبکههای حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
- 68. مبانی شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
- 69. معماری ترنسفورمر (Transformer)
- 70. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 71. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (BERT, GPT)
- 72. مقایسه مدلهای GPT و BERT
- 73. معرفی مدلهای جدیدتر و پیشرفتهتر
- 74. کاربرد در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 75. استفاده در طبقهبندی متن
- 76. تشخیص موضوع متن
- 77. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر متن
- 78. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی در فارسی
- 79. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 80. ابزارها و کتابخانههای پردازش زبان فارسی
- 81. ساخت دستیار هوشمند برای کاربران فارسیزبان
- 82. بهینهسازی پرامپتها برای زبان فارسی
- 83. تولید محتوای خلاقانه به زبان فارسی
- 84. ترجمه ماشینی با کیفیت بالا
- 85. خلاصهسازی متون فارسی
- 86. تحلیل و پردازش متون خبری فارسی
- 87. کاربرد در تحلیل دیدگاه کاربران در شبکههای اجتماعی
- 88. ساخت دستیار هوشمند برای حوزههای خاص (حقوقی، پزشکی - با احتیاط)
- 89. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
- 90. حریم خصوصی و امنیت دادهها
- 91. مسئولیتپذیری در توسعه هوش مصنوعی
- 92. آینده هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
- 93. مقیاسپذیری و بهینهسازی عملکرد دستیاران
- 94. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
- 95. استانداردهای توسعه نرمافزار در ایران
- 96. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
- 97. چارچوبهای شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.