اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر پردازش موازی و ناهم‌زمان در برنامه‌نویسی مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش موازی و ناهم‌زمان در برنامه‌نویسی مدرن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی هم‌روند و ناهم‌زمان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
• 2. مفاهیم اساسی موازی‌سازی
• 3. انواع موازی‌سازی: داده‌ای در مقابل وظیفه‌ای
• 4. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
• 5. موازی‌سازی در سخت‌افزار
• 6. پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 7. معماری‌های حافظه مشترک و توزیع‌شده
• 8. اصول برنامه‌نویسی ناهم‌زمان
• 9. مدل‌های ناهم‌زمان
• 10. حالت مسابقه (Race Condition) و راه‌حل‌ها
• 11. انسداد (Deadlock) و راه‌حل‌ها
• 12. همگام‌سازی (Synchronization)
• 13. قفل‌ها (Locks) و انواع آن‌ها
• 14. مانیتورها (Monitors)
• 15. صف‌های انتظار (Condition Variables)
• 16. انواع موازی‌سازی: موازی‌سازی سطح دستورالعمل
• 17. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح دستورالعمل
• 18. موازی‌سازی حلقه (Loop Parallelism)
• 19. موازی‌سازی تابع (Function Parallelism)
• 20. مدل‌های پردازش موازی
• 21. مدل CSP (Communicating Sequential Processes)
• 22. مدل Actor
• 23. موازی‌سازی با استفاده از نخ‌ها (Threads)
• 24. ایجاد و مدیریت نخ‌ها
• 25. مباحث پیشرفته در نخ‌ها
• 26. همگام‌سازی نخ‌ها
• 27. موازی‌سازی با استفاده از فرآیندها (Processes)
• 28. تفاوت نخ‌ها و فرآیندها
• 29. ارتباط بین فرآیندی (Inter-Process Communication)
• 30. برنامه‌نویسی ناهم‌زمان با استفاده از Callbacks
• 31. برنامه‌نویسی ناهم‌زمان با استفاده از Promises
• 32. برنامه‌نویسی ناهم‌زمان با استفاده از Async/Await
• 33. مدیریت خطا در برنامه‌نویسی ناهم‌زمان
• 34. الگوهای طراحی موازی
• 35. الگوی Publisher-Subscriber
• 36. الگوی Producer-Consumer
• 37. الگوی Map-Reduce
• 38. الگوی Master-Worker
• 39. الگوی Pipeline
• 40. مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی موازی
• 41. مشکلات دسترسی هم‌زمان به حافظه
• 42. راهکارهای جلوگیری از دسترسی هم‌زمان
• 43. موازی‌سازی در پایگاه‌های داده
• 44. موازی‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 45. اصول سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 47. تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 48. موازی‌سازی در شبکه‌های کامپیوتری
• 49. مباحث پیشرفته در پردازش موازی
• 50. موازی‌سازی در معماری‌های GPU
• 51. برنامه‌نویسی موازی با CUDA (مفاهیم پایه)
• 52. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
• 53. موازی‌سازی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 54. موازی‌سازی در زبان‌های مختلف (مثال‌ها)
• 55. پایتون و موازی‌سازی (threading, multiprocessing)
• 56. جاوا و موازی‌سازی (Threads, Executors)
• 57. C++ و موازی‌سازی (std::thread, OpenMP)
• 58. JavaScript و ناهم‌زمانی (Callbacks, Promises, Async/Await)
• 59. مفاهیم پیشرفته ناهم‌زمانی
• 60. مدیریت وضعیت در برنامه‌های ناهم‌زمان
• 61. استفاده از Task-based parallelism
• 62. مدل کانال (Channel) در برنامه‌نویسی ناهم‌زمان
• 63. برنامه‌نویسی موازی و ناهم‌زمان در وب
• 64. معماری‌های میکروسرویس و موازی‌سازی
• 65. موازنه بار (Load Balancing)
• 66. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 67. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 68. امنیت در سیستم‌های موازی و توزیع‌شده
• 69. آزمایش و اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
• 70. ابزارهای اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
• 71. تست کارایی برنامه‌های موازی
• 72. بهینه‌سازی برنامه‌های موازی
• 73. اندازه‌گیری عملکرد موازی
• 74. اصول برنامه‌نویسی کارآمد در محیط‌های موازی
• 75. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی هم‌روند
• 76. زبان Go و هم‌روندی (Goroutines, Channels)
• 77. زبان Rust و ایمنی حافظه در برنامه‌نویسی هم‌روند
• 78. مباحث تخصصی در زبان Go
• 79. مباحث تخصصی در زبان Rust
• 80. کاربرد پردازش موازی در علم داده
• 81. کاربرد پردازش موازی در یادگیری ماشین
• 82. یادگیری عمیق و موازی‌سازی
• 83. پردازش موازی برای تحلیل کلان‌داده
• 84. مباحث نهایی در برنامه‌نویسی موازی و ناهم‌زمان
• 85. استانداردهای آینده در پردازش موازی
• 86. جمع‌بندی و نگاه به آینده
• 87. مروری بر مفاهیم کلیدی
• 88. کاربردهای عملی پردازش موازی
• 89. تمرینات پیشرفته برنامه‌نویسی موازی
• 90. پروژه‌های عملی در زمینه ناهم‌زمانی
• 91. آخرین نکات برای توسعه‌دهندگان
• 92. انتخاب رویکرد مناسب برای حل مسئله
• 93. بهترین شیوه‌ها در برنامه‌نویسی موازی
• 94. نتیجه‌گیری نهایی از دوره