اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی معماری‌های بلادرنگ با استفاده از Apache Spark و Apache Kafka

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی معماری‌های بلادرنگ با استفاده از Apache Spark و Apache Kafka

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بلادرنگ
• 2. مبانی پردازش جریان داده
• 3. معماری سیستم‌های بلادرنگ
• 4. معرفی Apache Kafka
• 5. مفاهیم کلیدی Kafka
• 6. تولیدکننده در Kafka
• 7. مصرف‌کننده در Kafka
• 8. بخش‌بندی در Kafka
• 9. همگام‌سازی در Kafka
• 10. مدیریت وضعیت در Kafka
• 11. معرفی Apache Spark
• 12. مبانی Spark Core
• 13. Spark SQL
• 14. Spark Streaming
• 15. ساختارهای داده در Spark
• 16. عملیات تبدیل در Spark
• 17. عملیات اقدام در Spark
• 18. پردازش دسته‌ای در Spark
• 19. پردازش جریانی در Spark
• 20. مدیریت حافظه در Spark
• 21. تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 22. طراحی معماری‌های بلادرنگ
• 23. یکپارچه‌سازی Spark و Kafka
• 24. انتقال داده از Kafka به Spark
• 25. پردازش داده‌های جریانی با Spark
• 26. مدل برنامه‌نویسی Spark Streaming
• 27. ساخت برنامه‌های پردازش جریانی
• 28. مدیریت خطا در پردازش جریانی
• 29. تضمین تحویل پیام در Kafka
• 30. تضمین پردازش یکباره در Spark
• 31. معماری‌های جریان داده پیشرفته
• 32. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 33. الگوهای طراحی برای سیستم‌های بلادرنگ
• 34. مدیریت وضعیت در معماری‌های بلادرنگ
• 35. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی
• 36. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های جریانی
• 37. پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای داده‌های جریانی
• 38. تحلیل داده‌های تاریخی و بلادرنگ
• 39. متریک‌های عملکرد سیستم‌های بلادرنگ
• 40. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌های بلادرنگ
• 41. امنیت در سیستم‌های بلادرنگ
• 42. رمزنگاری داده‌ها در Kafka
• 43. احراز هویت در Kafka
• 44. مجوزدهی در Kafka
• 45. امنیت در Spark
• 46. مدیریت دسترسی در Spark
• 47. تست سیستم‌های بلادرنگ
• 48. استقرار سیستم‌های بلادرنگ
• 49. مقیاس‌پذیری سیستم‌های بلادرنگ
• 50. تحلیل نیازمندی‌های بلادرنگ
• 51. طراحی الگوهای پیام‌رسانی
• 52. پیام‌رسانی تضمین‌شده
• 53. مدیریت تأخیر در سیستم‌های بلادرنگ
• 54. بهینه‌سازی پردازش جریان داده
• 55. تکنیک‌های کاهش تأخیر
• 56. کارایی Spark در پردازش جریانی
• 57. کارایی Kafka در انتقال داده
• 58. مدیریت منابع در سیستم‌های بلادرنگ
• 59. تنظیمات Kafka برای کارایی بالا
• 60. تنظیمات Spark برای کارایی بالا
• 61. معماری‌های میکرو سرویس با Spark و Kafka
• 62. ارتباط بین سرویس‌ها با Kafka
• 63. پردازش رویدادهای کسب‌وکار
• 64. تحلیل داده‌های رویدادمحور
• 65. مدیریت داده‌های حجیم در سیستم‌های بلادرنگ
• 66. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی در انبار داده
• 67. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
• 68. پردازش داده‌های حسگرها
• 69. معماری‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
• 70. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در جریان داده
• 71. پیش‌بینی بلادرنگ
• 72. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
• 73. تحلیل احساسات بلادرنگ
• 74. پردازش زبان طبیعی بلادرنگ
• 75. تحلیل گراف بلادرنگ
• 76. مباحث پیشرفته در Spark Streaming
• 77. ساختارهای داده بهینه در Spark
• 78. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Spark SQL
• 79. مدیریت پارتیشن‌بندی در Kafka
• 80. استراتژی‌های انتخاب Leader در Kafka
• 81. مدیریت ZooKeeper برای Kafka
• 82. استقرار Kafka در محیط‌های ابری
• 83. استقرار Spark در محیط‌های ابری
• 84. مدیریت Cluster Spark
• 85. امنیت داده در پلتفرم‌های کلان داده
• 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 87. استانداردهای داده در سیستم‌های بلادرنگ
• 88. رویکردهای نوین در پردازش جریان داده
• 89. آینده پردازش داده‌های کلان و سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. اخلاق در پردازش داده‌های بلادرنگ
• 91. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
• 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده