اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کامپایل به کدهای بهینه برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کامپایل به کدهای بهینه برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی
  • 2. مبانی نظری زبان‌های تابعی
  • 3. ساختار داده‌ها در زبان‌های تابعی
  • 4. الگوهای ارزیابی در زبان‌های تابعی
  • 5. مدیریت حافظه در زبان‌های تابعی
  • 6. معرفی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 7. معماری پردازنده‌های گرافیکی
  • 8. نحوه اجرای موازی در GPU
  • 9. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی
  • 10. معرفی CUDA
  • 11. مبانی CUDA
  • 12. انواع حافظه در CUDA
  • 13. مدیریت رشته‌ها و بلوک‌ها در CUDA
  • 14. همگام‌سازی در CUDA
  • 15. الگوهای برنامه‌نویسی در CUDA
  • 16. مقدمه‌ای بر کامپایلرها
  • 17. مراحل اصلی کامپایل
  • 18. تحلیل لغوی
  • 19. تحلیل نحوی
  • 20. تحلیل معنایی
  • 21. تولید کد میانی
  • 22. بهینه‌سازی کد
  • 23. تولید کد نهایی
  • 24. معرفی زبان‌های سطح پایین
  • 25. زبان اسمبلی
  • 26. مفاهیم پردازشگر
  • 27. ثبات‌ها و عملیات پایه
  • 28. ساختار برنامه در زبان اسمبلی
  • 29. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه در اسمبلی
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی سطح پایین
  • 31. طراحی زبان‌های تابعی برای GPU
  • 32. ویژگی‌های زبان‌های تابعی مناسب GPU
  • 33. مدل‌های حافظه در زبان‌های تابعی برای GPU
  • 34. مدیریت حالت در زبان‌های تابعی برای GPU
  • 35. ارتباط بین زبان تابعی و CUDA
  • 36. تبدیل توابع تابعی به کرانل‌های CUDA
  • 37. مدل‌های جریان داده در GPU
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تابعی در CUDA
  • 39. بازگشت و تکرار در GPU
  • 40. الگوهای طراحی نرم‌افزار در GPU
  • 41. مقدمه‌ای بر طراحی کامپایلر برای GPU
  • 42. چالش‌های کامپایل تابعی به GPU
  • 43. انواع درخت نحو انتزاعی (AST)
  • 44. تحلیل معنایی در کامپایلرهای تابعی
  • 45. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل جریان داده
  • 46. تولید کد میانی با در نظر گرفتن GPU
  • 47. بهینه‌سازی‌های مختص GPU
  • 48. بهینه‌سازی حلقه‌ها برای GPU
  • 49. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در GPU
  • 50. تکنیک‌های کاهش سربار
  • 51. مدیریت موازی‌سازی در سطح کامپایلر
  • 52. تست و اعتبارسنجی کامپایلر
  • 53. کارایی کامپایلرهای تابعی برای GPU
  • 54. مطالعات موردی کامپایلرهای تابعی
  • 55. تکنیک‌های نوین در طراحی کامپایلر
  • 56. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 57. ویژگی‌های زبان‌های مدرن
  • 58. مدیریت خطا و استثنا در زبان‌های مدرن
  • 59. برنامه‌نویسی شیءگرا در چارچوب تابعی
  • 60. الگوهای طراحی پیشرفته
  • 61. فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی تابعی
  • 62. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده
  • 63. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 64. طراحی پایگاه داده
  • 65. اصول SQL
  • 66. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 67. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 68. مزایا و معایب پایگاه داده NoSQL
  • 69. امنیت پایگاه داده
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 71. مدل OSI
  • 72. پروتکل‌های لایه کاربرد
  • 73. پروتکل‌های لایه انتقال
  • 74. پروتکل‌های لایه شبکه
  • 75. مفاهیم مسیریابی
  • 76. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 77. فرآیندها و نخ‌ها
  • 78. زمان‌بندی فرآیندها
  • 79. مدیریت حافظه
  • 80. سیستم فایل
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 82. مفاهیم رمزنگاری
  • 83. روش‌های احراز هویت
  • 84. حملات رایج سایبری
  • 85. راهکارهای امنیتی
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 87. یادگیری ماشین
  • 88. یادگیری عمیق
  • 89. پردازش زبان طبیعی
  • 90. بینایی ماشین
  • 91. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 92. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
  • 93. سخت‌افزار IoT
  • 94. پروتکل‌های ارتباطی IoT
  • 95. امنیت در IoT
  • 96. کاربردهای IoT
  • 97. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 98. انواع خدمات ابری
  • 99. مدل‌های استقرار ابر
  • 100. مزایای رایانش ابری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: functional programming GPU programming بهینه‌سازی کد تکنیک‌های کامپایل زبان برنامه‌نویسی تابعی زبان‌های برنامه‌نویسی علوم کامپیوتر کامپایل GPU کدنویسی GPU مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.