اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پیاده‌سازی جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پیاده‌سازی جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و ساختمان داده‌ها
• 2. مبانی الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
• 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
• 4. مرور مفاهیم پایه جاوا برای ساختمان داده‌ها
• 5. آرایه‌ها و انواع مختلف آن‌ها
• 6. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 7. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 9. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 10. لیست‌های دوری
• 11. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
• 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه
• 13. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
• 14. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن‌ها
• 15. پیاده‌سازی صف با آرایه
• 16. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
• 17. صف‌های دور (Circular Queues)
• 18. درخت‌ها و مفاهیم پایه‌ای
• 19. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
• 20. پیمایش درخت‌های دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
• 21. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
• 22. عملیات بر روی درخت‌های جستجوی دودویی
• 23. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 24. مقدمه‌ای بر درخت‌های AVL
• 25. عملیات درج و حذف در درخت‌های AVL
• 26. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه
• 27. هرم‌ها (Heaps) و هرم‌های دودویی
• 28. عملیات درج و حذف در هرم دودویی
• 29. هرم‌های دودویی (Max Heap & Min Heap)
• 30. هرم مرتب‌سازی (Heap Sort)
• 31. جداول هش (Hash Tables) و توابع هش
• 32. روش‌های برخورد در جداول هش (Collision Resolution)
• 33. زنجیره‌سازی جدا (Separate Chaining)
• 34. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 35. جستجوی در جداول هش
• 36. گراف‌ها و مفاهیم پایه‌ای
• 37. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 38. پیمایش گراف (BFS - جستجوی اول سطح)
• 39. پیمایش گراف (DFS - جستجوی اول عمق)
• 40. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
• 41. کمترین درخت پوشا (الگوریتم پریم)
• 42. کمترین درخت پوشا (الگوریتم کروسکال)
• 43. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
• 44. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 45. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 46. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 47. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 48. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 49. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 50. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 51. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 52. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 53. الگوریتم‌های جستجو (Searching Algorithms)
• 54. جستجوی خطی (Linear Search)
• 55. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 56. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
• 57. جستجو در جداول هش
• 58. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
• 59. مقدمه‌ای بر بازگشت
• 60. مثال‌های بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
• 61. بازگشت در پیمایش درخت‌ها
• 62. بازگشت در مرتب‌سازی سریع
• 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 64. مثال‌های الگوریتم حریصانه
• 65. مسائل بهینه‌سازی و ساختمان داده‌ها
• 66. ساختمان داده‌های پیشرفته
• 67. درخت‌های B و B+
• 68. درخت‌های تری (Trie Trees)
• 69. تطابق الگو (Pattern Matching Algorithms)
• 70. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 71. الگوریتم Boyer-Moore
• 72. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 73. مسائل برنامه‌نویسی پویا
• 74. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (مسئله کوله‌پشتی)
• 75. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پیشرفته
• 76. کاربرد ساختمان داده‌ها در مسائل واقعی
• 77. طراحی ساختمان داده‌ها برای کارایی
• 78. معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 79. الگوهای طراحی رایج (Factory, Singleton, Observer)
• 80. مقدمه‌ای بر اصول SOLID
• 81. ساختمان داده‌ها و پایگاه‌های داده
• 82. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 83. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 84. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
• 85. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
• 86. علم داده و ساختمان داده‌ها
• 87. هوش مصنوعی و ساختمان داده‌ها
• 88. امنیت سایبری و ساختمان داده‌ها
• 89. مفاهیم پایانی و جمع‌بندی
• 90. مرور جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 91. تمرین‌ها و پروژه‌های عملی
• 92. آمادگی برای مصاحبه‌های فنی
• 93. منابع برای مطالعه بیشتر
• 94. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
• 95. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
• 96. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 97. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 98. نمونه‌های پیاده‌سازی بهینه در جاوا
• 99. بهبود عملکرد ساختمان داده‌ها
• 100. ساختمان داده‌های غیرخطی