اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی کامپایلر برای معماری RISC-V

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کامپایلر برای معماری RISC-V

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های کامپیوتری

موضوع میانی: معماری و طراحی پردازنده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری RISC-V
• 2. اجزای اصلی پردازنده RISC-V
• 3. مجموعه دستورالعمل‌های پایه RISC-V
• 4. افزودنی‌های استاندارد RISC-V
• 5. پایپ‌لاین در پردازنده‌های RISC-V
• 6. مکانیسم‌های پیش‌بینی پرش
• 7. مباحث پیشرفته پایپ‌لاین
• 8. مدیریت حافظه در RISC-V
• 9. واسط‌های حافظه
• 10. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های تعبیه‌شده
• 11. مقدمه‌ای بر کامپایلرها
• 12. مراحل تحلیل کد در کامپایلر
• 13. ساختارهای میانی نمایش کد
• 14. بهینه‌سازی کد میانی
• 15. تولید کد ماشین
• 16. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کامپایلر
• 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایه
• 18. حذف کد مرده
• 19. تلفیق توابع
• 20. گسترش توابع (inlining)
• 21. بهینه‌سازی حلقه‌ها
• 22. بازآرایی کد
• 23. ثبت تخصیص (Register Allocation)
• 24. بهینه‌سازی برای حافظه نهان (Cache)
• 25. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 26. مقدمه‌ای بر زنجیره ابزار RISC-V (Toolchain)
• 27. کامپایلر GCC برای RISC-V
• 28. اسمبلر GNU (GAS) برای RISC-V
• 29. لینکر GNU (GLD) برای RISC-V
• 30. کتابخانه‌های استاندارد C برای RISC-V
• 31. دیباگر GDB برای RISC-V
• 32. شبیه‌سازهای RISC-V
• 33. ابزارهای تحلیل عملکرد (Profiling)
• 34. مفاهیم زبان اسمبلی RISC-V
• 35. دستورالعمل‌های بارگذاری و ذخیره‌سازی
• 36. عملیات حسابی و منطقی
• 37. دستورالعمل‌های پرش و فراخوانی تابع
• 38. مدیریت پشته (Stack)
• 39. توابع و پارامترها در اسمبلی
• 40. پیاده‌سازی ساختارهای کنترلی در اسمبلی
• 41. کار با رشته‌ها در اسمبلی
• 42. مدیریت حافظه پویا در اسمبلی
• 43. بهینه‌سازی کد اسمبلی
• 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کامپایلر پیشرفته
• 45. کشف وابستگی داده‌ها
• 46. تحلیل جریان داده
• 47. تحلیل جریان کنترل
• 48. بهینه‌سازی‌های وابسته به معماری
• 49. استفاده از دستورالعمل‌هایSIMD (در صورت وجود در افزونه‌های RISC-V)
• 50. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص RISC-V
• 51. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی
• 52. مدیریت توان در پردازنده‌های RISC-V
• 53. بهینه‌سازی برای سیستم‌های بلادرنگ (Real-time)
• 54. معماری‌های سفارشی RISC-V
• 55. طراحی دستورالعمل‌های سفارشی (Custom Instructions)
• 56. تأثیر دستورالعمل‌های سفارشی بر عملکرد
• 57. روش‌های ارزیابی دستورالعمل‌های سفارشی
• 58. بهینه‌سازی کامپایلر برای دستورالعمل‌های سفارشی
• 59. کاربرد RISC-V در سیستم‌های تعبیه‌شده
• 60. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ برای RISC-V
• 61. شبکه‌های حسگر بی‌سیم با RISC-V
• 62. اینترنت اشیاء (IoT) و RISC-V
• 63. پردازش سیگنال دیجیتال با RISC-V
• 64. کاربردهای هوش مصنوعی با RISC-V
• 65. یادگیری ماشین روی پردازنده‌های RISC-V
• 66. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای RISC-V
• 67. امنیت در معماری RISC-V
• 68. تکنیک‌های رمزنگاری سخت‌افزاری
• 69. محیط‌های اجرای امن (Trusted Execution Environments)
• 70. اعتبارسنجی و تأیید صحت (Verification) در RISC-V
• 71. ابزارهای شبیه‌سازی سطح بالا (High-level Simulation)
• 72. مدل‌سازی سیستم‌های RISC-V
• 73. تست و اعتبارسنجی طراحی‌های RISC-V
• 74. مقدمه‌ای بر زبان‌های توصیف سخت‌افزار (HDL)
• 75. Verilog و VHDL برای RISC-V
• 76. طراحی ماژولار در HDL
• 77. شبیه‌سازی و دیباگینگ در HDL
• 78. سنتز HDL برای پیاده‌سازی سخت‌افزار
• 79. کاربرد ابزارهای EDA در طراحی RISC-V
• 80. مراحل توسعه یک پردازنده RISC-V
• 81. از طراحی تا پیاده‌سازی
• 82. چالش‌های طراحی پردازنده‌های مدرن
• 83. معماری‌های نوآورانه در پردازنده‌ها
• 84. آینده پردازنده‌های RISC-V
• 85. روندهای تحقیق و توسعه در RISC-V
• 86. اکوسیستم نرم‌افزار و سخت‌افزار RISC-V
• 87. استانداردسازی و جامعه RISC-V
• 88. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی کامپایلر
• 89. تکنیک‌های تحلیل ایستا (Static Analysis)
• 90. تحلیل پویا (Dynamic Analysis) در بهینه‌سازی
• 91. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی کامپایلر
• 92. بهینه‌سازی انرژی در سطح دستورالعمل
• 93. بهینه‌سازی برای معماری‌های موازی و توزیع‌شده
• 94. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در سیستم‌های RISC-V