اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مشاهده‌پذیری برنامه‌های Spring در Kubernetes با استفاده از k9s و OpenTelemetry

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مشاهده‌پذیری برنامه‌های Spring در Kubernetes با استفاده از k9s و OpenTelemetry

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: ابزارها و رویکردهای مشاهده‌پذیری (Observability) در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مبانی Kubernetes و معماری کانتینری
• 3. معرفی ابزار k9s برای مدیریت Kubernetes
• 4. نصب و پیکربندی اولیه k9s
• 5. عملیات پایه با k9s: ناوبری و مشاهده منابع
• 6. مدیریت Pod ها و Deployment ها با k9s
• 7. کار با Service ها و Ingress ها در k9s
• 8. مشاهده لاگ‌ها و وضعیت Pod ها با k9s
• 9. دیباگ کردن برنامه‌ها با استفاده از k9s
• 10. تنظیمات پیشرفته k9s و سفارشی‌سازی
• 11. مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری (Observability)
• 12. مفهوم لاگینگ، متریک و تریسینگ
• 13. اهمیت مشاهده‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 14. معرفی OpenTelemetry
• 15. معماری OpenTelemetry: Collector، SDK و API
• 16. نصب و پیکربندی OpenTelemetry Collector
• 17. جمع‌آوری متریک‌ها با OpenTelemetry
• 18. جمع‌آوری لاگ‌ها با OpenTelemetry
• 19. جمع‌آوری تریس‌ها با OpenTelemetry
• 20. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با برنامه‌های Spring
• 21. پیکربندی Spring Boot Actuator برای مشاهده‌پذیری
• 22. استفاده از Spring Cloud Sleuth برای تریسینگ
• 23. تنظیمات Spring Boot Actuator برای متریک‌ها
• 24. استفاده از Micrometer در Spring Boot
• 25. اتصال Micrometer به Prometheus
• 26. نمایش متریک‌ها در Grafana
• 27. پیکربندی OpenTelemetry Collector برای ارسال متریک به Prometheus
• 28. مقدمه‌ای بر Prometheus و نحوه کار آن
• 29. پرس‌وجو و تحلیل متریک‌ها در Prometheus
• 30. نمودارهای پیشرفته در Grafana
• 31. مقدمه‌ای بر ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 32. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 33. نصب و پیکربندی Logstash
• 34. نصب و پیکربندی Kibana
• 35. جمع‌آوری لاگ‌ها با OpenTelemetry Collector و ارسال به Elasticsearch
• 36. نمایش و تحلیل لاگ‌ها در Kibana
• 37. مقدمه‌ای بر Zipkin و Jaeger برای تریسینگ
• 38. نصب و پیکربندی Zipkin
• 39. نصب و پیکربندی Jaeger
• 40. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با Zipkin/Jaeger
• 41. مشاهده تریس‌ها در Zipkin/Jaeger
• 42. تحلیل جریان درخواست‌ها با استفاده از تریسینگ
• 43. شناسایی گلوگاه‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 44. عیب‌یابی مشکلات عملکردی با مشاهده‌پذیری
• 45. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های Spring
• 46. استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری برای مانیتورینگ سلامت سیستم
• 47. تعریف داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 48. تنظیم هشدارها (Alerting) در Prometheus و Grafana
• 49. مدیریت منابع در Kubernetes با استفاده از k9s
• 50. نمایش وضعیت منابع شبکه در k9s
• 51. استفاده از k9s برای مدیریت ConfigMap و Secret
• 52. مدیریت RBAC در Kubernetes با k9s
• 53. معرفی مفهوم SRE (Site Reliability Engineering)
• 54. اصول SRE و نقش مشاهده‌پذیری در آن
• 55. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 56. تعریف Service Level Objectives (SLOs)
• 57. پیاده‌سازی SLO ها با استفاده از متریک‌ها
• 58. مدیریت ظرفیت (Capacity Planning) با داده‌های مشاهده‌پذیری
• 59. پیش‌بینی و جلوگیری از مشکلات با استفاده از داده‌های تاریخی
• 60. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده و نقش مشاهده‌پذیری
• 61. لاگینگ امنیتی و مانیتورینگ فعالیت‌ها
• 62. تریسینگ برای شناسایی ناهنجاری‌های امنیتی
• 63. مقدمه‌ای بر Chaos Engineering
• 64. اصول Chaos Engineering و تاثیر آن بر مشاهده‌پذیری
• 65. طراحی آزمایش‌های Chaos Engineering
• 66. اجرای آزمایش‌های Chaos Engineering و تحلیل نتایج
• 67. استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری در Chaos Engineering
• 68. بهبود مقاومت سیستم در برابر خطاها
• 69. مقدمه‌ای بر AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
• 70. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مشاهده‌پذیری
• 71. کاربرد AIOps در پیش‌بینی و رفع خودکار مشکلات
• 72. چالش‌های پیاده‌سازی AIOps
• 73. آینده مشاهده‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. روندهای جدید در حوزه مشاهده‌پذیری
• 75. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در مقیاس بزرگ
• 76. انتخاب ابزارهای مناسب برای مشاهده‌پذیری
• 77. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های مشاهده‌پذیری
• 78. آموزش تیم‌ها برای استفاده موثر از ابزارهای مشاهده‌پذیری
• 79. فرهنگ سازمانی مبتنی بر مشاهده‌پذیری
• 80. مطالعات موردی (Case Studies) از پیاده‌سازی موفق مشاهده‌پذیری
• 81. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی
• 82. تمرین عملی: پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری برای یک برنامه Spring Boot ساده در Kubernetes
• 83. تمرین عملی: تحلیل مشکلات یک برنامه فرضی با استفاده از داده‌های مشاهده‌پذیری
• 84. تمرین عملی: طراحی و اجرای یک آزمایش Chaos Engineering ساده
• 85. مرور نهایی و پرسش و پاسخ
• 86. بررسی ابزارهای پیشرفته‌تر مشاهده‌پذیری
• 87. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی در داده‌های مشاهده‌پذیری
• 88. مستندسازی فرآیندهای مشاهده‌پذیری
• 89. ارزیابی اثربخشی استراتژی مشاهده‌پذیری
• 90. جمع‌بندی نهایی دوره