اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون Aurora (Amazon Aurora)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون Aurora (Amazon Aurora)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مفاهیم کلیدی در طراحی پایگاه داده
• 5. موجودیت، صفت و رابطه
• 6. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودار ER
• 7. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه‌ای
• 8. نرمال‌سازی پایگاه داده: اصول و اهداف
• 9. فرم نرمال اول (1NF)
• 10. فرم نرمال دوم (2NF)
• 11. فرم نرمال سوم (3NF)
• 12. فرم نرمال باک-کود (BCNF)
• 13. وابستگی‌های تابعی و تجزیه پایگاه داده
• 14. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 15. دستورات DDL (تعریف داده)
• 16. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
• 17. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
• 18. حذف جداول (DROP TABLE)
• 19. دستورات DML (دستکاری داده)
• 20. درج داده‌ها (INSERT INTO)
• 21. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
• 22. حذف داده‌ها (DELETE)
• 23. دستورات DCL (کنترل داده)
• 24. کنترل دسترسی (GRANT, REVOKE)
• 25. دستورات پایه SELECT
• 26. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 27. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 28. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 29. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 30. استفاده از توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 31. اتصال جداول (JOIN)
• 32. اتصال داخلی (INNER JOIN)
• 33. اتصال چپ (LEFT JOIN)
• 34. اتصال راست (RIGHT JOIN)
• 35. اتصال کامل (FULL OUTER JOIN)
• 36. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 37. استفاده از زیرپرس‌وجوها در WHERE
• 38. استفاده از زیرپرس‌وجوها در FROM
• 39. پرس‌وجوها با مقادیر تکراری (Correlated Subqueries)
• 40. نماها (Views)
• 41. ایجاد نما (CREATE VIEW)
• 42. استفاده از نماها
• 43. حذف نما (DROP VIEW)
• 44. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 45. انواع شاخص‌ها (B-tree, Hash)
• 46. مزایا و معایب شاخص‌گذاری
• 47. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 48. مفاهیم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 49. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 50. قفل‌گذاری (Locking)
• 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 52. مفاهیم پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
• 53. مقدمه‌ای بر سرویس‌های پایگاه داده ابری
• 54. معرفی Amazon Aurora
• 55. معماری Amazon Aurora
• 56. مزایای Amazon Aurora نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
• 57. مقایسه Aurora با MySQL و PostgreSQL
• 58. ویژگی‌های عملکردی Aurora
• 59. مقیاس‌پذیری در Aurora
• 60. در دسترس بودن بالا (High Availability) در Aurora
• 61. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در Aurora
• 62. امنیت در Amazon Aurora
• 63. مدیریت و مانیتورینگ Aurora
• 64. تنظیمات و بهینه‌سازی عملکرد Aurora
• 65. استفاده از Aurora Serverless
• 66. کاربرد Aurora در برنامه‌های کاربردی سازمانی
• 67. ملاحظات هزینه در استفاده از Aurora
• 68. مقدمه‌ای بر پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP)
• 69. مقدمه‌ای بر پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
• 70. تفاوت OLTP و OLAP
• 71. نقش پایگاه داده در تحلیل داده‌ها
• 72. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 73. استفاده از Aurora برای بارهای کاری ترکیبی (OLTP و OLAP)
• 74. ملاحظات مهاجرت به Amazon Aurora
• 75. ابزارهای مهاجرت به Aurora
• 76. آزمایش و اعتبارسنجی پایگاه داده
• 77. اصول مدیریت پایگاه داده
• 78. امنیت پایگاه داده در محیط ابری
• 79. بررسی لاگ‌ها و مانیتورینگ عملکرد
• 80. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 81. استفاده از AWS DMS برای مهاجرت
• 82. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 83. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 84. الگوهای پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
• 85. مدیریت پایگاه داده امن و پایدار
• 86. نکات پیشرفته در طراحی پایگاه داده
• 87. آموزش عملی با ابزارهای AWS
• 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده پایگاه داده‌ها