اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری و قابلیت‌های پیشرفته پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و قابلیت‌های پیشرفته پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقابل NoSQL
• 3. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 5. مدل داده‌ای پایگاه داده‌های ستونی
• 6. مدل داده‌ای پایگاه داده‌های سندگرا
• 7. مدل داده‌ای پایگاه داده‌های گراف
• 8. معرفی Amazon DynamoDB
• 9. ویژگی‌های اصلی DynamoDB
• 10. مزایای استفاده از DynamoDB
• 11. معماری DynamoDB
• 12. مفهوم پارتیشن‌بندی در DynamoDB
• 13. مقیاس‌پذیری افقی در DynamoDB
• 14. مدیریت ترافیک و توان عملیاتی
• 15. مفهوم کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی
• 16. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 17. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI)
• 18. طراحی شمای پایگاه داده در DynamoDB
• 19. مدل‌سازی داده‌ها با کلیدهای ترکیبی
• 20. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی موثر
• 21. مدیریت داده‌های رابطه‌ای در DynamoDB
• 22. پیمایش داده‌ها با استفاده از GSIها
• 23. استفاده از LSIها برای کوئری‌های محلی
• 24. عملیات CRUD در DynamoDB
• 25. خواندن داده‌ها در DynamoDB
• 26. نوشتن داده‌ها در DynamoDB
• 27. به‌روزرسانی داده‌ها در DynamoDB
• 28. حذف داده‌ها در DynamoDB
• 29. عملیات شرطی در DynamoDB
• 30. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 31. مفهوم سازگاری قوی و نهایی
• 32. انتخاب سطح سازگاری مناسب
• 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 34. نقطه زمانی بازیابی (Point-in-Time Recovery)
• 35. نسخه‌برداری (Versioning) داده‌ها
• 36. امنیت در DynamoDB
• 37. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 39. شبکه‌بندی و دسترسی به DynamoDB
• 40. استفاده از DynamoDB Streams
• 41. پردازش رویدادهای پایگاه داده
• 42. ساخت برنامه‌های واکنش‌گرا با Streams
• 43. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
• 44. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 45. کاربرد DAX برای بهبود عملکرد
• 46. مدیریت هزینه‌ها در DynamoDB
• 47. بهینه‌سازی توان عملیاتی
• 48. نظارت بر عملکرد DynamoDB
• 49. ابزارهای نظارتی AWS
• 50. بهینه‌سازی کوئری‌ها در DynamoDB
• 51. طراحی شاخص‌های کارآمد
• 52. مدیریت داده‌های حجیم در DynamoDB
• 53. استراتژی‌های آرشیو داده‌ها
• 54. قوانین و مقررات مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها در ایران
• 55. ملاحظات حقوقی ذخیره‌سازی داده‌ها
• 56. انطباق با قوانین حاکمیت داده‌ها
• 57. ذخیره‌سازی ابری و مفاهیم آن
• 58. خدمات ذخیره‌سازی ابری در ایران
• 59. پلتفرم‌های ابری داخلی
• 60. امنیت در ذخیره‌سازی ابری
• 61. ملاحظات امنیتی ذخیره‌سازی ابری داخلی
• 62. رمزنگاری داده‌ها در فضای ابری
• 63. مدیریت دسترسی در ذخیره‌سازی ابری
• 64. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 66. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 67. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در صنعت
• 68. مطالعات موردی استفاده از DynamoDB
• 69. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
• 70. معماری توزیع‌شده در پایگاه‌های داده
• 71. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 72. چالش‌های پایگاه داده توزیع‌شده
• 73. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های پایگاه داده
• 74. همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 75. مدیریت توزیع‌شده تراکنش‌ها
• 76. استفاده از DynamoDB Global Tables
• 77. نکات پیشرفته در طراحی پایگاه داده
• 78. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 79. پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌پذیری
• 80. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 81. استانداردهای امنیتی داده‌ها
• 82. مفاهیم معماری میکروسرویس
• 83. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 84. استفاده از پایگاه داده‌های مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 85. مدیریت داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
• 86. کاربرد داده‌های جغرافیایی در برنامه‌ها
• 87. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های جغرافیایی
• 88. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 89. نقش پایگاه داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 90. ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی مدل‌ها
• 91. پایگاه داده‌های بهینه‌شده برای یادگیری ماشین
• 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
• 93. حاکمیت داده‌ها و انطباق با قوانین
• 94. ذخیره‌سازی داده‌ها در محیط‌های ابری امن
• 95. مبانی ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
• 96. تکنیک‌های پیشرفته ذخیره‌سازی
• 97. ارزیابی و انتخاب راهکارهای ذخیره‌سازی
• 98. طراحی پایگاه داده برای کارایی بالا
• 99. مفاهیم پایگاه داده‌های حافظه‌محور
• 100. کاربرد پایگاه داده‌های حافظه‌محور