اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی اطمینان‌پذیری سیستم‌ها (SRE) و فرهنگ DevOps در استارتاپ‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی اطمینان‌پذیری سیستم‌ها (SRE) و فرهنگ DevOps در استارتاپ‌ها

موضوع کلی: مدیریت و مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: اصول و شیوه‌های عملیاتی چابک در شرکت‌های نوپا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی اطمینان‌پذیری سیستم‌ها (SRE)
• 2. فرهنگ DevOps و اهمیت آن در استارتاپ‌ها
• 3. اصول کلیدی SRE: قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و کارایی
• 4. اصول کلیدی DevOps: همکاری، اتوماسیون و بازخورد
• 5. نقش SRE در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 6. نقش DevOps در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 7. چالش‌های SRE و DevOps در محیط‌های استارتاپی
• 8. مدیریت اولیه زیرساخت در استارتاپ‌ها
• 9. مفاهیم اساسی اتوماسیون در SRE
• 10. مفاهیم اساسی اتوماسیون در DevOps
• 11. ابزارهای مدیریت پیکربندی (مانند Ansible)
• 12. ابزارهای ارکستراسیون کانتینر (مانند Kubernetes)
• 13. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (مانند Docker)
• 14. مدیریت کانتینرها در مقیاس
• 15. نظارت و پایش سیستم‌ها (Monitoring)
• 16. ثبت وقایع (Logging) و تحلیل آن‌ها
• 17. فاکتورهای کلیدی عملکرد (KPIs) در SRE
• 18. تعیین اهداف سطح خدمات (SLOs)
• 19. توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLAs)
• 20. مدیریت حوادث (Incident Management)
• 21. چرخه عمر مدیریت حوادث
• 22. ارتباطات حین وقوع حوادث
• 23. تحلیل ریشه‌ای علل (RCA)
• 24. یادگیری از حوادث و بهبود مستمر
• 25. مدیریت انتشار (Release Management)
• 26. استراتژی‌های انتشار نرم‌افزار
• 27. خودکارسازی فرآیند انتشار
• 28. تست و تضمین کیفیت در DevOps
• 29. تست خودکار در سطوح مختلف
• 30. تست پذیرش کاربر (UAT)
• 31. مقدمه‌ای بر توسعه مبتنی بر تست (TDD)
• 32. مقدمه‌ای بر توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
• 33. امنیت در DevOps (DevSecOps)
• 34. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 35. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 36. مدیریت دسترسی و هویت
• 37. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 38. ابزارهای IaC (مانند Terraform)
• 39. مدیریت کد منبع زیرساخت
• 40. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 41. مزایای معماری میکروسرویس
• 42. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 43. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 44. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 45. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL در استارتاپ‌ها
• 46. مدیریت پایگاه داده در محیط توزیع‌شده
• 47. مقدمه‌ای بر شبکه‌های ابری
• 48. مدیریت شبکه‌های ابری
• 49. امنیت شبکه‌های ابری
• 50. مقدمه‌ای بر خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
• 51. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری
• 52. مدیریت هزینه‌های ابری
• 53. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور
• 54. پیام‌رسان‌ها و صف‌های پیام
• 55. طراحی سیستم‌های رویداد محور
• 56. مقدمه‌ای بر مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. قابلیت اطمینان در سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
• 59. مدیریت وضعیت (State Management)
• 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین عملیاتی (MLOps)
• 61. ادغام ML در چرخه DevOps
• 62. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
• 63. پایش مدل‌های ML
• 64. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
• 65. خطوط لوله داده (Data Pipelines)
• 66. مدیریت کیفیت داده
• 67. امنیت داده
• 68. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 69. ابزارهای BI
• 70. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری
• 71. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک
• 72. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 73. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث
• 74. مستندسازی در SRE و DevOps
• 75. اصول مستندسازی مؤثر
• 76. مدیریت دانش سازمانی
• 77. مقدمه‌ای بر فرهنگ یادگیری
• 78. ایجاد فرهنگ بازخورد
• 79. نقش رهبری در SRE و DevOps
• 80. تیم‌سازی و همکاری مؤثر
• 81. مدیریت تعارض در تیم‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد
• 83. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 84. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 85. اندازه‌گیری و پایش عملکرد
• 86. مقدمه‌ای بر قابلیت بازیابی (Recoverability)
• 87. طراحی برای بازیابی سریع
• 88. برنامه‌های بازیابی فاجعه (DRP)
• 89. تست برنامه‌های بازیابی
• 90. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست نفوذ
• 91. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 92. مدیریت انطباق با مقررات
• 93. استانداردهای امنیتی در صنعت نرم‌افزار
• 94. مقدمه‌ای بر تحول دیجیتال
• 95. نقش SRE و DevOps در تحول دیجیتال
• 96. استراتژی‌های پیاده‌سازی SRE و DevOps
• 97. ارزیابی آمادگی سازمان
• 98. مدیریت تغییر سازمانی
• 99. رهبری تحول فرهنگی
• 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی