اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با Power BI برای تحلیلگران داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با Power BI برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیلگر داده
• 2. اهمیت آماده‌سازی داده‌ها در چرخه تحلیل
• 3. آشنایی با محیط Power BI Desktop
• 4. مفاهیم اصلی Power BI: گزارش، داشبورد، مجموعه داده
• 5. کار با پنجره Power Query Editor
• 6. اتصال به منابع داده مختلف (Excel، CSV، پایگاه داده)
• 7. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی
• 8. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل
• 9. اتصال به پایگاه داده SQL Server
• 10. اتصال به سرویس‌های آنلاین (مثلا SharePoint)
• 11. نمایش ساختار داده در Power Query
• 12. ستون‌های داده و انواع آن‌ها
• 13. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 14. بررسی و پاکسازی داده‌های خالی (Null/Blank)
• 15. حذف ستون‌های غیرضروری
• 16. تغییر نام ستون‌ها
• 17. تغییر نوع داده ستون‌ها
• 18. مرتب‌سازی داده‌ها
• 19. فیلتر کردن داده‌ها
• 20. تقسیم ستون‌ها بر اساس جداکننده
• 21. تقسیم ستون‌ها بر اساس تعداد کاراکتر
• 22. ادغام ستون‌ها
• 23. جدا کردن متن از اعداد
• 24. تبدیل اعداد به تاریخ و بالعکس
• 25. تبدیل تاریخ به فرمت‌های مختلف
• 26. استفاده از توابع متنی در Power Query
• 27. استفاده از توابع عددی در Power Query
• 28. استفاده از توابع تاریخ و زمان
• 29. ایجاد ستون سفارشی (Custom Column)
• 30. استفاده از فرمول‌های M در ستون سفارشی
• 31. مدیریت خطاها در Power Query
• 32. جایگزینی مقادیر در ستون‌ها
• 33. بررسی مقادیر منحصر به فرد
• 34. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس ستون
• 35. تجمع داده‌ها (Aggregation)
• 36. پیوستن (Append) جداول
• 37. ادغام (Merge) جداول
• 38. تنظیمات مربوط به ادغام جداول
• 39. انواع Join در Power BI (Left Outer، Right Outer)
• 40. انواع Join (Full Outer، Inner)
• 41. استفاده از Inner Join برای همپوشانی داده‌ها
• 42. استفاده از Left Outer Join برای نگهداری همه سوابق جدول اول
• 43. استفاده از Right Outer Join برای نگهداری همه سوابق جدول دوم
• 44. استفاده از Full Outer Join برای نگهداری همه سوابق هر دو جدول
• 45. فیلتر کردن در مرحله ادغام
• 46. باز کردن جداول تو در تو (Nested Tables)
• 47. کاهش دقت داده‌ها (Decimals)
• 48. گرد کردن اعداد
• 49. تبدیل مقادیر به حروف کوچک/بزرگ
• 50. حذف فضاهای خالی اضافی
• 51. حذف کاراکترهای غیرقابل چاپ
• 52. استانداردسازی فرمت تاریخ
• 53. استانداردسازی فرمت زمان
• 54. استانداردسازی فرمت اعداد
• 55. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری
• 56. بررسی تعداد رکوردهای هر گروه
• 57. محاسبه میانگین در گروه‌ها
• 58. محاسبه مجموع در گروه‌ها
• 59. محاسبه حداقل و حداکثر در گروه‌ها
• 60. ایجاد ستون شاخص (Index Column)
• 61. استفاده از شرط در ستون سفارشی (If-Then-Else)
• 62. استفاده از توابع منطقی (AND, OR)
• 63. ترکیب توابع مختلف در ستون سفارشی
• 64. استفاده از پارامترها در Power Query
• 65. مدیریت مراحل اعمال شده (Applied Steps)
• 66. کپی و چسباندن مراحل
• 67. حذف مراحل
• 68. بازنشانی مراحل
• 69. تغییر ترتیب مراحل
• 70. استفاده از Unpivot Columns
• 71. استفاده از Pivot Columns
• 72. کار با ستون‌های تاریخ و زمان پیشرفته
• 73. استخراج سال، ماه، روز از تاریخ
• 74. استخراج ساعت، دقیقه، ثانیه از زمان
• 75. محاسبه تفاوت بین دو تاریخ
• 76. محاسبه تفاوت بین دو زمان
• 77. ایجاد تقویم سفارشی
• 78. استفاده از تابع Date.IsInYear
• 79. استفاده از تابع Date.IsInMonth
• 80. استفاده از تابع Date.IsInDay
• 81. استفاده از تابع Date.StartOfMonth
• 82. استفاده از تابع Date.EndOfMonth
• 83. استفاده از تابع Date.StartOfYear
• 84. استفاده از تابع Date.EndOfYear
• 85. استفاده از تابع Duration.Days
• 86. استفاده از تابع Duration.Hours
• 87. استفاده از تابع Duration.Minutes
• 88. استفاده از تابع Duration.Seconds
• 89. بررسی و مدیریت مقادیر نامعتبر
• 90. کشف و رفع داده‌های ناسازگار
• 91. استفاده از تابع Text.Contains
• 92. استفاده از تابع Text.StartsWith
• 93. استفاده از تابع Text.EndsWith
• 94. استفاده از تابع Text.PositionOf
• 95. استفاده از تابع Text.Replace
• 96. استفاده از تابع Text.Length
• 97. استفاده از تابع Text.Split
• 98. استفاده از تابع Text.Combine
• 99. استفاده از تابع Number.Abs
• 100. استفاده از تابع Number.Round