اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های زبانی پیشرفته با LangGraph

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های زبانی پیشرفته با LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند مبتنی بر زبان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های زبانی
• 2. آشنایی با LangGraph و معماری آن
• 3. مفهوم عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
• 4. معماری ReAct برای عامل‌های هوشمند
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط LangGraph
• 6. اولین گام‌ها با LangGraph: ساخت یک نمودار ساده
• 7. تعریف گره‌ها (Nodes) در LangGraph
• 8. اتصال گره‌ها و تعریف جریان (Edges)
• 9. کار با حالت (State) در LangGraph
• 10. مدیریت حالت‌های پیچیده با LangGraph
• 11. مقدمه‌ای بر ابزارهای زبانی (LLMs)
• 12. استفاده از LangChain با LangGraph
• 13. ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 14. تنظیم دقیق پارامترهای مدل‌های زبانی
• 15. مفهوم ابزارها (Tools) برای عامل‌های هوشمند
• 16. نحوه تعریف و استفاده از ابزارها
• 17. ساخت ابزارهای سفارشی برای عامل‌های زبانی
• 18. مدیریت خطاها در عامل‌های هوشمند
• 19. استراتژی‌های بازگشت و تلاش مجدد
• 20. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر ReAct
• 21. مراحل اجرای الگوریتم ReAct
• 22. مثال عملی: عامل پرسش و پاسخ با ReAct
• 23. توسعه عامل‌های چندمرحله‌ای
• 24. مدیریت حافظه در عامل‌های زبانی
• 25. استراتژی‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
• 26. پیاده‌سازی عامل‌های با قابلیت برنامه‌ریزی
• 27. استفاده از LangGraph برای ارکستراسیون عامل‌ها
• 28. طراحی گردش کار (Workflows) با LangGraph
• 29. انواع نمودارهای LangGraph (کارگردان، حلقوی)
• 30. مدیریت وابستگی‌ها بین گره‌ها
• 31. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌های زبانی
• 32. تست و ارزیابی عامل‌های هوشمند
• 33. روش‌های مختلف تست عامل‌ها
• 34. دیباگ کردن عامل‌های پیچیده
• 35. مقدمه‌ای بر عامل‌های واکنشی (Reflective Agents)
• 36. طراحی عامل‌های خود-بهبوددهنده
• 37. کار با داده‌های خارجی در عامل‌ها
• 38. امنیت در عامل‌های هوشمند
• 39. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل‌های زبانی
• 40. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 41. پیاده‌سازی عامل‌ها برای وظایف خاص
• 42. عامل‌های خلاصه‌سازی متن
• 43. عامل‌های تولید محتوا
• 44. عامل‌های تحلیل احساسات
• 45. عامل‌های ترجمه ماشینی
• 46. عامل‌های پشتیبانی مشتری
• 47. عامل‌های برنامه‌ریزی رویداد
• 48. عامل‌های جستجوی اطلاعات پیشرفته
• 49. عامل‌های تجزیه و تحلیل کد
• 50. عامل‌های خودکارسازی وظایف تکراری
• 51. معماری‌های پیشرفته عامل‌های زبانی
• 52. عامل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Agents)
• 53. عامل‌های مشارکتی (Collaborative Agents)
• 54. عامل‌های با توانایی استدلال چندگانه
• 55. استفاده از LangGraph برای ساخت سیستم‌های عامل پیچیده
• 56. مدیریت حالت‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی
• 57. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های زبانی
• 58. نمایش خروجی عامل‌ها به کاربران
• 59. انتقال دانش بین عامل‌ها
• 60. یادگیری تقویتی در عامل‌های زبانی
• 61. کاربرد LangGraph در یادگیری تقویتی
• 62. بهینه‌سازی عامل‌ها از طریق یادگیری
• 63. مفاهیم پیشرفته در LangGraph
• 64. مدیریت پرداخت‌های شرطی (Conditional Edges)
• 65. استفاده از قابلیت‌های گراف پیشرفته
• 66. مدیریت خطا در سطح گراف
• 67. طراحی عامل‌های مقاوم در برابر خطا
• 68. مقدمه‌ای بر عامل‌های خود-تکثیر شونده
• 69. ملاحظات امنیتی در عامل‌های خود-تکثیر شونده
• 70. پیاده‌سازی عامل‌های با قابلیت یادگیری مداوم
• 71. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های خود-تکثیر شونده
• 72. طراحی عامل‌ها برای محیط‌های توزیع شده
• 73. کار با LangGraph در محیط‌های ابری
• 74. بهینه‌سازی مصرف منابع در عامل‌ها
• 75. مقیاس‌پذیری عامل‌های زبانی
• 76. مقدمه‌ای بر عامل‌های با توانایی خود-اصلاحی
• 77. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خود-اصلاحی
• 78. ارزیابی عملکرد عامل‌های خود-اصلاحی
• 79. ملاحظات امنیتی عامل‌های خود-اصلاحی
• 80. آینده عامل‌های زبانی پیشرفته
• 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی عامل‌ها
• 82. چالش‌های پیش رو در توسعه عامل‌ها
• 83. کاربرد عامل‌های زبانی در صنایع مختلف
• 84. مطالعات موردی موفق از عامل‌های زبانی
• 85. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عامل زبانی
• 86. اصول طراحی عامل‌های مسئولیت‌پذیر
• 87. توسعه عامل‌های سازگار با قوانین و مقررات
• 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه عامل‌ها
• 89. ساخت یک عامل زبانی پیشرفته با LangGraph (پروژه نهایی)
• 90. تحلیل نیازمندی‌های پروژه نهایی
• 91. طراحی معماری عامل پروژه نهایی
• 92. پیاده‌سازی گره‌ها و جریان‌های عامل
• 93. ادغام ابزارها و مدل‌های زبانی
• 94. مدیریت حالت و حافظه عامل
• 95. تست و ارزیابی عامل نهایی
• 96. بهینه‌سازی نهایی عامل
• 97. مستندسازی پروژه نهایی
• 98. ارائه پروژه نهایی