اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای علم داده در صنعت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای علم داده در صنعت

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: علم داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده
• 2. اهمیت داده در دنیای امروز
• 3. مفاهیم پایه علم داده
• 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
• 5. جمع‌آوری داده‌ها
• 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 7. مقداردهی داده‌های گمشده
• 8. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 9. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 10. مهندسی ویژگی
• 11. انتخاب ویژگی
• 12. تکنیک‌های کاهش ابعاد
• 13. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
• 14. مصورسازی داده‌ها
• 15. نمودارهای پراکندگی
• 16. نمودارهای میله‌ای
• 17. نمودارهای خطی
• 18. هیستوگرام‌ها
• 19. جعبه نمودارها
• 20. ماتریس همبستگی
• 21. آمار توصیفی
• 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 23. یادگیری نظارت‌شده
• 24. یادگیری بدون نظارت
• 25. یادگیری تقویتی
• 26. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 27. رگرسیون خطی
• 28. رگرسیون لجستیک
• 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 30. درختان تصمیم
• 31. جنگل‌های تصادفی
• 32. تقویت گرادیان
• 33. خوشه‌بندی K-Means
• 34. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 35. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 36. تحلیل تمایز خطی (LDA)
• 37. مدل‌های ارزیابی
• 38. بازیابی
• 39. امتیاز F1
• 40. منحنی ROC و AUC
• 41. اعتبارسنجی متقابل
• 42. تنظیم هایپرپارامترها
• 43. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 46. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 47. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 48. تحلیل احساسات
• 49. مدل‌سازی موضوعی
• 50. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 51. ترجمه ماشینی
• 52. هوش مصنوعی در عمل
• 53. کاربرد علم داده در بازاریابی
• 54. کاربرد علم داده در امور مالی
• 55. کاربرد علم داده در بهداشت و درمان
• 56. کاربرد علم داده در صنعت
• 57. کاربرد علم داده در دولت
• 58. کاربرد علم داده در حمل و نقل
• 59. کاربرد علم داده در انرژی
• 60. کاربرد علم داده در کشاورزی
• 61. کاربرد علم داده در خرده‌فروشی
• 62. کاربرد علم داده در آموزش
• 63. کاربرد علم داده در رسانه
• 64. کاربرد علم داده در حقوق
• 65. کاربرد علم داده در امنیت
• 66. کاربرد علم داده در محیط زیست
• 67. کاربرد علم داده در ورزش
• 68. کاربرد علم داده در هنر
• 69. کاربرد علم داده در گردشگری
• 70. اخلاق در علم داده
• 71. حریم خصوصی داده‌ها
• 72. امنیت داده‌ها
• 73. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 74. مسئولیت‌پذیری در علم داده
• 75. مقررات داده‌ها در ایران
• 76. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 77. استانداردهای داده در ایران
• 78. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی
• 79. آینده علم داده
• 80. روندهای نوظهور در علم داده
• 81. علم داده و کلان داده
• 82. اینترنت اشیا (IoT) و علم داده
• 83. بلاکچین و علم داده
• 84. محاسبات ابری و علم داده
• 85. تجزیه و تحلیل بلادرنگ
• 86. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
• 87. زیرساخت‌های داده
• 88. مدیریت پایگاه داده
• 89. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 90. پایگاه‌های داده NoSQL
• 91. پردازش داده‌های جریانی
• 92. ابزارهای علم داده
• 93. زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
• 94. کتابخانه‌های علم داده
• 95. پلتفرم‌های علم داده
• 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پایتون
• 97. یادگیری ماشین در R
• 98. یادگیری ماشین در SQL
• 99. یادگیری ماشین در جاوا
• 100. یادگیری ماشین در اسکالا