اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسریع پردازش دسته‌ای در SQL Server: اصول و تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع پردازش دسته‌ای در SQL Server: اصول و تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد کوئری در SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای در SQL Server
  • 2. مفاهیم پایه پردازش دسته‌ای
  • 3. تفاوت بین پردازش ردیفی و دسته‌ای
  • 4. مزایای پردازش دسته‌ای برای عملکرد
  • 5. نحوه کارکرد پردازش دسته‌ای در SQL Server
  • 6. شناسایی کوئری‌های مناسب برای پردازش دسته‌ای
  • 7. دستورالعمل‌های طراحی جداول برای پردازش دسته‌ای
  • 8. شاخص‌ها و پردازش دسته‌ای
  • 9. انواع شاخص‌های پشتیبان پردازش دسته‌ای
  • 10. بهینه‌سازی شاخص‌های خوشه‌ای برای پردازش دسته‌ای
  • 11. بهینه‌سازی شاخص‌های غیرخوشه‌ای برای پردازش دسته‌ای
  • 12. استفاده از شاخص‌های پوششی در پردازش دسته‌ای
  • 13. تأثیر پارتیشن‌بندی جداول بر پردازش دسته‌ای
  • 14. طراحی پارتیشن‌بندی مناسب
  • 15. مدیریت پارتیشن‌ها و پردازش دسته‌ای
  • 16. بهینه‌سازی نگهداری شاخص‌ها در جداول پارتیشن‌بندی شده
  • 17. مفهوم Cost-Based Optimizer (CBO)
  • 18. نقش CBO در انتخاب طرح اجرایی
  • 19. تأثیر آمار جداول بر CBO
  • 20. نحوه جمع‌آوری و به‌روزرسانی آمار
  • 21. بهینه‌سازی آمار برای پردازش دسته‌ای
  • 22. مفهوم Execution Plan
  • 23. تحلیل Execution Plan برای پردازش دسته‌ای
  • 24. شناسایی گره‌های کند در Execution Plan
  • 25. اپراتورهای کلیدی در پردازش دسته‌ای
  • 26. Key Lookup و پردازش دسته‌ای
  • 27. Index Scan و پردازش دسته‌ای
  • 28. Table Scan و پردازش دسته‌ای
  • 29. Hash Match و پردازش دسته‌ای
  • 30. Merge Join و پردازش دسته‌ای
  • 31. Nested Loops Join و پردازش دسته‌ای
  • 32. Sort Operator و پردازش دسته‌ای
  • 33. Filter Operator و پردازش دسته‌ای
  • 34. Compute Scalar Operator و پردازش دسته‌ای
  • 35. Projection Operator و پردازش دسته‌ای
  • 36. Aggregate Operator و پردازش دسته‌ای
  • 37. Window Aggregate Operator و پردازش دسته‌ای
  • 38. Top N Query و پردازش دسته‌ای
  • 39. Common Table Expressions (CTEs) و پردازش دسته‌ای
  • 40. Recursive CTEs و پردازش دسته‌ای
  • 41. Views و پردازش دسته‌ای
  • 42. Indexed Views و پردازش دسته‌ای
  • 43. توابع پنجره‌ای (Window Functions) و پردازش دسته‌ای
  • 44. توابع تجمعی (Aggregate Functions) و پردازش دسته‌ای
  • 45. دستورات DML و پردازش دسته‌ای
  • 46. INSERT و پردازش دسته‌ای
  • 47. UPDATE و پردازش دسته‌ای
  • 48. DELETE و پردازش دسته‌ای
  • 49. MERGE Statement و پردازش دسته‌ای
  • 50. دستورات DDL و تأثیر آن بر پردازش دسته‌ای
  • 51. CREATE TABLE و پردازش دسته‌ای
  • 52. ALTER TABLE و پردازش دسته‌ای
  • 53. DROP TABLE و پردازش دسته‌ای
  • 54. TRUNCATE TABLE و پردازش دسته‌ای
  • 55. مدیریت حافظه در SQL Server
  • 56. تأثیر حافظه بر پردازش دسته‌ای
  • 57. مدیریت بافر پول
  • 58. تنظیمات مرتبط با حافظه برای پردازش دسته‌ای
  • 59. مدیریت I/O در SQL Server
  • 60. تأثیر I/O بر پردازش دسته‌ای
  • 61. بهینه‌سازی فایل‌های داده و لاگ
  • 62. استفاده از ذخیره‌سازی سریع
  • 63. تنظیمات I/O برای پردازش دسته‌ای
  • 64. مدیریت CPU در SQL Server
  • 65. تأثیر CPU بر پردازش دسته‌ای
  • 66. شناسایی کوئری‌های CPU-bound
  • 67. بهینه‌سازی استفاده از CPU
  • 68. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 69. SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 70. Dynamic Management Views (DMVs)
  • 71. Extended Events
  • 72. Query Store
  • 73. Performance Monitor
  • 74. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 75. استراتژی‌های رفع گلوگاه‌ها
  • 76. تست عملکرد و بنچمارکینگ
  • 77. تست بار (Load Testing)
  • 78. تست استرس (Stress Testing)
  • 79. تحلیل نتایج تست‌ها
  • 80. اصول طراحی کوئری بهینه
  • 81. نکات کلیدی برای نوشتن کوئری‌های سریع
  • 82. استفاده از JOINهای مناسب
  • 83. اجتناب از SELECT *
  • 84. استفاده از WHERE clause مؤثر
  • 85. بهینه‌سازی Subqueries
  • 86. استفاده از EXISTS به جای IN
  • 87. استفاده از CTEs برای خوانایی و بهینه‌سازی
  • 88. مدیریت تراکنش‌ها و پردازش دسته‌ای
  • 89. تأثیر سطح ایزولاسیون تراکنش
  • 90. تنظیمات مناسب برای تراکنش‌ها
  • 91. بهینه‌سازی Locking و Blocking
  • 92. نکات پیشرفته در پردازش دسته‌ای
  • 93. استفاده از Table-Valued Functions
  • 94. استفاده از Common Table Expressions
  • 95. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 96. تکنیک‌های تخصصی SQL Server
  • 97. مدیریت نسخه (Version Store) و پردازش دسته‌ای
  • 98. Columnstore Indexes و پردازش دسته‌ای
  • 99. بهینه‌سازی Columnstore Indexes
  • 100. مرور کلی بر آخرین تغییرات در پردازش دسته‌ای
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: SQL Server SQL Server performance tuning بهینه‌سازی SQL Server بهینه‌سازی دیتابیس بهینه‌سازی عملکرد بهینه‌سازی کوئری SQL Server پردازش دسته‌ای SQL Server تسریع کوئری SQL کوئری نویسی SQL مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.