اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت دستیاران هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان، ابزارهای توسعه و پایگاه‌های دادهٔ تخصصی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیاران هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان، ابزارهای توسعه و پایگاه‌های دادهٔ تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال و بازگشتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 5. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. معماری ترانسفورمر و مکانیسم توجه
  • 7. معرفی LlamaIndex: چارچوبی برای توسعهٔ برنامه‌های LLM
  • 8. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 9. کار با داده‌ها: بارگذاری و پردازش اسناد
  • 10. ایندکس‌گذاری داده‌ها: ساخت پایگاه دانش
  • 11. انواع ایندکس‌ها در LlamaIndex
  • 12. کوئری کردن داده‌ها: بازیابی اطلاعات مرتبط
  • 13. پرسش و پاسخ از روی اسناد
  • 14. خلاصه‌سازی متون با LlamaIndex
  • 15. تولید محتوا با LLMs و LlamaIndex
  • 16. مقدمه‌ای بر NVIDIA NIM: پلتفرم استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. نصب و راه‌اندازی NVIDIA NIM
  • 18. استقرار مدل‌های زبان بزرگ روی NIM
  • 19. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها با NIM
  • 21. معرفی Milvus: پایگاه دادهٔ برداری برای هوش مصنوعی
  • 22. نصب و راه‌اندازی Milvus
  • 23. مفاهیم پایگاه دادهٔ برداری
  • 24. ذخیره‌سازی و بازیابی بردارهای معنایی
  • 25. استفاده از Milvus با LlamaIndex
  • 26. ساخت دستیاران چت هوشمند
  • 27. توسعهٔ سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 28. ایجاد سیستم‌های خلاصه‌سازی پویا
  • 29. تولید مقالات و گزارش‌های خودکار
  • 30. کار با داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 31. یکپارچه‌سازی با APIهای خارجی
  • 32. مدیریت حافظه در دستیاران هوشمند
  • 33. تکنیک‌های بهبود دقت و مرتبط‌سازی
  • 34. ارزیابی عملکرد دستیاران هوشمند
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در برنامه‌های LLM
  • 36. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 37. مقدمه‌ای بر مفاهیم فقهی و شرعی در بانکداری اسلامی
  • 38. بانکداری بدون ربا: مبانی و کاربردها
  • 39. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 40. مدیریت ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 41. بیمه در اسلام: مبانی و احکام
  • 42. انواع بیمه‌های مجاز در فقه اسلامی
  • 43. مبانی اقتصادی خانواده در ایران
  • 44. نقش خانواده در توسعهٔ اقتصادی
  • 45. روانشناسی روابط خانوادگی در چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 46. ازدواج پایدار: راهکارها و چالش‌ها
  • 47. تربیت فرزند در خانوادهٔ اسلامی
  • 48. تاریخچهٔ روابط بین‌الملل با تأکید بر منافع ملی
  • 49. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 50. مبانی حقوقی و سیاسی در روابط بین‌الملل
  • 51. تحولات سیاسی منطقه و جهان
  • 52. تحلیل ژئوپلیتیک منطقه
  • 53. مبانی علوم پزشکی و دارویی در ایران
  • 54. پروتکل‌های درمانی وزارت بهداشت
  • 55. داروشناسی و فارماکولوژی بالینی
  • 56. روانپزشکی بالینی در ایران
  • 57. تشخیص و درمان اختلالات روانپزشکی
  • 58. اصول بهداشت عمومی و پیشگیری
  • 59. مبانی تغذیه و رژیم‌درمانی
  • 60. فقه پویا و اجتهاد معاصر
  • 61. اصول فقه امامیه
  • 62. کلام اسلامی و مباحث اعتقادی
  • 63. عرفان اسلامی و سیر و سلوک
  • 64. تفسیر قرآن کریم
  • 65. حدیث شناسی و درایه الحدیث
  • 66. تاریخ تشیع
  • 67. فرهنگ و هنر در ایران باستان
  • 68. هنرهای تجسمی معاصر در ایران
  • 69. سینمای ایران: تاریخچه و تحولات
  • 70. تئاتر در ایران: از سنت تا مدرنیته
  • 71. موسیقی سنتی و اصیل ایرانی
  • 72. مبانی حقوقی قراردادهای هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت مدنی در قبال خطاهای هوش مصنوعی
  • 74. حکمرانی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 75. استانداردهای اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 76. آیندهٔ هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 78. هوش مصنوعی در کشاورزی و امنیت غذایی
  • 79. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 80. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 81. هوش مصنوعی در مدیریت شهری و حمل و نقل
  • 82. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکی
  • 83. هوش مصنوعی در حقوق و قضات
  • 84. هوش مصنوعی و محیط زیست
  • 85. هوش مصنوعی و توسعهٔ پایدار
  • 86. ملاحظات اجتماعی و فرهنگی در پذیرش هوش مصنوعی
  • 87. آیندهٔ شغلی در عصر هوش مصنوعی
  • 88. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
  • 89. توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز
  • 90. همکاری‌های بین‌المللی در زمینهٔ هوش مصنوعی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 92. مدیریت تغییر در سازمان‌ها با ورود هوش مصنوعی
  • 93. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علم و فناوری
  • 95. مبانی نظریهٔ بازی‌ها در اقتصاد
  • 96. کاربرد نظریهٔ بازی‌ها در سیاست‌گذاری
  • 97. مبانی اقتصاد رفتاری
  • 98. روانشناسی تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 99. اقتصاد اسلامی: مبانی و رویکردها
  • 100. اقتصاد مقاومتی و خودکفایی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LlamaIndex Milvus NVIDIA NIM اپلیکیشن هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه LLM توسعه اپلیکیشن LLM دستیار هوشمند مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.