اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی خودکارسازی و بهینه‌سازی در پلتفرم ابری Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی و بهینه‌سازی در پلتفرم ابری Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم ابری Azure
• 2. مفاهیم اصلی محاسبات ابری
• 3. معماری Azure و خدمات کلیدی
• 4. آشنایی با Azure Resource Manager
• 5. مدیریت منابع در Azure
• 6. اصول خودکارسازی در محیط ابری
• 7. مزایای خودکارسازی زیرساخت
• 8. ابزارهای خودکارسازی در Azure
• 9. Azure Automation: معرفی و قابلیت‌ها
• 10. اجرای اسکریپت‌ها با Azure Automation
• 11. مدیریت پیکربندی با Azure Automation State Configuration
• 12. استفاده از Runbooks در Azure Automation
• 13. زمان‌بندی وظایف در Azure Automation
• 14. مدیریت دارایی‌ها در Azure Automation
• 15. اتصال به منابع خارجی با Azure Automation
• 16. نظارت بر اجرای Runbooks
• 17. مفاهیم Azure Functions
• 18. توسعه Azure Functions
• 19. استقرار Azure Functions
• 20. اتصال Azure Functions به خدمات دیگر
• 21. مدیریت رویدادها با Azure Functions
• 22. کاربرد Azure Functions در خودکارسازی
• 23. آشنایی با Azure Logic Apps
• 24. طراحی Workflows در Logic Apps
• 25. اتصال‌دهنده‌ها (Connectors) در Logic Apps
• 26. مدیریت خطا در Logic Apps
• 27. خودکارسازی فرآیندها با Logic Apps
• 28. مقایسه Logic Apps و Azure Functions
• 29. اصول بهینه‌سازی زیرساخت ابری
• 30. معیارهای کلیدی بهینه‌سازی
• 31. بهینه‌سازی هزینه در Azure
• 32. مدیریت هزینه‌ها با Azure Cost Management
• 33. استفاده از Azure Advisor برای بهینه‌سازی
• 34. شناسایی منابع بلااستفاده
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
• 36. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) در Azure
• 37. تنظیم مقیاس‌پذیری برای ماشین‌های مجازی
• 38. مقیاس‌پذیری برای سرویس‌های اپلیکیشن
• 39. مقیاس‌پذیری برای پایگاه‌های داده
• 40. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در Azure
• 41. انتخاب نوع ذخیره‌سازی مناسب
• 42. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها
• 43. فشرده‌سازی و افزونگی داده‌ها
• 44. بهینه‌سازی شبکه در Azure
• 45. مدیریت پهنای باند
• 46. استفاده از Azure Load Balancer
• 47. شبکه‌های مجازی Azure (VNet)
• 48. گروه‌های امنیتی شبکه (NSG)
• 49. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 50. استفاده از Azure Cache for Redis
• 51. بهینه‌سازی پایگاه داده SQL Azure
• 52. استفاده از Azure Monitor
• 53. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 54. تنظیم هشدارهای Azure Monitor
• 55. نظارت بر عملکرد برنامه
• 56. نظارت بر زیرساخت
• 57. گزارش‌دهی در Azure Monitor
• 58. مفاهیم DevOps در Azure
• 59. چرخه‌های عمر توسعه نرم‌افزار
• 60. استفاده از Azure DevOps Services
• 61. مدیریت کد منبع با Azure Repos
• 62. مدیریت Build و Release با Azure Pipelines
• 63. تست خودکار در Azure Pipelines
• 64. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 65. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 66. استفاده از Azure Active Directory
• 67. نقش‌های مدیریت دسترسی (RBAC)
• 68. امنیت شبکه در Azure
• 69. فایروال Azure
• 70. امنیت داده‌ها در Azure
• 71. رمزنگاری داده‌ها
• 72. مدیریت کلیدها در Azure Key Vault
• 73. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure
• 74. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (DR)
• 75. مفاهیم Azure Site Recovery
• 76. خودکارسازی استقرار زیرساخت (IaC)
• 77. استفاده از Azure Resource Manager Templates (ARM)
• 78. نوشتن و استقرار ARM Templates
• 79. مدیریت وضعیت با Terraform
• 80. استفاده از Terraform در Azure
• 81. مقایسه ARM Templates و Terraform
• 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure DevOps
• 83. مدیریت پروژه‌ها در Azure DevOps
• 84. همکاری تیمی در Azure DevOps
• 85. مستندسازی در Azure DevOps
• 86. بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه
• 87. ارزیابی و ممیزی زیرساخت ابری
• 88. ابزارهای ارزیابی امنیتی Azure
• 89. گزارش‌دهی انطباق در Azure
• 90. مدیریت دانش در پروژه‌های ابری
• 91. مطالعات موردی خودکارسازی و بهینه‌سازی
• 92. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
• 93. آینده خودکارسازی و بهینه‌سازی در ابر
• 94. روندهای نوظهور در فناوری ابری
• 95. جمع‌بندی مباحث خودکارسازی
• 96. جمع‌بندی مباحث بهینه‌سازی
• 97. اصول مدیریت دانش ابری
• 98. نکات پایانی برای پیاده‌سازی موفق
• 99. آمادگی برای چالش‌های آینده
• 100. نگاهی به چارچوب‌های حکمرانی ابری