اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی انتقال پایگاه داده MySQL از Amazon RDS به Google Cloud SQL با استفاده از ابزار مهاجرت داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتقال پایگاه داده MySQL از Amazon RDS به Google Cloud SQL با استفاده از ابزار مهاجرت داده

موضوع کلی: مدیریت و مهاجرت پایگاه داده

موضوع میانی: مهاجرت پایگاه داده به محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر انتقال پایگاه داده به محیط ابری
• 2. اهمیت و مزایای مهاجرت به Google Cloud SQL
• 3. آشنایی با Amazon RDS for MySQL
• 4. بررسی چالش‌های رایج در مهاجرت پایگاه داده
• 5. معرفی Google Cloud SQL
• 6. مقایسه Amazon RDS و Google Cloud SQL
• 7. شناخت ابزار Google Database Migration Service (DMS)
• 8. نصب و پیکربندی اولیه DMS
• 9. پیش‌نیازهای مهاجرت پایگاه داده
• 10. ارزیابی و برنامه‌ریزی فرآیند مهاجرت
• 11. انتخاب استراتژی مهاجرت مناسب
• 12. آماده‌سازی پایگاه داده مبدأ (Amazon RDS)
• 13. تنظیمات شبکه و دسترسی در AWS
• 14. تنظیمات شبکه و دسترسی در Google Cloud
• 15. ایجاد و پیکربندی Google Cloud SQL Instance
• 16. انتخاب نوع Instance در Cloud SQL
• 17. پیکربندی پارامترهای Cloud SQL
• 18. ایجاد Connection Profile در DMS
• 19. تعریف منابع در DMS (Source Endpoint)
• 20. تعریف مقاصد در DMS (Destination Endpoint)
• 21. پیکربندی تنظیمات امنیتی DMS
• 22. انواع روش‌های انتقال داده در DMS
• 23. مهاجرت کامل (Full Migration)
• 24. مهاجرت افزایشی (Incremental Migration)
• 25. مهاجرت با استفاده از CDC (Change Data Capture)
• 26. پیکربندی CDC در MySQL
• 27. تنظیمات مربوط به لاگ‌های MySQL
• 28. شروع فرآیند مهاجرت با DMS
• 29. نظارت بر وضعیت مهاجرت در DMS
• 30. بررسی لاگ‌های خطا در DMS
• 31. عیب‌یابی مشکلات رایج مهاجرت
• 32. مدیریت و کنترل دسترسی در Cloud SQL
• 33. تنظیمات امنیتی در Cloud SQL
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cloud SQL
• 35. استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد Cloud SQL
• 36. تنظیمات مربوط به Replication در Cloud SQL
• 37. مهاجرت داده‌های بزرگ
• 38. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud SQL
• 39. پایش عملکرد و سلامت پایگاه داده
• 40. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Google Cloud
• 41. تنظیم هشدارها (Alerts) برای Cloud SQL
• 42. مدیریت کاربران و نقش‌ها در Cloud SQL
• 43. اعمال سیاست‌های امنیتی در Cloud SQL
• 44. پیاده‌سازی احراز هویت قوی
• 45. مدیریت اتصالات به Cloud SQL
• 46. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Cloud SQL
• 47. فهرست‌بندی (Indexing) در Cloud SQL
• 48. استفاده از Query Insights
• 49. مدیریت نسخه‌های Cloud SQL
• 50. ارتقاء نسخه Cloud SQL
• 51. بازگردانی به نسخه‌های قبلی
• 52. استفاده از Cloud SQL Proxy
• 53. اتصال برنامه‌ها به Cloud SQL
• 54. پیکربندی برنامه‌ها برای استفاده از Cloud SQL
• 55. مدیریت اتصالات از طریق Load Balancer
• 56. مهاجرت دیتابیس‌های با حجم بالا
• 57. مدیریت Downtime در طول مهاجرت
• 58. استراتژی‌های کاهش Downtime
• 59. مهاجرت با حداقل Downtime
• 60. تست و اعتبارسنجی داده‌های مهاجرت شده
• 61. ابزارهای اعتبارسنجی داده
• 62. روش‌های تست عملکرد پس از مهاجرت
• 63. مستندسازی فرآیند مهاجرت
• 64. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 65. مروری بر بهترین شیوه‌های مهاجرت ابری
• 66. امنیت در محیط ابری (Google Cloud)
• 67. ملاحظات قانونی و انطباق در مهاجرت ابری
• 68. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 69. مدیریت ریسک در پروژه‌های مهاجرت
• 70. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 71. استفاده از Cloud SQL برای اهداف توسعه و تست
• 72. مهاجرت از RDS برای PostgreSQL به Cloud SQL
• 73. مهاجرت از RDS برای SQL Server به Cloud SQL
• 74. مهاجرت پایگاه داده‌های NoSQL به Google Cloud
• 75. انتقال داده‌ها به BigQuery
• 76. استفاده از Dataflow برای پردازش داده
• 77. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 78. استقرار پایگاه داده بر روی GKE
• 79. ملاحظات امنیتی در GKE
• 80. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud Platform
• 81. استفاده از Cloud IAM برای مدیریت دسترسی
• 82. پیکربندی VPC Network در Google Cloud
• 83. مدیریت IP آدرس‌ها در Cloud SQL
• 84. استفاده از Private IP در Cloud SQL
• 85. تنظیمات مربوط به High Availability در Cloud SQL
• 86. Failover در Cloud SQL
• 87. تست Failover در Cloud SQL
• 88. نظارت بر سلامت Instance های Cloud SQL
• 89. استفاده از Cloud Logging
• 90. مدیریت Log ها در Cloud SQL
• 91. تنظیمات مربوط به Export و Import داده
• 92. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده
• 93. مهاجرت پایگاه داده‌های قدیمی
• 94. بررسی معماری‌های مدرن پایگاه داده
• 95. آینده مهاجرت پایگاه داده به ابر
• 96. نکات پایانی و توصیه‌ها
• 97. بررسی سناریوهای واقعی مهاجرت
• 98. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 99. جمع‌بندی مباحث کلیدی
• 100. ارزیابی نهایی فرآیند مهاجرت