اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پایتون
• 2. آشنایی با کتابخانه OpenCV
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 4. کار با تصاویر: بارگذاری، نمایش و ذخیره
• 5. مفاهیم اولیه تصاویر دیجیتال
• 6. فضاهای رنگی: RGB، Grayscale و HSV
• 7. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: برش، تغییر اندازه و چرخش
• 8. عملیات پیکسلی: جمع، تفریق و ضرب تصاویر
• 9. فیلترهای خطی: فیلتر میانگین و گوسی
• 10. فیلترهای غیرخطی: فیلتر میانه
• 11. تشخیص لبه: الگوریتم‌های Sobel و Canny
• 12. آشکارسازی گوشه‌ها: الگوریتم Harris
• 13. تبدیل هاف برای تشخیص خطوط
• 14. تبدیل هاف برای تشخیص دایره‌ها
• 15. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل تصاویر
• 16. برابرسازی هیستوگرام
• 17. انطباق هیستوگرام
• 18. کنتراست‌دهی تطبیقی (CLAHE)
• 19. آستانه‌گذاری تصاویر: آستانه‌گذاری ساده
• 20. آستانه‌گذاری تطبیقی
• 21. آستانه‌گذاری Otsu
• 22. تشخیص و ردیابی اشیاء: پس‌زمینه تفکیک
• 23. استفاده از مدل‌های پیش‌زمینه/پس‌زمینه
• 24. ردیابی با استفاده از KCF Tracker
• 25. ردیابی با استفاده از CSRT Tracker
• 26. تشخیص چهره: آشکارساز Haar Cascade
• 27. آموزش آشکارسازهای سفارشی Haar
• 28. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
• 29. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 30. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
• 31. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (مثلاً MobileNet)
• 32. تنظیم دقیق مدل‌های CNN
• 33. تشخیص چهره با استفاده از مدل SSD
• 34. تشخیص چهره با استفاده از مدل YOLO
• 35. استفاده از کتابخانه Dlib برای تشخیص چهره
• 36. بازشناسی چهره
• 37. استخراج ویژگی‌های چهره
• 38. ساخت سیستم بازشناسی چهره ساده
• 39. کار با ویدئو: بارگذاری، نمایش و ذخیره
• 40. پردازش فریم به فریم ویدئو
• 41. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
• 42. تحلیل حرکت در ویدئو
• 43. تکنیک‌های کاهش نویز در تصاویر
• 44. هموارسازی تصاویر
• 45. تشخیص تغییر در تصاویر
• 46. کار با ماسک‌ها در پردازش تصویر
• 47. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش و انبساط
• 48. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن و بستن
• 49. تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
• 50. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
• 51. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی (K-Means)
• 52. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
• 53. شبکه‌های U-Net برای تقسیم‌بندی
• 54. تکنیک‌های استخراج ویژگی: SIFT
• 55. تکنیک‌های استخراج ویژگی: SURF
• 56. تکنیک‌های استخراج ویژگی: ORB
• 57. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
• 58. استفاده از RANSAC برای حذف نقاط پرت
• 59. ساخت پانورامای تصاویر
• 60. اصلاح اعوجاج لنز
• 61. تصحیح پرسپکتیو
• 62. کار با مدل‌های سه‌بعدی
• 63. استفاده از Point Clouds
• 64. محاسبه عمق از تصاویر استریو
• 65. ساخت نقشه عمق
• 66. کالیبراسیون دوربین
• 67. استفاده از کامپیوتر ویژن در رباتیک
• 68. ناوبری ربات با استفاده از بینایی ماشین
• 69. تشخیص موانع
• 70. تشخیص خط برای ربات‌های تعقیب خط
• 71. کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
• 72. تحلیل تصاویر پزشکی (X-ray, MRI)
• 73. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی
• 74. کاربرد پردازش تصویر در صنعت
• 75. کنترل کیفیت در خط تولید
• 76. تشخیص عیوب محصولات
• 77. استفاده از بینایی ماشین در کشاورزی
• 78. نظارت بر رشد گیاهان
• 79. تشخیص آفات
• 80. کاربرد پردازش تصویر در امنیت
• 81. نظارت تصویری هوشمند
• 82. تشخیص رفتارهای مشکوک
• 83. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
• 84. تطبیق تصاویر با دنیای واقعی
• 85. پروژه‌های عملی: ساخت یک اپلیکیشن تشخیص اشیاء
• 86. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی سیستم ردیابی خودرو
• 87. پروژه‌های عملی: ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت
• 88. پروژه‌های عملی: تحلیل احساسات از طریق چهره
• 89. پروژه‌های عملی: ساخت اپلیکیشن واقعیت افزوده ساده
• 90. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص دست‌خط
• 91. پروژه‌های عملی: تحلیل حرکات ورزشی
• 92. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص عابر پیاده
• 93. پروژه‌های عملی: کنترل کیفیت نساجی
• 94. پروژه‌های عملی: تشخیص میوه‌های رسیده
• 95. پروژه‌های عملی: نظارت بر ترافیک هوشمند
• 96. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص نقاب
• 97. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های بصری در علوم زیستی
• 98. پروژه‌های عملی: ابزار کمکی برای افراد کم‌بینا
• 99. پروژه‌های عملی: سیستم تولید گزارش تصویری
• 100. پروژه‌های عملی: پردازش تصاویر ماهواره‌ای