اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی توسعهٔ افزونهها و اقدامات سفارشی برای Microsoft 365 Copilot با Copilot Studio
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توسعهٔ افزونهها و اقدامات سفارشی برای Microsoft 365 Copilot با Copilot Studio
موضوع کلی: توسعه و سفارشیسازی ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی
موضوع میانی: ارتقاء قابلیتهای دستیارهای هوشمند با ابزارهای سفارشی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی سازمانی و Microsoft 365 Copilot
- 2. آشنایی با Copilot Studio و نقش آن در سفارشیسازی
- 3. مبانی توسعهٔ افزونهها برای Copilot
- 4. معماری Microsoft 365 Copilot
- 5. مفهوم اقدامات (Actions) در Copilot Studio
- 6. ایجاد اولین اقدام سفارشی
- 7. مدیریت ورودیها و خروجیهای اقدامات
- 8. ارتباط اقدامات با Microsoft Graph API
- 9. اتصال به دادههای سازمانی با Connectors
- 10. طراحی جریانهای کاری (Workflows) در Copilot Studio
- 11. مدیریت گفتگوها و سناریوها
- 12. استفاده از متغیرها و پارامترها
- 13. پیادهسازی منطق شرطی و حلقهها
- 14. مدیریت خطاها و استثناها در اقدامات
- 15. تست و اشکالزدایی اقدامات سفارشی
- 16. استقرار اقدامات سفارشی در محیط سازمانی
- 17. امنیت و دسترسی در Copilot Studio
- 18. حفظ حریم خصوصی دادهها در اقدامات سفارشی
- 19. بهینهسازی عملکرد اقدامات
- 20. مقدمهای بر Connectors در Copilot Studio
- 21. انواع Connectors و کاربردهای آنها
- 22. ساخت Connectors سفارشی
- 23. اتصال به سیستمهای داخلی سازمان
- 24. اتصال به سرویسهای ابری
- 25. مدیریت احراز هویت Connectors
- 26. استفاده از OData و RESTful APIs
- 27. طراحی رابط کاربری Connectors
- 28. تست و اعتبارسنجی Connectors
- 29. استقرار Connectors سفارشی
- 30. ارتقاء قابلیتهای Copilot با ترکیب اقدامات و Connectors
- 31. سناریوهای پیشرفتهٔ استفاده از اقدامات
- 32. سناریوهای پیشرفتهٔ استفاده از Connectors
- 33. مدیریت چرخهٔ عمر اقدامات و Connectors
- 34. پایش و نگهداری اقدامات و Connectors
- 35. بهبود تجربهٔ کاربری با Copilot سفارشی
- 36. کاربرد اقدامات در اتوماسیون فرآیندها
- 37. کاربرد Connectors در یکپارچهسازی سیستمها
- 38. مباحث پیشرفته در طراحی گفتگو
- 39. مدیریت ابهامات و نیتهای کاربر
- 40. تکنیکهای پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی
- 41. آموزش مدلهای زبان برای Copilot
- 42. استفاده از دادههای سازمانی برای آموزش
- 43. ارزیابی عملکرد مدلهای زبان
- 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبان
- 45. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی سازمانی
- 46. مسئولیتپذیری در توسعهٔ Copilot
- 47. شفافیت در عملکرد Copilot
- 48. حاکمیت داده در محیط سازمانی
- 49. مدیریت دانش با Copilot
- 50. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
- 51. هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
- 52. هوش مصنوعی در تحلیل دادهها
- 53. هوش مصنوعی در منابع انسانی
- 54. هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی
- 55. هوش مصنوعی در پشتیبانی فنی
- 56. هوش مصنوعی در آموزش و توسعه
- 57. هوش مصنوعی در ارتباطات داخلی
- 58. هوش مصنوعی در مدیریت مالی
- 59. هوش مصنوعی در زنجیرهٔ تأمین
- 60. هوش مصنوعی در انطباق با مقررات
- 61. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
- 62. هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه
- 63. هوش مصنوعی در مدیریت املاک و مستغلات
- 64. هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت و درمان
- 65. هوش مصنوعی در حوزهٔ آموزش عالی
- 66. هوش مصنوعی در حوزهٔ کشاورزی
- 67. هوش مصنوعی در حوزهٔ حمل و نقل
- 68. هوش مصنوعی در حوزهٔ انرژی
- 69. هوش مصنوعی در حوزهٔ محیط زیست
- 70. هوش مصنوعی در حوزهٔ حقوق و قضایی
- 71. هوش مصنوعی در حوزهٔ رسانه و ارتباطات
- 72. هوش مصنوعی در حوزهٔ فرهنگ و هنر
- 73. هوش مصنوعی در حوزهٔ گردشگری
- 74. هوش مصنوعی در حوزهٔ صنایع دستی
- 75. هوش مصنوعی در حوزهٔ ورزش
- 76. هوش مصنوعی در حوزهٔ دفاعی
- 77. هوش مصنوعی در حوزهٔ انتظامی
- 78. هوش مصنوعی در حوزهٔ امداد و نجات
- 79. هوش مصنوعی در حوزهٔ مسکن و شهرسازی
- 80. هوش مصنوعی در حوزهٔ رفاه اجتماعی
- 81. هوش مصنوعی در حوزهٔ سازمانهای مردمنهاد
- 82. هوش مصنوعی در حوزهٔ پژوهشهای بنیادی
- 83. هوش مصنوعی در حوزهٔ پژوهشهای کاربردی
- 84. هوش مصنوعی در حوزهٔ نوآوری و کارآفرینی
- 85. هوش مصنوعی در حوزهٔ توسعهٔ پایدار
- 86. هوش مصنوعی در حوزهٔ اقتصاد مقاومتی
- 87. هوش مصنوعی در حوزهٔ خودکفایی ملی
- 88. هوش مصنوعی در حوزهٔ پیشرفت فناوری
- 89. هوش مصنوعی در حوزهٔ تحقق اهداف ملی
- 90. هوش مصنوعی در حوزهٔ ارتقاء بهرهوری
- 91. هوش مصنوعی در حوزهٔ رضایتمندی شهروندان
- 92. هوش مصنوعی در حوزهٔ خدمترسانی عمومی
- 93. هوش مصنوعی در حوزهٔ عدالت اجتماعی
- 94. هوش مصنوعی در حوزهٔ اقتدار ملی
- 95. هوش مصنوعی در حوزهٔ استقلال کشور
- 96. هوش مصنوعی در حوزهٔ وحدت ملی
- 97. هوش مصنوعی در حوزهٔ همبستگی اجتماعی
- 98. هوش مصنوعی در حوزهٔ پیشرفت علمی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.