اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختاردهی و توسعه ماژولار کد LookML با استفاده از Extends

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختاردهی و توسعه ماژولار کد LookML با استفاده از Extends

موضوع کلی: توسعه و بهینه‌سازی سیستم‌های داده

موضوع میانی: مدیریت و سازماندهی کد در پلتفرم‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر ساختاردهی کد LookML
  • 2. اهمیت ماژولار بودن در سیستم‌های داده
  • 3. مفاهیم کلیدی در Extends LookML
  • 4. مزایای استفاده از Extends
  • 5. نحوه تعریف View های پایه
  • 6. ایجاد View های مشتق شده با Extends
  • 7. استفاده از Extends برای اشتراک گذاری منطق View
  • 8. مدیریت وابستگی های View با Extends
  • 9. مقدمه ای بر مدل های LookML
  • 10. ساختاردهی مدل ها با استفاده از Extends
  • 11. ایجاد مدل های پایه
  • 12. توسعه مدل ها با Extends
  • 13. اشتراک گذاری منطق مدل با Extends
  • 14. مدیریت پیچیدگی مدل ها
  • 15. استفاده از Extends برای تعریف Joins
  • 16. بهینه سازی Joins با Extends
  • 17. مدیریت انواع Joins
  • 18. تنظیمات پیشرفته Joins
  • 19. مفهوم Explore در LookML
  • 20. ساختاردهی Explores با Extends
  • 21. ایجاد Explores پایه
  • 22. توسعه Explores با Extends
  • 23. اشتراک گذاری منطق Explore
  • 24. مدیریت پیچیدگی Explores
  • 25. استفاده از Extends برای تعریف Dimensions
  • 26. بهینه سازی Dimensions با Extends
  • 27. مدیریت انواع Dimensions
  • 28. تنظیمات پیشرفته Dimensions
  • 29. استفاده از Extends برای تعریف Measures
  • 30. بهینه سازی Measures با Extends
  • 31. مدیریت انواع Measures
  • 32. تنظیمات پیشرفته Measures
  • 33. مقدمه ای بر Layout های Explore
  • 34. ساختاردهی Layout ها با Extends
  • 35. استفاده از Extends برای سفارشی سازی Layout
  • 36. مدیریت چیدمان فیلدها
  • 37. نکات کاربردی در Extends
  • 38. اشتباهات رایج در استفاده از Extends
  • 39. راهکارهای رفع اشتباهات
  • 40. تست کردن کد LookML با Extends
  • 41. اصول نوشتن کد قابل نگهداری
  • 42. اهمیت مستندسازی کد
  • 43. استفاده از Git برای مدیریت کد
  • 44. فرایند بازبینی کد
  • 45. مدیریت خطاها در LookML
  • 46. بهینه سازی عملکرد کوئری ها
  • 47. استفاده از Persistent Derived Tables
  • 48. مدیریت Persistent Derived Tables
  • 49. نکات امنیتی در LookML
  • 50. مدیریت دسترسی ها
  • 51. اصول طراحی داشبوردهای موثر
  • 52. نمایش بصری داده ها
  • 53. کاربرد انواع نمودارها
  • 54. انتخاب نمودار مناسب
  • 55. مقدمه ای بر BI در ایران
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 57. استانداردهای داده در ایران
  • 58. اهمیت امنیت داده در ایران
  • 59. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 60. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
  • 61. ابزارهای مدیریت داده های حجیم
  • 62. اصول Data Governance
  • 63. پیاده سازی Data Governance
  • 64. مفاهیم Data Quality
  • 65. بهبود کیفیت داده ها
  • 66. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 67. حکمرانی داده در سازمان ها
  • 68. نقش داده در تصمیم گیری سازمانی
  • 69. تحلیل داده های مشتریان
  • 70. تحلیل رفتار کاربران
  • 71. پیش بینی روندها با داده ها
  • 72. استفاده از داده در بازاریابی
  • 73. بهینه سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 74. داستان سرایی با داده ها
  • 75. اصول ارتباط موثر داده ها
  • 76. تکنیک های مصورسازی پیشرفته
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 78. یادگیری ماشین برای پیش بینی
  • 79. مدل های یادگیری عمیق
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 81. حفاظت از داده در برابر تهدیدات
  • 82. قوانین کپی رایت در محتوای دیجیتال
  • 83. چارچوب های شرعی در تولید محتوا
  • 84. اهمیت انطباق با قوانین جمهوری اسلامی
  • 85. محدودیت های محتوایی در سیستم های آموزشی
  • 86. رویکردهای مجاز در محتوای آموزشی
  • 87. استانداردهای زبان و سبک در محتوای رسمی
  • 88. چگونگی جایگزینی محتوای غیرسازگار
  • 89. اهمیت درک متقابل در تیم های داده
  • 90. نقش رهبری در تیم های داده
  • 91. فرهنگ داده در سازمان
  • 92. توسعه مستمر مهارت های تحلیل داده
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 94. جمع بندی مباحث ساختاردهی کد
  • 95. نکات پایانی برای توسعه ماژولار
  • 96. راهنمای گام به گام برای Extends
  • 97. پروژه عملی: ساختاردهی یک مدل پیچیده
  • 98. بررسی نمونه های موفق Extends
  • 99. یادگیری از تجربیات دیگران
  • 100. ارتقاء مهارت های LookML
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Extends Looker LookML بهینه‌سازی کد تحلیل داده توسعه LookML داده‌کاوی ماژولار کردن کد مدیریت کد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.