اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی برنامه‌ها با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی برنامه‌ها با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
• 2. مفهوم پیچیدگی زمانی
• 3. تحلیل الگوریتم‌ها
• 4. روش‌های تحلیل پیچیدگی
• 5. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 6. ماتریس‌ها و عملیات آن‌ها
• 7. رشته‌ها و عملیات بنیادین
• 8. زمان‌بندی و صف‌ها
• 9. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 10. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 12. لیست‌های دایره‌ای
• 13. درخت‌ها: مفاهیم پایه
• 14. درخت‌های دودویی جستجو
• 15. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
• 16. درخت‌های متوازن (AVL)
• 17. درخت‌های B و B+
• 18. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 19. هرم دودویی
• 20. هرم سه‌تایی
• 21. هرم n-تایی
• 22. کیسه‌ها (Bags)
• 23. گراف‌ها: مفاهیم پایه
• 24. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 25. پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 26. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
• 27. کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
• 28. حداقل درخت پوشا (Prim)
• 29. حداقل درخت پوشا (Kruskal)
• 30. مسئله فروشنده دوره‌گرد (مقدمه)
• 31. مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
• 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه
• 33. مرتب‌سازی حبابی
• 34. مرتب‌سازی انتخابی
• 35. مرتب‌سازی درجی
• 36. مرتب‌سازی ادغامی
• 37. مرتب‌سازی سریع (QuickSort)
• 38. مرتب‌سازی هرمی
• 39. مرتب‌سازی سطلی
• 40. مرتب‌سازی شمارشی
• 41. مرتب‌سازی مبنایی
• 42. جستجو: مقدمه
• 43. جستجوی خطی
• 44. جستجوی دودویی
• 45. جدول‌های هش: مفاهیم پایه
• 46. توابع هش
• 47. روش‌های حل تصادم (Chaining)
• 48. روش‌های حل تصادم (Open Addressing)
• 49. کاربرد جدول‌های هش
• 50. ساختمان داده‌های رشته‌ای (Tries)
• 51. کاربرد Tries در جستجو
• 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 53. مسئله انتخاب فعالیت
• 54. مسئله کوله‌پشتی کسری
• 55. مسائل مرتبط با درخت پوشا
• 56. مسائل مرتبط با کوتاه‌ترین مسیر
• 57. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
• 58. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
• 59. مسئله زیردنباله مشترک طولانی
• 60. مسئله بهینه‌ترین ضرب ماتریس‌ها
• 61. مسائل مرتبط با دنباله
• 62. مسائل مرتبط با راه‌های دسترسی
• 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
• 64. تکنیک‌های بازگشتی
• 65. پیمایش درخت با بازگشت
• 66. پیمایش گراف با بازگشت
• 67. الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 68. کاربرد تقسیم و حل در مرتب‌سازی
• 69. کاربرد تقسیم و حل در جستجو
• 70. کاربرد تقسیم و حل در گراف‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریب
• 72. مسائل NP-Hard
• 73. الگوریتم‌های تقریب برای مسائل NP-Hard
• 74. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری الگوریتم‌ها
• 75. کاربرد احتمالات در تحلیل الگوریتم‌ها
• 76. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 77. بهینه‌سازی حافظه
• 78. بهینه‌سازی سرعت اجرا
• 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌ها
• 81. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 82. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
• 83. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
• 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 85. درخت‌های قرمز-سیاه
• 86. درخت‌های K-D
• 87. ساختمان داده‌های فضایی
• 88. ساختمان داده‌های متنی
• 89. کدگذاری هافمن
• 90. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
• 91. دسته‌های پیچیدگی (P, NP)
• 92. کاهش‌پذیری NP
• 93. مسائل کامل NP
• 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 95. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 96. ساختمان داده‌ها برای پردازش کلان‌داده
• 97. الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌های حجیم