اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی پیادهسازی و کاربردهای هشینگ، دیکشنریها و مجموعهها در پایتون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی و کاربردهای هشینگ، دیکشنریها و مجموعهها در پایتون
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
موضوع میانی: ساختار دادهها و الگوریتمها در پایتون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر علوم کامپیوتر و اهمیت ساختار دادهها
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
- 3. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده و عملگرها
- 4. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرطها و حلقهها
- 5. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
- 6. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
- 7. مقدمهای بر ساختار دادهها
- 8. اهمیت انتخاب ساختار داده مناسب
- 9. مروری بر ساختارهای داده پایه: لیستها، تاپلها و رشتهها
- 10. عملیات پایه بر روی لیستها در پایتون
- 11. کاربرد تاپلها و تفاوت آنها با لیستها
- 12. کاربرد رشتهها در پایتون
- 13. مقدمهای بر هشینگ
- 14. کاربرد هشینگ در علوم کامپیوتر
- 15. توابع هش و ویژگیهای آنها
- 16. مثالهایی از توابع هش ساده
- 17. مفهوم هش کلید (Hash Key)
- 18. مقدمهای بر دیکشنریها (Hash Maps)
- 19. پیادهسازی دیکشنریها در پایتون
- 20. ایجاد و دسترسی به عناصر دیکشنری
- 21. عملیات پایه بر روی دیکشنریها
- 22. اضافه کردن و حذف عناصر از دیکشنری
- 23. تکرار بر روی عناصر دیکشنری
- 24. دیکشنریهای تو در تو
- 25. کاربرد دیکشنریها در مسائل عملی
- 26. مقدمهای بر مجموعهها (Sets)
- 27. پیادهسازی مجموعهها در پایتون
- 28. ایجاد و دسترسی به عناصر مجموعه
- 29. عملیات پایه بر روی مجموعهها
- 30. عملیات مجموعهای: اجتماع، اشتراک، تفاضل
- 31. کاربرد مجموعهها در حذف عناصر تکراری
- 32. مجموعههای تو در تو
- 33. مقایسه دیکشنریها و مجموعهها
- 34. ارتباط هشینگ با دیکشنریها و مجموعهها
- 35. پیادهسازی هشینگ سفارشی در پایتون
- 36. مدیریت برخوردها (Collisions) در هشینگ
- 37. روشهای حل برخورد: زنجیرهسازی جداگانه
- 38. روشهای حل برخورد: آدرسدهی باز (Linear Probing)
- 39. روشهای حل برخورد: آدرسدهی باز (Quadratic Probing)
- 40. روشهای حل برخورد: Double Hashing
- 41. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات هشینگ
- 42. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات دیکشنری
- 43. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات مجموعه
- 44. بهینهسازی استفاده از دیکشنریها و مجموعهها
- 45. کاربردهای پیشرفته هشینگ
- 46. هشینگ در پایگاههای داده
- 47. هشینگ در رمزنگاری (مقدماتی)
- 48. هشینگ در کشینگ (Caching)
- 49. هشینگ در تشخیص دادههای تکراری
- 50. هشینگ در فشردهسازی دادهها
- 51. هشینگ در ساخت جداول جستجو (Lookup Tables)
- 52. مقدمهای بر الگوریتمها
- 53. طراحی الگوریتمها
- 54. تحلیل الگوریتمها: پیچیدگی زمانی و مکانی
- 55. مرتبسازی: الگوریتم مرتبسازی حبابی (Bubble Sort)
- 56. مرتبسازی: الگوریتم مرتبسازی انتخابی (Selection Sort)
- 57. مرتبسازی: الگوریتم مرتبسازی درجی (Insertion Sort)
- 58. مرتبسازی: الگوریتم مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 59. مرتبسازی: الگوریتم مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 60. جستجو: الگوریتم جستجوی خطی (Linear Search)
- 61. جستجو: الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
- 62. ساختارهای داده درختی (مقدماتی)
- 63. ساختارهای داده گراف (مقدماتی)
- 64. الگوریتمهای پیمایش گراف: BFS
- 65. الگوریتمهای پیمایش گراف: DFS
- 66. کاربرد هشینگ در الگوریتمهای جستجو
- 67. کاربرد هشینگ در الگوریتمهای مرتبسازی
- 68. کاربرد دیکشنریها در مسائل بهینهسازی
- 69. کاربرد مجموعهها در الگوریتمهای یافتن عناصر منحصر به فرد
- 70. الگوریتمهای مرتبط با رشتهها و هشینگ
- 71. الگوریتمهای شمارش تکرار کاراکترها
- 72. الگوریتمهای یافتن زیررشته تکراری
- 73. الگوریتمهای مقایسه رشتهها با استفاده از هشینگ
- 74. الگوریتمهای تشخیص آناگرام
- 75. کاربرد ساختارهای داده در پلتفرمهای آنلاین
- 76. مقدمهای بر برنامهنویسی شیءگرا در پایتون
- 77. کلاسها و اشیاء در پایتون
- 78. وراثت و چندریختی در پایتون
- 79. مفاهیم پیشرفته ساختار دادهها
- 80. ساختارهای داده پشته (Stack) و صف (Queue)
- 81. کاربرد پشته و صف در مسائل مختلف
- 82. الگوریتمهای بازگشتی و ارتباط آنها با ساختار دادهها
- 83. کاربرد دیکشنریها در پیادهسازی کش (Cache)
- 84. کاربرد مجموعهها در فیلترینگ دادهها
- 85. تحلیل عملکرد الگوریتمها در مقیاس بزرگ
- 86. نکات عملی برای پیادهسازی کارآمد
- 87. استفاده از کتابخانههای استاندارد پایتون
- 88. اشتباهات رایج در استفاده از ساختار دادهها
- 89. بهترین شیوهها در طراحی الگوریتمها
- 90. مروری بر مفاهیم پیشرفتهتر (اختیاری)
- 91. پروژههای عملی با استفاده از هشینگ، دیکشنریها و مجموعهها
- 92. جمعبندی و مسیر یادگیری آینده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.