اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه دستیاران هوشمند (Agents) با قابلیت یکپارچه‌سازی ابزارها با زبان Ruby

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه دستیاران هوشمند (Agents) با قابلیت یکپارچه‌سازی ابزارها با زبان Ruby

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساخت و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
• 2. مبانی توسعه نرم‌افزار با Ruby
• 3. آشنایی با Ruby on Rails
• 4. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در Ruby
• 5. مفاهیم پایه‌ای ساخت Agent
• 6. معماری دستیاران هوشمند
• 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
• 8. آشنایی با Claude API
• 9. اصول تعامل با Claude API
• 10. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Claude API
• 11. مفهوم ابزار (Tool) در توسعه Agent
• 12. طراحی و تعریف ابزارهای سفارشی
• 13. یکپارچه‌سازی ابزارها با Agent
• 14. مثال‌های عملی از ابزارهای یکپارچه
• 15. توسعه ابزارهای مبتنی بر جستجو
• 16. ساخت ابزارهای مبتنی بر محاسبات
• 17. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل داده
• 18. توسعه ابزارهای مدیریت وظایف
• 19. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
• 20. طراحی Agentهای چندمرحله‌ای
• 21. مدیریت وضعیت در Agentهای پیچیده
• 22. استراتژی‌های تصمیم‌گیری Agent
• 23. اصول یادگیری تقویتی در Agentها
• 24. تنظیمات پیشرفته Claude API
• 25. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی
• 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Ruby
• 27. کتابخانه‌های NLP در Ruby
• 28. استخراج اطلاعات از متن
• 29. خلاصه‌سازی متن با Agent
• 30. ترجمه ماشینی با Agent
• 31. تولید متن خلاقانه با Agent
• 32. ساخت Chatbotهای پیشرفته
• 33. توسعه Agentهای پاسخگو به سوالات
• 34. مدیریت گفتگو در Chatbotها
• 35. ارزیابی عملکرد Agent
• 36. معیارهای سنجش کیفیت Agent
• 37. بهینه‌سازی Agent برای دقت و سرعت
• 38. اصول امنیت در توسعه Agent
• 39. حفاظت از داده‌ها در Agentها
• 40. مدیریت مجوزها و دسترسی‌ها
• 41. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 42. مسئولیت‌پذیری در توسعه Agent
• 43. شفافیت در عملکرد Agent
• 44. کاربرد Agent در اتوماسیون فرآیندها
• 45. ساخت Agentهای مدیریت پروژه
• 46. توسعه Agentهای پشتیبانی مشتری
• 47. استفاده از Agent در تحلیل بازار
• 48. Agentها در حوزه آموزش
• 49. شخصی‌سازی محتوای آموزشی با Agent
• 50. Agentها در حوزه سلامت
• 51. کمک به تشخیص‌های اولیه با Agent
• 52. Agentها در حوزه مالی
• 53. تحلیل ریسک با Agent
• 54. Agentها در حوزه حقوقی
• 55. کمک به جستجوی قوانین با Agent
• 56. توسعه Agentهای برنامه‌ریزی سفر
• 57. ساخت Agentهای توصیه‌گر
• 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM
• 59. Agentهای مدیریت زمان
• 60. بهینه‌سازی زمان‌بندی با Agent
• 61. Agentهای مدیریت منابع
• 62. تخصیص منابع با Agent
• 63. Agentهای خلاق در تولید محتوا
• 64. ساخت موسیقی و هنر با Agent
• 65. Agentهای تحلیل آماری
• 66. تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده با Agent
• 67. Agentهای خودکارسازی تست نرم‌افزار
• 68. توسعه Agentهای دیباگینگ
• 69. Agentهای مدیریت شبکه
• 70. مانیتورینگ و مدیریت شبکه با Agent
• 71. Agentهای تحلیل امنیتی
• 72. شناسایی تهدیدات با Agent
• 73. Agentهای ترجمه و بومی‌سازی
• 74. تسهیل ارتباطات بین‌المللی با Agent
• 75. Agentهای پردازش تصویر
• 76. تحلیل و دسته‌بندی تصاویر با Agent
• 77. Agentهای تشخیص اشیاء
• 78. کاربرد تشخیص اشیاء در صنعت
• 79. Agentهای پردازش صدا
• 80. تبدیل گفتار به متن با Agent
• 81. Agentهای تولید صدا
• 82. ساخت صداپیشگان مجازی با Agent
• 83. Agentهای پیش‌بینی
• 84. پیش‌بینی روندها با Agent
• 85. Agentهای بهینه‌سازی الگوریتم
• 86. بهبود کارایی الگوریتم‌ها با Agent
• 87. Agentهای مدیریت دانش
• 88. سازماندهی و جستجوی دانش با Agent
• 89. Agentهای تحلیل احساسات
• 90. درک نظرات کاربران با Agent
• 91. Agentهای تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 92. رصد و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 93. Agentهای جستجوی اطلاعات تخصصی
• 94. یافتن منابع علمی و فنی با Agent
• 95. Agentهای تولید کد
• 96. کمک به برنامه‌نویسان با Agent
• 97. Agentهای مدیریت پایگاه داده
• 98. بهینه‌سازی کوئری‌ها و مدیریت داده‌ها
• 99. Agentهای تحلیل ترافیک وب
• 100. بررسی رفتار کاربران در وب‌سایت‌ها