اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای جامع بر Power BI: از داده تا بصری‌سازی حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر Power BI: از داده تا بصری‌سازی حرفه‌ای

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای گزارش‌گیری و مصورسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. مقدمه‌ای بر Power BI
• 3. کاربرد Power BI در کسب‌وکار
• 4. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 5. آشنایی با محیط کاربری Power BI
• 6. اتصال به منابع داده مختلف
• 7. انواع روش‌های اتصال به داده
• 8. وارد کردن داده از فایل‌های Excel
• 9. وارد کردن داده از پایگاه‌های داده
• 10. وارد کردن داده از وب
• 11. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (Data Cleaning & Transformation)
• 12. مقدمه‌ای بر Power Query
• 13. اصول کار با ویرایشگر Power Query
• 14. تغییر نوع داده‌ها
• 15. حذف ستون‌ها و ردیف‌های اضافی
• 16. ترکیب و ادغام جداول (Append & Merge)
• 17. پایوت کردن و انپایوت کردن ستون‌ها
• 18. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 19. ایجاد ستون‌های سفارشی
• 20. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
• 21. مفهوم روابط بین جداول
• 22. ایجاد و مدیریت روابط
• 23. نوع روابط (یک به یک، یک به چند)
• 24. حالت‌های فعال و غیرفعال روابط
• 25. بهینه‌سازی مدل داده
• 26. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 27. توابل محاسباتی (Calculated Tables)
• 28. ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 29. شاخص‌های کلیدی عملکرد (Measures)
• 30. توابع DAX پرکاربرد (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 31. توابع DAX برای فیلتر کردن (FILTER, ALL)
• 32. توابع DAX برای زمان (CALCULATE, DATE)
• 33. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 34. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها
• 35. انواع نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 36. نمودارهای خطی و مساحت
• 37. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
• 38. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
• 39. نقشه‌ها و مصورسازی جغرافیایی
• 40. جداول و ماتریس‌ها
• 41. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی
• 42. اسلایسرها و فیلترها
• 43. کار با تم‌ها و قالب‌بندی گزارش‌ها
• 44. ایجاد گزارش‌های تعاملی
• 45. تنظیمات تعامل بین ویژوال‌ها
• 46. استفاده از بوکمارک‌ها
• 47. دسته‌بندی‌ها و گروه‌بندی در گزارش‌ها
• 48. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 49. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
• 50. آشنایی با سرویس Power BI (Power BI Service)
• 51. ایجاد فضای کاری (Workspace)
• 52. بارگذاری گزارش‌ها در سرویس
• 53. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها (Data Refresh)
• 54. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 55. مدیریت دسترسی‌ها
• 56. مباحث پیشرفته در Power BI
• 57. کار با Power BI Gateway
• 58. امنیت در Power BI (Row-Level Security)
• 59. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 60. تحلیل روندها و فصلی بودن
• 61. پیش‌بینی داده‌ها در Power BI
• 62. کار با Q&A و مصورسازی با زبان طبیعی
• 63. استفاده از Visuals سفارشی (Custom Visuals)
• 64. مقدمه‌ای بر Power BI Embedded
• 65. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی عملکرد
• 66. مدیریت خطاهای رایج در Power BI
• 67. مقدمه‌ای بر Azure Analysis Services
• 68. یکپارچگی Power BI با سایر ابزارهای مایکروسافت
• 69. کاربرد Power BI در صنایع مختلف (مالی)
• 70. کاربرد Power BI در صنایع مختلف (بازاریابی)
• 71. کاربرد Power BI در صنایع مختلف (عملیاتی)
• 72. مبانی تحلیل آماری در Power BI
• 73. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده
• 74. تحلیل واریانس و همبستگی
• 75. روش‌های نمونه‌گیری آماری
• 76. کاربرد Power BI در تصمیم‌گیری استراتژیک
• 77. شناسایی روندهای بازار با Power BI
• 78. تحلیل رفتار مشتریان
• 79. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 80. مدیریت عملکرد سازمان
• 81. گزارش‌گیری مالی و حسابداری
• 82. تحلیل فروش و سودآوری
• 83. مدیریت ریسک در کسب‌وکار
• 84. رصد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 85. استانداردهای گزارش‌گیری در هوش تجاری
• 86. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 87. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
• 88. روانشناسی رنگ در طراحی گزارش
• 89. مقدمه‌ای بر قوانین حفاظت از داده‌ها
• 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 91. کاربرد Power BI در سازمان‌های دولتی
• 92. تحلیل داده‌های عمومی
• 93. شفافیت و پاسخگویی با هوش تجاری
• 94. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی داده
• 95. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 96. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
• 97. مقدمه‌ای بر Data Lake
• 98. معماری هوش تجاری
• 99. آینده هوش تجاری و Power BI