اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی انتقال کد پردازش داده از R به Julia: مبانی و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتقال کد پردازش داده از R به Julia: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جولیا
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط جولیا
• 3. ساختار پایه‌ای کد در جولیا
• 4. انواع داده‌های اصلی در جولیا
• 5. متغیرها و عملگرها در جولیا
• 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
• 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
• 8. توابع در جولیا
• 9. آرایه‌ها و ساختارهای داده در جولیا
• 10. کار با بردارها در جولیا
• 11. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی در جولیا
• 12. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها در جولیا
• 13. بسته‌ها و مدیریت وابستگی‌ها در جولیا
• 14. مقدمه‌ای بر پردازش داده
• 15. مفاهیم کلیدی در علم داده
• 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه DataFrames.jl
• 17. ایجاد و دستکاری DataFrames
• 18. خواندن و نوشتن داده‌ها (CSV, JSON)
• 19. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 20. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 21. ادغام و پیوستن DataFrames
• 22. عملیات خلاصه‌سازی داده‌ها
• 23. کار با داده‌های گمشده
• 24. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر زبان R و پردازش داده در آن
• 26. مقایسه ساختارهای داده R و جولیا
• 27. انتقال توابع پایه R به جولیا
• 28. ترجمه توابع dplyr به جولیا
• 29. کار با توابع tidyr در جولیا
• 30. انتقال توابع readr به جولیا
• 31. تبدیل توابع data.table به جولیا
• 32. مقدمه‌ای بر علم داده با جولیا
• 33. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) در جولیا
• 34. مصورسازی داده‌ها با Plots.jl
• 35. مصورسازی داده‌ها با Gadfly.jl
• 36. مصورسازی داده‌ها با Makie.jl
• 37. آمار توصیفی در جولیا
• 38. آزمون‌های آماری پایه در جولیا
• 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 40. یادگیری ماشین نظارت شده
• 41. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 42. مقدمه‌ای بر کتابخانه MLJ.jl
• 43. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
• 44. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
• 45. انتخاب ویژگی‌ها
• 46. مدل‌های رگرسیون خطی در جولیا
• 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک در جولیا
• 48. درخت‌های تصمیم در جولیا
• 49. جنگل‌های تصادفی در جولیا
• 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در جولیا
• 51. شبکه‌های عصبی پایه در جولیا
• 52. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 53. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 54. تنظیم هایپرپارامترها
• 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 57. کار با رشته‌ها در جولیا
• 58. توکنیزاسیون متن
• 59. حذف کلمات توقف (Stop words)
• 60. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
• 61. نمایش متنی (TF-IDF)
• 62. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 63. خواندن و نوشتن تصاویر
• 64. تغییر اندازه و برش تصاویر
• 65. عملیات پیکسلی پایه
• 66. فیلترهای تصویر (کانولوشن)
• 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 68. کار با داده‌های سری زمانی در جولیا
• 69. هموارسازی سری‌های زمانی
• 70. شناسایی روند و فصلی بودن
• 71. مدل‌های ARIMA
• 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
• 73. بهینه‌سازی خطی در جولیا
• 74. بهینه‌سازی غیرخطی در جولیا
• 75. حل مسائل بهینه‌سازی با JuMP.jl
• 76. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع شده
• 77. موازی‌سازی در جولیا
• 78. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 79. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 80. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در جولیا
• 81. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در جولیا
• 82. معماری نرم‌افزار در جولیا
• 83. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 84. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 85. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 86. تست نرم‌افزار در جولیا
• 87. مستندسازی کد در جولیا
• 88. مقدمه‌ای بر دیپلوی (Deployment)
• 89. کاربردهای پیشرفته DataFrames.jl
• 90. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در جولیا
• 91. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با جولیا
• 92. کاربرد جولیا در علوم زیستی
• 93. کاربرد جولیا در علوم مالی
• 94. کاربرد جولیا در مهندسی
• 95. توسعه اپلیکیشن‌های وب با جولیا
• 96. امنیت نرم‌افزار در جولیا
• 97. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در جولیا