اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی درخت‌ها و گراف‌ها در علوم کامپیوتر

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی درخت‌ها و گراف‌ها در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر درخت‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه درخت
  • 3. ریشه، گره، شاخه و برگ در درخت
  • 4. انواع درخت‌ها: درخت دودویی
  • 5. درخت دودویی جستجو (BST)
  • 6. عملیات پایه در BST: درج
  • 7. عملیات پایه در BST: جستجو
  • 8. عملیات پایه در BST: حذف
  • 9. ارتفاع و عمق درخت
  • 10. توازن در درخت‌ها: مفهوم
  • 11. درخت‌های متوازن: AVL Tree
  • 12. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
  • 13. کاربرد درخت‌های دودویی جستجو
  • 14. مقدمه‌ای بر گراف‌ها در علوم کامپیوتر
  • 15. تعریف گراف، راس و یال
  • 16. انواع گراف‌ها: جهت‌دار و بدون جهت
  • 17. ماتریس مجاورت برای نمایش گراف
  • 18. لیست مجاورت برای نمایش گراف
  • 19. پیمایش گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
  • 20. پیمایش گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
  • 21. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 22. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 23. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج راس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 24. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 25. الگوریتم پریم برای MST
  • 26. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 27. کاربردهای گراف در علوم کامپیوتر
  • 28. درخت‌های B و B+
  • 29. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده
  • 30. درخت‌های Suffix
  • 31. درخت‌های Trie
  • 32. درخت‌های Segment
  • 33. درخت‌های Fenwick (BIT)
  • 34. مفهوم توپولوژی مرتب‌سازی (Topological Sort)
  • 35. کاربرد توپولوژی مرتب‌سازی
  • 36. درخت‌های دودویی عمومی
  • 37. تبدیل درخت دودویی به گراف
  • 38. تبدیل گراف به درخت
  • 39. درخت‌های فضایی (Spatial Trees)
  • 40. درخت‌های Quadtree
  • 41. درخت‌های Octree
  • 42. درخت‌های kd
  • 43. کاربرد درخت‌های kd
  • 44. مفهوم درخت پوشا (Spanning Tree)
  • 45. درخت پوشای جهت‌دار
  • 46. درخت‌های ریشه دار (Rooted Trees)
  • 47. درخت‌های دودویی متقارن
  • 48. کاربرد درخت‌های دودویی متقارن
  • 49. درخت‌های هرمی (Heap)
  • 50. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 51. هرم Max-Heap
  • 52. هرم Min-Heap
  • 53. کاربرد هرم‌ها
  • 54. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر درخت
  • 55. مرتب‌سازی درختی (Tree Sort)
  • 56. درخت‌های گلدانی (Binomial Trees)
  • 57. درخت‌های فیبوناچی (Fibonacci Heaps)
  • 58. کاربرد درخت‌های فیبوناچی
  • 59. درخت‌های ریشه‌دار دودویی
  • 60. درخت‌های دودویی متعادل با ریشه
  • 61. درخت‌های دودویی جهت‌دار
  • 62. درخت‌های باینری با مقادیر در گره‌ها
  • 63. درخت‌های باینری با وزن در یال‌ها
  • 64. درخت‌های باینری با محدودیت ارتفاع
  • 65. درخت‌های باینری با گره‌های برگ خاص
  • 66. درخت‌های باینری با گره‌های میانی خاص
  • 67. درخت‌های باینری با گره‌های تکراری
  • 68. درخت‌های باینری با گره‌های منحصر به فرد
  • 69. درخت‌های باینری با گره‌های مرتب
  • 70. درخت‌های باینری با گره‌های نامرتب
  • 71. درخت‌های باینری با گره‌های کلید/مقدار
  • 72. درخت‌های باینری با گره‌های نشانگر
  • 73. درخت‌های باینری با گره‌های اشاره‌گر
  • 74. درخت‌های باینری با گره‌های شاخص
  • 75. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه
  • 76. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه منحصر به فرد
  • 77. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه قابل تکرار
  • 78. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اولویت
  • 79. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با رتبه
  • 80. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با سطح
  • 81. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با عمق
  • 82. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با ارتفاع
  • 83. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با توازن
  • 84. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر منطقی
  • 85. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر عددی
  • 86. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر رشته‌ای
  • 87. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر ترکیبی
  • 88. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر سفارشی
  • 89. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر پیچیده
  • 90. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با مقادیر تو در تو
  • 91. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با ساختارهای داده دیگر
  • 92. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به توابع
  • 93. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به ساختارها
  • 94. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به کلاس‌ها
  • 95. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به شیءها
  • 96. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به آرایه‌ها
  • 97. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به لیست‌ها
  • 98. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به دیکشنری‌ها
  • 99. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به مجموعه‌ها
  • 100. درخت‌های باینری با گره‌های شناسه با اشاره‌گر به صف‌ها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم درخت ساختار داده ساختمان داده ساختمان داده و الگوریتم علوم کامپیوتر گراف مبانی درخت مبانی گراف مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.