اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هوش مصنوعی پیشرفته: از نظریه تا کاربرد در دانشگاه ز ژجیانگ

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی پیشرفته: از نظریه تا کاربرد در دانشگاه ز ژجیانگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 7. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. تشخیص و تولید تصویر
  • 10. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 11. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 12. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 13. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکی
  • 14. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 15. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 16. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 17. هوش مصنوعی در آموزش
  • 18. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
  • 19. هوش مصنوعی و اخلاق
  • 20. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی
  • 21. حریم خصوصی و هوش مصنوعی
  • 22. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 23. اقتصاد هوش مصنوعی
  • 24. آینده هوش مصنوعی
  • 25. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 27. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 29. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 30. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 31. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. تولید متن با LLMs
  • 34. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 35. تحلیل احساسات با NLP
  • 36. استخراج اطلاعات از متن
  • 37. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 40. تولید گفتار مصنوعی
  • 41. پردازش تصویر پیشرفته
  • 42. تشخیص اشیاء در تصویر
  • 43. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 44. تولید تصویر با GANs
  • 45. بازسازی تصاویر
  • 46. بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 47. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 48. یادگیری با عامل و محیط
  • 49. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 50. الگوریتم‌های Policy Gradients
  • 51. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 52. کاربرد RL در بازی‌ها
  • 53. کاربرد RL در رباتیک
  • 54. کاربرد RL در بهینه‌سازی
  • 55. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 56. هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 57. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • 58. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 59. هوش مصنوعی در مدیریت بهداشت و درمان
  • 60. هوش مصنوعی در تحلیل ریسک مالی
  • 61. هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 62. هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی
  • 63. هوش مصنوعی در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 64. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان بانکی
  • 65. هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی
  • 66. هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 67. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 68. هوش مصنوعی در کنترل کیفیت
  • 69. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 70. هوش مصنوعی در پیش‌بینی وضعیت آب و هوا
  • 71. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 72. هوش مصنوعی در سلامت گیاهان
  • 73. هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 74. هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 75. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 76. هوش مصنوعی در لجستیک و حمل و نقل
  • 77. هوش مصنوعی در شخصی‌سازی آموزش
  • 78. هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی
  • 79. هوش مصنوعی در توسعه محتوای آموزشی
  • 80. هوش مصنوعی در دستیارهای آموزشی مجازی
  • 81. هوش مصنوعی در خلق آثار هنری
  • 82. هوش مصنوعی در تولید موسیقی
  • 83. هوش مصنوعی در طراحی گرافیک
  • 84. هوش مصنوعی در نویسندگی خلاق
  • 85. هوش مصنوعی و تبعیض الگوریتمی
  • 86. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری AI
  • 87. امنیت داده‌ها در سیستم‌های AI
  • 88. حاکمیت و مقررات هوش مصنوعی
  • 89. تأثیر AI بر بازار کار
  • 90. چالش‌های اخلاقی در توسعه AI
  • 91. آینده کار و هوش مصنوعی
  • 92. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 93. هوش مصنوعی و حکمرانی خوب
  • 94. هوش مصنوعی و حکمرانی مطلوب
  • 95. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی
  • 96. هوش مصنوعی و پیشرفت علمی
  • 97. هوش مصنوعی و نوآوری فناورانه
  • 98. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 99. هوش مصنوعی و جامعه اطلاعاتی
  • 100. هوش مصنوعی و آینده بشریت
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم‌های هوش مصنوعی بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی دانشگاه ژجیانگ شبکه‌های عصبی مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.