اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول پایگاه داده Microsoft SQL Server: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول پایگاه داده Microsoft SQL Server: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و توسعه پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 3. معماری پایگاه داده SQL Server
  • 4. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 5. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌ها
  • 6. طراحی پایگاه داده: موجودیت و رابطه
  • 7. مدل‌سازی داده‌ها: نمودار ER
  • 8. نرمال‌سازی پایگاه داده: سطوح مختلف
  • 9. طراحی جداول: انواع داده و محدودیت‌ها
  • 10. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 11. ایندکس‌گذاری: بهبود عملکرد کوئری‌ها
  • 12. انواع ایندکس‌ها (Clustered, Non-Clustered)
  • 13. نمایه‌ها (Views) و کاربردهای آن‌ها
  • 14. رویه‌ها (Stored Procedures) و توابع (Functions)
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها و ACID
  • 16. کنترل همروندی (Concurrency Control)
  • 17. قفل‌گذاری (Locking) و سطوح آن
  • 18. مدیریت خطا و استثناء در SQL Server
  • 19. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوزها
  • 20. نقش‌ها و سطوح دسترسی
  • 21. رمزگذاری داده‌ها در SQL Server
  • 22. پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore) پایگاه داده
  • 23. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 24. بازیابی تا نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
  • 25. پایش عملکرد پایگاه داده (Performance Monitoring)
  • 26. ابزارهای پایش SQL Server
  • 27. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
  • 28. تجزیه و تحلیل طرح اجرایی (Execution Plan Analysis)
  • 29. شرح و واژگان تخصصی SQL
  • 30. دستورات DDL (Data Definition Language)
  • 31. دستورات DML (Data Manipulation Language)
  • 32. دستورات DCL (Data Control Language)
  • 33. مقدمه‌ای بر زبان T-SQL
  • 34. عبارات SELECT پیشرفته
  • 35. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 36. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 37. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 38. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 39. تجزیه و تحلیل داده‌ها با توابع تجمعی
  • 40. ارتباط بین جداول: JOIN ها
  • 41. JOIN های داخلی (INNER JOIN)
  • 42. JOIN های خارجی (LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)
  • 43. CROSS JOIN و کاربردهای آن
  • 44. زیرکوئری‌ها (Subqueries)
  • 45. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 46. توابع تاریخ و زمان
  • 47. توابع رشته‌ای
  • 48. توابع ریاضی
  • 49. مدیریت انواع داده‌های پیچیده (XML, JSON)
  • 50. کار با داده‌های XML در SQL Server
  • 51. کار با داده‌های JSON در SQL Server
  • 52. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 53. انبار داده (Data Warehouse)
  • 54. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 55. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 56. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 57. گزارش‌گیری با SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • 58. طراحی و انتشار گزارش‌ها
  • 59. داشبوردهای مدیریتی
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
  • 61. کاربرد SQL در تحلیل داده
  • 62. ابزارهای تحلیل داده در SQL Server
  • 63. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 64. مفاهیم NoSQL و تفاوت با SQL
  • 65. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 66. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 67. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
  • 68. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 69. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 70. مدیریت داده‌های IoT
  • 71. امنیت در پایگاه داده‌های IoT
  • 72. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
  • 73. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 74. استفاده از پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 75. مفاهیم ACID در سیستم‌های توزیع شده
  • 76. هماهنگ‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 77. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 78. SQL Server در محیط ابری
  • 79. مدیریت پایگاه داده در Azure
  • 80. خدمات پایگاه داده در AWS
  • 81. امنیت در پایگاه داده‌های ابری
  • 82. مقدمه‌ای بر DevOps و پایگاه داده
  • 83. استقرار خودکار پایگاه داده
  • 84. نظارت و مدیریت پایگاه داده در DevOps
  • 85. آخرین روندها در مدیریت پایگاه داده
  • 86. یادگیری ماشین و پایگاه داده
  • 87. پردازش در حافظه (In-Memory Processing)
  • 88. امنیت پیشرفته پایگاه داده
  • 89. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 90. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 91. اصول معماری پایگاه داده مدرن
  • 92. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 93. بهینه‌سازی پایگاه داده برای بار کاری بالا
  • 94. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع شده جهانی
  • 95. مدیریت داده‌های جغرافیایی مکانی
  • 96. مفاهیم پایگاه داده‌های زمان سری
  • 97. پایگاه داده‌های بهینه برای تحلیل بلادرنگ
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدیریت پایگاه داده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: SQL Server آموزش SQL Server پایگاه داده پیاده سازی پایگاه داده طراحی پایگاه داده فناوری اطلاعات مایکروسافت مدیریت پایگاه داده مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.