اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با هوش مصنوعی مولد و کافکا استریمز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با هوش مصنوعی مولد و کافکا استریمز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی داده‌ها
• 3. معماری کافکا و اجزای کلیدی آن
• 4. مفاهیم اساسی کافکا استریمز
• 5. نصب و پیکربندی کافکا استریمز
• 6. اولین برنامه کافکا استریمز: پردازش ساده
• 7. کار با کلیدها و مقادیر در کافکا استریمز
• 8. تبدیل و فیلتر کردن داده‌ها در کافکا استریمز
• 9. عملیات تجمیع (Aggregation) با کافکا استریمز
• 10. مدل‌های یادگیری ماشین برای پردازش بلادرنگ
• 11. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 12. مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 13. استفاده از LLMs در پردازش جریانی
• 14. ادغام کافکا استریمز با مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 15. معماری برنامه‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
• 16. طراحی جریان داده برای یادگیری ماشین
• 17. انتخاب مدل‌های مناسب یادگیری ماشین
• 18. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
• 19. پیش‌پردازش داده‌ها در کافکا استریمز
• 20. مهندسی ویژگی در پردازش جریانی
• 21. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های جریانی
• 22. استقرار مدل‌های ML در محیط بلادرنگ
• 23. استفاده از مدل‌های ML در کافکا استریمز
• 24. اعمال مدل‌های ML بر جریان داده
• 25. پیش‌بینی بلادرنگ با مدل‌های ML
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های ML در زمان اجرا
• 27. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
• 28. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های ML
• 29. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 30. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش متن
• 31. تولید متن با استفاده از LLMs
• 32. ترجمه ماشینی بلادرنگ با هوش مصنوعی مولد
• 33. خلاصه‌سازی متن در زمان اجرا
• 34. تحلیل احساسات بلادرنگ با هوش مصنوعی مولد
• 35. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 36. طبقه‌بندی متن با مدل‌های مولد
• 37. تولید محتوا با هوش مصنوعی مولد
• 38. کاربرد LLMs در تولید کد
• 39. تولید توضیحات کد
• 40. ترجمه کد بین زبان‌های مختلف
• 41. استفاده از LLMs برای پرسش و پاسخ
• 42. جستجوی معنایی در داده‌های جریانی
• 43. ایجاد سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
• 44. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 45. توصیه‌گرهای مشارکتی
• 46. ترکیب مدل‌های ML و هوش مصنوعی مولد
• 47. معماری‌های هیبریدی برای یادگیری ماشین بلادرنگ
• 48. بهینه‌سازی مصرف منابع در کافکا استریمز
• 49. مقیاس‌پذیری برنامه‌های کافکا استریمز
• 50. مدیریت خطا و تاب‌آوری در سیستم‌های بلادرنگ
• 51. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
• 52. ملاحظات امنیتی در پردازش جریانی
• 53. حفاظت از داده‌ها در کافکا استریمز
• 54. پیاده‌سازی الگوهای طراحی بلادرنگ
• 55. الگوهای پردازش رویداد (Event Processing Patterns)
• 56. مدیریت وضعیت (State Management) در کافکا استریمز
• 57. کار با جداول و استریم‌ها (KTables and Streams)
• 58. تبدیل بین جداول و استریم‌ها
• 59. عملیات join در کافکا استریمز
• 60. Windowing در کافکا استریمز
• 61. انواع پنجره‌ها (Tumbling, Hopping, Sliding)
• 62. استفاده از پنجره‌ها برای تحلیل سری زمانی
• 63. پردازش داده‌های چند جریانی
• 64. همگام‌سازی جریان‌های داده
• 65. معماری میکروسرویس با کافکا استریمز
• 66. ارتباط بین سرویس‌ها با کافکا
• 67. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در کافکا استریمز
• 68. ابزارهای مانیتورینگ کافکا
• 69. بهینه‌سازی پارامترهای کافکا استریمز
• 70. ملاحظات عملیاتی برای استقرار
• 71. استفاده از Docker برای کافکا استریمز
• 72. استقرار در محیط‌های ابری
• 73. مقدمه‌ای بر MLOps برای سیستم‌های بلادرنگ
• 74. اتوماسیون خطوط لوله ML
• 75. مدیریت تگ‌ها و نسخه‌های مدل
• 76. نظارت بر انحراف مدل (Model Drift)
• 77. بازآموزی مدل‌ها در زمان اجرا
• 78. کاربرد کافکا در پلتفرم‌های داده بزرگ
• 79. تحلیل داده‌های کلان با کافکا
• 80. امنیت داده در پلتفرم‌های داده
• 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 82. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش جریانی
• 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 84. پیش‌بینی‌های آینده در پردازش جریانی و هوش مصنوعی
• 85. روندهای نوظهور در یادگیری ماشین بلادرنگ
• 86. فرصت‌های شغلی در حوزه ML بلادرنگ
• 87. پروژه‌های عملی برای یادگیری ماشین بلادرنگ
• 88. ساخت یک سیستم توصیه‌گر سفارشی
• 89. پیاده‌سازی یک چت‌بات هوشمند با LLMs
• 90. تحلیل داده‌های سنسور بلادرنگ
• 91. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی
• 92. سیستم‌های تشخیص ناهنجاری بلادرنگ
• 93. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی اخبار خودکار
• 94. مدیریت دانش با استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 95. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 96. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین بلادرنگ
• 97. مقدمه‌ای بر توسعه بلاک‌چین و هوش مصنوعی