اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
• 2. مبانی طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 3. آشنایی با SAP Lumira Designer
• 4. نصب و پیکربندی SAP Lumira Designer
• 5. مفاهیم پایه در SAP Lumira
• 6. اتصال به منابع داده متنوع
• 7. انواع منابع داده قابل اتصال (پایگاه داده، فایل‌ها)
• 8. کار با داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در Lumira
• 10. ایجاد مدل داده جدید
• 11. مدیریت ستون‌ها و جداول در مدل داده
• 12. تعریف روابط بین جداول
• 13. مفاهیم محاسبه در Lumira
• 14. ایجاد ستون‌های محاسبه شده
• 15. توابع محاسباتی پایه (جمع، میانگین، شمارش)
• 16. توابع شرطی (IF, CASE)
• 17. توابع متنی و تاریخ
• 18. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 19. اصول طراحی بصری مؤثر
• 20. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
• 21. انواع نمودارهای موجود در Lumira
• 22. نمودارهای ستونی و میله‌ای
• 23. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
• 24. نمودارهای دایره‌ای و دونات
• 25. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 26. نمودارهای جغرافیایی (نقشه‌ها)
• 27. نمودارهای درختی (Tree Map) و آبشاری (Waterfall)
• 28. جداول و ماتریس‌ها
• 29. ایجاد و پیکربندی نمودارها
• 30. تنظیمات ظاهری نمودارها (رنگ، فونت، عنوان)
• 31. برچسب‌گذاری داده‌ها
• 32. قابلیت فیلترینگ و مرتب‌سازی در نمودارها
• 33. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 34. طراحی Layou داشبورد
• 35. اضافه کردن عناصر بصری به داشبورد
• 36. تنظیمات تعامل بین عناصر (Cross-filtering)
• 37. استفاده از دکمه‌ها و نشانگرها
• 38. ایجاد فیلترهای سراسری برای داشبورد
• 39. مدیریت لایه‌ها و ترتیب عناصر
• 40. قابلیت Drill-down و Drill-through
• 41. تنظیمات پیشرفته نمایش داده‌ها
• 42. استفاده از هایلایت‌ها و رنگ‌بندی شرطی
• 43. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 44. طراحی و نمایش KPIها
• 45. استفاده از تصاویر و آیکون‌ها در داشبورد
• 46. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
• 47. مدیریت حافظه و بارگذاری داده
• 48. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
• 49. پیش‌نمایش و تست داشبورد
• 50. استقرار و اشتراک‌گذاری داشبورد
• 51. ذخیره و خروجی گرفتن از داشبورد
• 52. اشتراک‌گذاری داشبورد با کاربران
• 53. تنظیم سطوح دسترسی
• 54. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته هوش تجاری
• 55. تحلیل روند و پیش‌بینی
• 56. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 57. تصویرسازی داده‌های مکانی
• 58. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data) و هوش تجاری
• 59. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
• 60. تحلیل مشتری و بازاریابی
• 61. تحلیل مالی و حسابداری
• 62. تحلیل عملیات و زنجیره تأمین
• 63. تحلیل منابع انسانی
• 64. کاربرد هوش تجاری در بخش دولتی و حاکمیت
• 65. اصول داده‌کاوی و یادگیری ماشین در هوش تجاری
• 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رایج (طبقه‌بندی، خوشه‌بندی)
• 67. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در داشبوردها
• 68. ملاحظات امنیتی در هوش تجاری
• 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 70. استانداردهای داده و حاکمیت داده
• 71. اخلاق در هوش تجاری
• 72. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش تجاری
• 73. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 74. آینده هوش تجاری و روندهای نوین
• 75. هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی
• 76. تجربه کاربری (UX) در داشبوردهای تحلیلی
• 77. تکنیک‌های روایت‌گری با داده (Data Storytelling)
• 78. اصول طراحی داشبوردهای چابک
• 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای دیگر هوش تجاری (اشاره کوتاه)
• 80. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری
• 81. کاربرد عملی SAP Lumira در حل مسائل کسب‌وکار
• 82. نمونه‌های عملی طراحی داشبورد برای سناریوهای مختلف
• 83. آموزش نکات کاربردی و ترفندها
• 84. پاسخ به سوالات متداول
• 85. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کوچک
• 86. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج