اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت حرفه‌ای گردش کار برنامه‌های ابری در Kubernetes با استفاده از Argo در Azure Kubernetes Service (AKS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حرفه‌ای گردش کار برنامه‌های ابری در Kubernetes با استفاده از Argo در Azure Kubernetes Service (AKS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: زیرساخت ابری و مدیریت آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری ابری و مزایای آن
• 2. مفاهیم کلیدی Kubernetes
• 3. معماری Azure Kubernetes Service (AKS)
• 4. راه‌اندازی و پیکربندی AKS
• 5. اصول گردش کار برنامه‌های ابری
• 6. معرفی Argo CD
• 7. نصب و پیکربندی Argo CD
• 8. اتصال Argo CD به مخازن Git
• 9. استقرار برنامه‌های ساده با Argo CD
• 10. مفاهیم GitOps و مزایای آن
• 11. مدیریت پیکربندی با GitOps
• 12. استقرار برنامه‌های پیچیده با Argo CD
• 13. مدیریت چرخه عمر برنامه در Kubernetes
• 14. اصول CI/CD در محیط ابری
• 15. معرفی Argo Workflows
• 16. نصب و پیکربندی Argo Workflows
• 17. طراحی و اجرای گردش کارهای پایه با Argo Workflows
• 18. انواع مراحل در Argo Workflows
• 19. استفاده از قالب‌ها در Argo Workflows
• 20. مدیریت وابستگی‌ها در گردش کارها
• 21. اجرای موازی وظایف در Argo Workflows
• 22. مدیریت وضعیت گردش کارها
• 23. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Argo Workflows
• 24. اشکال‌زدایی گردش کارها
• 25. معرفی Argo Events
• 26. نصب و پیکربندی Argo Events
• 27. اتصال Argo Events به منابع رویداد خارجی
• 28. ایجاد رویدادها و سنسورها
• 29. استفاده از رویدادها برای فعال‌سازی گردش کارها
• 30. مدیریت منابع خارجی با Argo Events
• 31. امنیت در Argo Events
• 32. معرفی Argo Rollouts
• 33. نصب و پیکربندی Argo Rollouts
• 34. استراتژی‌های انتشار تدریجی با Argo Rollouts
• 35. Canary Deployments
• 36. Blue-Green Deployments
• 37. Progressive Delivery
• 38. مدیریت بازگشت به عقب (Rollback)
• 39. تست خودکار در فرآیند انتشار
• 40. نظارت بر انتشار با Argo Rollouts
• 41. مدیریت نسخه برنامه‌ها در Kubernetes
• 42. اصول مدیریت پیکربندی در AKS
• 43. استفاده از Helm برای بسته‌بندی برنامه‌ها
• 44. مدیریت نمودارها (Charts) با Helm
• 45. استقرار برنامه‌ها با Helm
• 46. سفارشی‌سازی استقرار با مقادیر Helm
• 47. به‌روزرسانی و حذف برنامه‌ها با Helm
• 48. معرفی Operator Pattern
• 49. توسعه Operatorهای سفارشی
• 50. مدیریت منابع سفارشی (CRDs)
• 51. استفاده از Operatorها برای مدیریت سرویس‌ها
• 52. امنیت در Kubernetes و AKS
• 53. مدیریت دسترسی و احراز هویت (RBAC)
• 54. Network Policies در Kubernetes
• 55. مدیریت Secrets و ConfigMaps
• 56. مانیتورینگ و هشداردهی در AKS
• 57. استفاده از Azure Monitor
• 58. لاگ‌گیری متمرکز با Azure Log Analytics
• 59. معرفی Prometheus و Grafana
• 60. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری متریک
• 61. نمایش متریک با Grafana
• 62. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 63. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 64. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
• 65. مدیریت منابع (Resource Management) در Kubernetes
• 66. بهینه‌سازی مصرف حافظه و CPU
• 67. مدیریت هزینه‌ها در Azure Kubernetes Service
• 68. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 69. نظارت بر مصرف منابع و هزینه‌ها
• 70. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 71. مقدمه‌ای بر توسعه Cloud-Native
• 72. معماری میکروسرویس‌ها
• 73. اصول طراحی API
• 74. مدیریت سرویس‌های توزیع شده
• 75. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 76. تست و تضمین کیفیت در محیط ابری
• 77. تست واحد، تست یکپارچگی و تست End-to-End
• 78. تست بار و تست استرس
• 79. تست امنیتی برنامه‌های ابری
• 80. استفاده از ابزارهای CI/CD برای تست خودکار
• 81. آینده فناوری ابری و Kubernetes
• 82. روندهای نوظهور در Cloud-Native
• 83. نقش DevOps در محیط ابری
• 84. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Kubernetes
• 85. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 86. مقایسه Serverless با Kubernetes
• 87. کاربرد Argo در سناریوهای پیشرفته
• 88. گردش کارهای مبتنی بر داده
• 89. گردش کارهای ML/AI
• 90. گردش کارهای DevOps پیچیده
• 91. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 92. استفاده از Terraform با AKS
• 93. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محیط ابری
• 94. بهترین شیوه‌های امنیتی برای AKS
• 95. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 96. پاسخ به حوادث امنیتی
• 97. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در محیط ابری
• 98. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL در AKS
• 99. مدیریت بک‌آپ و بازیابی داده
• 100. استانداردهای مستندسازی در پروژه‌های ابری